基于模糊識(shí)別的土壤含水量高光譜預(yù)測(cè)模型研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-08 04:14
土壤水作為植物生存的物質(zhì)基礎(chǔ),對(duì)陸地表面植物的分布狀況具有重要影響。因此,進(jìn)行土壤含水量的預(yù)測(cè)對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育至關(guān)重要。土壤含水量定量預(yù)測(cè)研究,從傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)方法到現(xiàn)在利用高光譜遙感技術(shù),發(fā)生了很大的變化。高光譜遙感技術(shù)具有許多獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),包括波段多、分辨率高、數(shù)據(jù)量大等,使研究工作變得實(shí)時(shí)、快速、高效并且無(wú)破壞性,為土壤性狀指標(biāo)的反演提供了一種有效途徑。土壤含水量數(shù)據(jù)以及光譜反射率數(shù)據(jù)受眾多因素的影響,導(dǎo)致數(shù)據(jù)在大小劃分上具有不確定性,即不可避免的具有模糊性和隨機(jī)性。而模糊理論主要用于描述研究對(duì)象的不確定性,因此利用模糊理論進(jìn)行土壤含水量預(yù)測(cè)具有一定的理論依據(jù)。本研究以山東省泰安市的94個(gè)棕壤樣本為研究對(duì)象,針對(duì)采集樣本獲取其室外反射率光譜數(shù)據(jù)以及含水量實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)數(shù)據(jù)。首先對(duì)獲取的光譜反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括斷點(diǎn)校正、平滑優(yōu)化、異常樣本剔除。在此基礎(chǔ)上對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行多種數(shù)學(xué)變換,分析土壤含水量光譜反射特性,了解含水量在各變換光譜的敏感波段,根據(jù)單相關(guān)分析法選取特征因子。最后建立土壤含水量高光譜模糊識(shí)別預(yù)測(cè)模型,包括可變模糊集預(yù)測(cè)模型以及半監(jiān)督模糊識(shí)別預(yù)測(cè)模型,并建立其它常用預(yù)...
【文章來(lái)源】:山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
得名于泰山,這是一個(gè)風(fēng)景秀麗、人杰地靈、物產(chǎn)豐富的好城市,國(guó)家級(jí)歷史文化名城。土地總面積 77.62 萬(wàn)公頃,可利用安屬溫帶半濕潤(rùn)大陸性季風(fēng)氣候區(qū),四季分明,寒暑適宜,具有,年平均氣溫 13℃,年平均降水量 697 毫米。境內(nèi)擁有多種地貌陵、平原、洼地等等。而且土壤類(lèi)型多種多樣,其中最主要的是棕取壤樣品需提前做好準(zhǔn)備,收集與采樣區(qū)相關(guān)的資料,合理確定采在土壤樣品采集過(guò)程中,選擇地勢(shì)平坦、土壤表層無(wú)種植的區(qū)域代表性和均勻性。利用梅花采樣法采集表層土壤(0~20cm),記利用手持 GPS 進(jìn)行同步定位。共采集 94 個(gè)土壤樣品,主要土壤份土壤樣品分為兩部分,一部分用于光譜測(cè)量,另一部分用于點(diǎn)分布如圖 2-1 所示。
(a) 校正前反射光譜曲線 (b) 校正后反射光譜曲線圖 2-2 光譜曲線斷點(diǎn)校正對(duì)比圖Fig.2-2 The spectral reflectance curves before and after corrected2.3.2 光譜噪聲去除在光譜測(cè)量的過(guò)程中受不穩(wěn)定環(huán)境因素的影響,導(dǎo)致光譜信號(hào)中存在大量的噪聲。因此,在對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和信息提取之前需要對(duì)其進(jìn)行去噪處理,以解決毛刺噪聲問(wèn)題。為保證光譜的穩(wěn)定性和真實(shí)性,本文采用 9 點(diǎn)移動(dòng)加權(quán)平均法(何挺等,2006)對(duì)光譜進(jìn)行平滑優(yōu)化處理,加權(quán)移動(dòng)平均法是根據(jù)愈是近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值影響愈大這一特點(diǎn),不同地對(duì)待移動(dòng)期內(nèi)的各個(gè)數(shù)據(jù)。