工程設計問題一般都具有多個設計目標,這些與工程系統(tǒng)的性能或經(jīng)濟性等相關(guān)聯(lián)的目標之間通常存在著內(nèi)在沖突。近年來多目標優(yōu)化設計技術(shù)蓬勃發(fā)展,在理論和實際應用中都取得了很大的成功。 本文在研究遺傳算法和多目標優(yōu)化理論及應用的基礎(chǔ)上,開發(fā)了基于Pareto排序的遺傳多目標優(yōu)化算法,用以處理一般工程中多目標優(yōu)化設計問題;討論了在遺傳多目標優(yōu)化中涉及的幾個重要問題與技術(shù):Pareto排序問題、適應值計算問題、種群多樣性保持問題、約束處理和小生境技術(shù)等;研究了工程優(yōu)化中數(shù)學模型的建立過程,以橋式起重機為例,對起重機的箱形主梁截面做了優(yōu)化設計。論文主要工作和結(jié)論如下: (1) 初步研究了多目標理論基礎(chǔ),并分析比較了幾種常用的傳統(tǒng)多目標優(yōu)化方法的求解方法和特點。 (2) 對遺傳算法作了詳細的研究,遺傳算法是一種基于生物自然選擇與遺傳機理的隨機搜索算法;遺傳算法多方向和全局搜索的基本特點和從種群到種群的方法對于解決多目標優(yōu)化問題是有益的;討論了將遺傳算法應用到多目標優(yōu)化問題中的相關(guān)問題;對幾種不同的遺傳多目標優(yōu)化方法做了簡要的介紹和比較。 (3) 給出了基于Paret...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4優(yōu)化后目標函數(shù)的響應面模型概2000.820.840.860.880.90.920.940.960.98優(yōu)化目標函數(shù)值

本文編號：3983605