發(fā)布時間：2024-05-28 06:20

　　工程設(shè)計問題一般都具有多個設(shè)計目標(biāo),這些與工程系統(tǒng)的性能或經(jīng)濟(jì)性等相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)之間通常存在著內(nèi)在沖突。近年來多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計技術(shù)蓬勃發(fā)展,在理論和實際應(yīng)用中都取得了很大的成功。 本文在研究遺傳算法和多目標(biāo)優(yōu)化理論及應(yīng)用的基礎(chǔ)上,開發(fā)了基于Pareto排序的遺傳多目標(biāo)優(yōu)化算法,用以處理一般工程中多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計問題;討論了在遺傳多目標(biāo)優(yōu)化中涉及的幾個重要問題與技術(shù):Pareto排序問題、適應(yīng)值計算問題、種群多樣性保持問題、約束處理和小生境技術(shù)等;研究了工程優(yōu)化中數(shù)學(xué)模型的建立過程,以橋式起重機為例,對起重機的箱形主梁截面做了優(yōu)化設(shè)計。論文主要工作和結(jié)論如下: (1) 初步研究了多目標(biāo)理論基礎(chǔ),并分析比較了幾種常用的傳統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化方法的求解方法和特點。 (2) 對遺傳算法作了詳細(xì)的研究,遺傳算法是一種基于生物自然選擇與遺傳機理的隨機搜索算法;遺傳算法多方向和全局搜索的基本特點和從種群到種群的方法對于解決多目標(biāo)優(yōu)化問題是有益的;討論了將遺傳算法應(yīng)用到多目標(biāo)優(yōu)化問題中的相關(guān)問題;對幾種不同的遺傳多目標(biāo)優(yōu)化方法做了簡要的介紹和比較。 (3) 給出了基于Paret...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4優(yōu)化后目標(biāo)函數(shù)的響應(yīng)面模型概2000.820.840.860.880.90.920.940.960.98優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)值

本文編號：3983605