對(duì)近期數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù),對(duì)較遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)。假設(shè)反射光譜共有 N 個(gè)波段,則 9 點(diǎn)加權(quán)移動(dòng)平均法可表示為:123443210.160.120.080.040.040.080.120.160.20 iiiiiiiiiiRRRRRRRRRR (2-1)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同粒徑土壤有機(jī)質(zhì)含量可見(jiàn)光-近紅外光譜估算研究-以湟水流域?yàn)槔齕J]. 李冠穩(wěn),高小紅,楊靈玉,史飛飛,何林華,劉雪梅,谷曉天,肖云飛,馬慧娟. 土壤通報(bào). 2017(06)
[2]亞熱帶典型區(qū)域水稻土氧化鐵高光譜反演——以珠江三角洲為例[J]. 郭穎,郭治興,劉佳,袁宇志,孫慧,柴敏,畢如田. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(11)
[3]小波變換耦合CARS算法提高土壤水分含量高光譜反演精度[J]. 蔡亮紅,丁建麗. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(16)
[4]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM模型對(duì)施加生物炭土壤水分預(yù)測(cè)的適用性[J]. 王彤彤,翟軍海,何歡,鄭紀(jì)勇,涂川. 水土保持研究. 2017(03)
[5]基于高光譜的砂姜黑土含水量反演研究[J]. 張穎帝,張佳寶,李曉鵬. 土壤. 2017(03)
[6]考慮含水量變化信息的土壤有機(jī)質(zhì)光譜預(yù)測(cè)模型[J]. 劉煥軍,寧東浩,康苒,金慧凝,張新樂(lè),盛磊. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(02)
[7]艾比湖流域鹽漬土含水量光譜特征分析與建模[J]. 張海威,張飛,李哲,井云清. 中國(guó)水土保持科學(xué). 2017(01)
[8]藏北地區(qū)土壤水分遙感反演模型的研究[J]. 拉巴,卓嘎,陳濤. 土壤. 2017(01)
[9]高光譜技術(shù)結(jié)合CARS算法預(yù)測(cè)土壤水分含量[J]. 于雷,朱亞星,洪永勝,夏天,劉目興,周勇. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(22)
[10]高光譜估算土壤有機(jī)質(zhì)含量的波長(zhǎng)變量篩選方法[J]. 于雷,洪永勝,周勇,朱強(qiáng),徐良,李冀云,聶艷. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(13)
碩士論文
[1]黑土有機(jī)質(zhì)含量的高光譜估測(cè)模型研究[D]. 印影.吉林大學(xué) 2015
[2]黃土丘陵半干旱地區(qū)檸條林地土壤水分預(yù)測(cè)模型研究[D]. 白冬妹.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2014
本文編號(hào):2904435
【文章來(lái)源】:山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
得名于泰山,這是一個(gè)風(fēng)景秀麗、人杰地靈、物產(chǎn)豐富的好城市,國(guó)家級(jí)歷史文化名城。土地總面積 77.62 萬(wàn)公頃,可利用安屬溫帶半濕潤(rùn)大陸性季風(fēng)氣候區(qū),四季分明,寒暑適宜,具有,年平均氣溫 13℃,年平均降水量 697 毫米。境內(nèi)擁有多種地貌陵、平原、洼地等等。而且土壤類(lèi)型多種多樣,其中最主要的是棕取壤樣品需提前做好準(zhǔn)備,收集與采樣區(qū)相關(guān)的資料,合理確定采在土壤樣品采集過(guò)程中,選擇地勢(shì)平坦、土壤表層無(wú)種植的區(qū)域代表性和均勻性。利用梅花采樣法采集表層土壤(0~20cm),記利用手持 GPS 進(jìn)行同步定位。共采集 94 個(gè)土壤樣品,主要土壤份土壤樣品分為兩部分,一部分用于光譜測(cè)量,另一部分用于點(diǎn)分布如圖 2-1 所示。
