基于沉陷對稱特征的礦區(qū)地表InSAR三維位移反演模型
發(fā)布時間:2020-12-15 11:30
實時監(jiān)測煤礦開采引起的地表形變對于礦區(qū)建筑物保護和生態(tài)環(huán)境修復具有重要意義,合成孔徑雷達干涉測量(InSAR)技術已成為礦區(qū)地表形變監(jiān)測的重要手段。在InSAR監(jiān)測中所獲得的雷達視線方向(LOS)位移是地表點垂直向、南北向、東西向三維位移的矢量疊加。將LOS向位移分解為地表下沉及沿工作面走向和傾向的水平位移,是研究開采沉陷規(guī)律和獲取地表移動參數(shù)的基礎。目前,利用InSAR LOS位移反演開采沉陷三維位移的主要方法有:利用不同軌道衛(wèi)星的三幅SAR影像建立LOS位移方程組來求解三維位移分量;根據(jù)開采沉陷預計模型將地表水平位移視為下沉的關聯(lián)函數(shù),由單幅SAR影像來解算下沉及水平位移;或者直接忽略水平位移的影響,將LOS向位移投影為下沉分量。本文在分析上述方法局限性的基礎上,基于開采沉陷理論和實測資料論證近水平煤層開采地表下沉和水平位移關于移動盆地主斷面對稱的基本特征。根據(jù)這種地表移動對稱原理,建立對稱點上多期InSAR LOS向疊加位移的幾何方程組,并對該方程組進行疊加和差分處理,導出LOS向位移反演開采沉陷三維位移的函數(shù)模型。在工作面推進過程中,由于地表移動具有滯后性,使得動態(tài)沉陷盆地中心...
【文章來源】:西安科技大學陜西省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線
移動盆地形成過程
非充分采動時的地表移動盆地
【參考文獻】:
期刊論文
[1]InSAR礦區(qū)地表三維形變監(jiān)測與預計研究進展[J]. 朱建軍,楊澤發(fā),李志偉. 測繪學報. 2019(02)
[2]基于D-InSAR的濟寧市采煤沉陷監(jiān)測與分析[J]. 姬宗皓,薄懷志,王東平,高彥生,宋炳忠. 山東國土資源. 2019(02)
[3]人工神經網(wǎng)絡在煤礦開采沉陷預計中的應用分析[J]. 羅洪. 科技經濟導刊. 2018(35)
[4]基于空間時序的概率積分法開采沉陷預測分析[J]. 孫家慶. 科技創(chuàng)新與生產力. 2018(12)
[5]融合InSAR和GA的開采沉陷預計參數(shù)反演模型研究[J]. 王磊,張鮮妮,池深深,查劍鋒. 武漢大學學報(信息科學版). 2018(11)
[6]修正的Knothe沉陷模型及FLAC3D模擬開采驗證[J]. 劉玉成. 煤礦開采. 2018(05)
[7]工作面開采沉陷對農田土壤和植被碳庫擾動預評價[J]. 徐占軍,馮俊芳,張媛,朱洪芬,余健. 煤炭學報. 2018(09)
[8]黃土覆蓋下開采沉陷影響研究分析[J]. 張磊,魯杰. 煤礦開采. 2018(04)
[9]融合D-InSAR技術與ArcGIS軟件的礦區(qū)開采沉陷監(jiān)測[J]. 魏海霞,高照忠,葉長斌. 金屬礦山. 2016(11)
[10]基于Stacking InSAR技術的沛北礦區(qū)沉降監(jiān)測[J]. 張洋,汪云甲,閆世勇. 煤炭技術. 2016(07)
博士論文
[1]基于D-InSAR技術監(jiān)測云駕嶺煤礦區(qū)開采沉陷的應用研究[D]. 閆大鵬.中國地質大學(北京) 2011
碩士論文
[1]厚松散層礦區(qū)采煤沉陷預測模型研究[D]. 王寧.中國礦業(yè)大學 2014
[2]老采空區(qū)地表殘余變形預測理論及應用研究[D]. 解陳.沈陽大學 2013
[3]基于D-InSAR技術的礦區(qū)開采沉陷監(jiān)測研究[D]. 王薇.西安科技大學 2011
本文編號:2918191
【文章來源】:西安科技大學陜西省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線
移動盆地形成過程
非充分采動時的地表移動盆地
【參考文獻】:
期刊論文
[1]InSAR礦區(qū)地表三維形變監(jiān)測與預計研究進展[J]. 朱建軍,楊澤發(fā),李志偉. 測繪學報. 2019(02)
[2]基于D-InSAR的濟寧市采煤沉陷監(jiān)測與分析[J]. 姬宗皓,薄懷志,王東平,高彥生,宋炳忠. 山東國土資源. 2019(02)
[3]人工神經網(wǎng)絡在煤礦開采沉陷預計中的應用分析[J]. 羅洪. 科技經濟導刊. 2018(35)
[4]基于空間時序的概率積分法開采沉陷預測分析[J]. 孫家慶. 科技創(chuàng)新與生產力. 2018(12)
[5]融合InSAR和GA的開采沉陷預計參數(shù)反演模型研究[J]. 王磊,張鮮妮,池深深,查劍鋒. 武漢大學學報(信息科學版). 2018(11)
[6]修正的Knothe沉陷模型及FLAC3D模擬開采驗證[J]. 劉玉成. 煤礦開采. 2018(05)
[7]工作面開采沉陷對農田土壤和植被碳庫擾動預評價[J]. 徐占軍,馮俊芳,張媛,朱洪芬,余健. 煤炭學報. 2018(09)
[8]黃土覆蓋下開采沉陷影響研究分析[J]. 張磊,魯杰. 煤礦開采. 2018(04)
[9]融合D-InSAR技術與ArcGIS軟件的礦區(qū)開采沉陷監(jiān)測[J]. 魏海霞,高照忠,葉長斌. 金屬礦山. 2016(11)
[10]基于Stacking InSAR技術的沛北礦區(qū)沉降監(jiān)測[J]. 張洋,汪云甲,閆世勇. 煤炭技術. 2016(07)
博士論文
[1]基于D-InSAR技術監(jiān)測云駕嶺煤礦區(qū)開采沉陷的應用研究[D]. 閆大鵬.中國地質大學(北京) 2011
碩士論文
[1]厚松散層礦區(qū)采煤沉陷預測模型研究[D]. 王寧.中國礦業(yè)大學 2014
[2]老采空區(qū)地表殘余變形預測理論及應用研究[D]. 解陳.沈陽大學 2013
[3]基于D-InSAR技術的礦區(qū)開采沉陷監(jiān)測研究[D]. 王薇.西安科技大學 2011
本文編號:2918191
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