(a) 校正前反射光譜曲線 (b) 校正后反射光譜曲線圖 2-2 光譜曲線斷點(diǎn)校正對(duì)比圖Fig.2-2 The spectral reflectance curves before and after corrected2.3.2 光譜噪聲去除在光譜測(cè)量的過(guò)程中受不穩(wěn)定環(huán)境因素的影響,導(dǎo)致光譜信號(hào)中存在大量的噪聲。因此,在對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和信息提取之前需要對(duì)其進(jìn)行去噪處理,以解決毛刺噪聲問(wèn)題。為保證光譜的穩(wěn)定性和真實(shí)性,本文采用 9 點(diǎn)移動(dòng)加權(quán)平均法(何挺等,2006)對(duì)光譜進(jìn)行平滑優(yōu)化處理,加權(quán)移動(dòng)平均法是根據(jù)愈是近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值影響愈大這一特點(diǎn),不同地對(duì)待移動(dòng)期內(nèi)的各個(gè)數(shù)據(jù)。對(duì)近期數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù),對(duì)較遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)。假設(shè)反射光譜共有 N 個(gè)波段,則 9 點(diǎn)加權(quán)移動(dòng)平均法可表示為:123443210.160.120.080.040.040.080.120.160.20 iiiiiiiiiiRRRRRRRRRR (2-1)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同粒徑土壤有機(jī)質(zhì)含量可見(jiàn)光-近紅外光譜估算研究-以湟水流域?yàn)槔齕J]. 李冠穩(wěn),高小紅,楊靈玉,史飛飛,何林華,劉雪梅,谷曉天,肖云飛,馬慧娟. 土壤通報(bào). 2017(06)
[2]亞熱帶典型區(qū)域水稻土氧化鐵高光譜反演——以珠江三角洲為例[J]. 郭穎,郭治興,劉佳,袁宇志,孫慧,柴敏,畢如田. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(11)
[3]小波變換耦合CARS算法提高土壤水分含量高光譜反演精度[J]. 蔡亮紅,丁建麗. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(16)
[4]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM模型對(duì)施加生物炭土壤水分預(yù)測(cè)的適用性[J]. 王彤彤,翟軍海,何歡,鄭紀(jì)勇,涂川. 水土保持研究. 2017(03)
[5]基于高光譜的砂姜黑土含水量反演研究[J]. 張穎帝,張佳寶,李曉鵬. 土壤. 2017(03)
[6]考慮含水量變化信息的土壤有機(jī)質(zhì)光譜預(yù)測(cè)模型[J]. 劉煥軍,寧東浩,康苒,金慧凝,張新樂(lè),盛磊. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(02)
[7]艾比湖流域鹽漬土含水量光譜特征分析與建模[J]. 張海威,張飛,李哲,井云清. 中國(guó)水土保持科學(xué). 2017(01)
[8]藏北地區(qū)土壤水分遙感反演模型的研究[J]. 拉巴,卓嘎,陳濤. 土壤. 2017(01)
[9]高光譜技術(shù)結(jié)合CARS算法預(yù)測(cè)土壤水分含量[J]. 于雷,朱亞星,洪永勝,夏天,劉目興,周勇. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(22)
[10]高光譜估算土壤有機(jī)質(zhì)含量的波長(zhǎng)變量篩選方法[J]. 于雷,洪永勝,周勇,朱強(qiáng),徐良,李冀云,聶艷. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(13)
碩士論文
[1]黑土有機(jī)質(zhì)含量的高光譜估測(cè)模型研究[D]. 印影.吉林大學(xué) 2015
[2]黃土丘陵半干旱地區(qū)檸條林地土壤水分預(yù)測(cè)模型研究[D]. 白冬妹.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2014
本文編號(hào):2904435
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