基于區(qū)域特征和質(zhì)心關(guān)系的兩步法閥板檢測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2020-12-07 21:12
針對(duì)沖壓閥板中毛刺、沖壓孔堵塞等缺陷的檢測(cè)問(wèn)題,提出了一種基于面積特征的通孔數(shù)目檢測(cè)和基于質(zhì)心關(guān)系的快速模板匹配檢測(cè)的兩步視覺(jué)檢測(cè)方案。首先采用通孔數(shù)檢測(cè)初步判定零件是否存在沖壓孔堵塞缺陷,之后采用模板匹配精確檢測(cè)邊緣毛刺缺陷。利用區(qū)域面積特征實(shí)現(xiàn)通孔數(shù)檢測(cè);提出了一種限定條件的最小二乘法圓擬合方法和一種基于圓心特征的快速模板匹配方法,實(shí)現(xiàn)邊緣毛刺等缺陷的精確檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種兩步檢測(cè)方案檢測(cè)速度快精準(zhǔn)度高,能夠滿足閥板生產(chǎn)線的檢測(cè)要求。
【文章來(lái)源】:組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2020年05期 第99-102頁(yè) 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
圓形沖壓閥板形狀
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)
初步檢測(cè)流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]圖像匹配方法研究綜述[J]. 賈迪,朱寧丹,楊寧華,吳思,李玉秀,趙明遠(yuǎn). 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]基于雙打光模板匹配的沖壓件表面缺陷檢測(cè)[J]. 李松,周亞同,張忠偉,池越,韓春穎. 鍛壓技術(shù). 2018(11)
[3]工件外觀識(shí)別與視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的研究[J]. 秦豆豆,盧軍,宋岳秦. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2018(09)
[4]倒角類(lèi)沖壓零件輪廓缺陷視覺(jué)檢測(cè)[J]. 陳海永,仇瑞娜,趙慧芳,李帥,高亞洲. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2018(07)
[5]機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)綜述[J]. 湯勃,孔建益,伍世虔. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2017(12)
[6]基于機(jī)器視覺(jué)的沖壓件表面缺陷在線檢測(cè)研究[J]. 陳廣鋒,管觀洋,魏鑫. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(01)
[7]基于最小二乘互相關(guān)算法的圖像定位匹配研究[J]. 王巖松,阮秋琦. 通信學(xué)報(bào). 2003(09)
本文編號(hào):2903904
【文章來(lái)源】:組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2020年05期 第99-102頁(yè) 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
圓形沖壓閥板形狀
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)
初步檢測(cè)流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]圖像匹配方法研究綜述[J]. 賈迪,朱寧丹,楊寧華,吳思,李玉秀,趙明遠(yuǎn). 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]基于雙打光模板匹配的沖壓件表面缺陷檢測(cè)[J]. 李松,周亞同,張忠偉,池越,韓春穎. 鍛壓技術(shù). 2018(11)
[3]工件外觀識(shí)別與視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的研究[J]. 秦豆豆,盧軍,宋岳秦. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2018(09)
[4]倒角類(lèi)沖壓零件輪廓缺陷視覺(jué)檢測(cè)[J]. 陳海永,仇瑞娜,趙慧芳,李帥,高亞洲. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2018(07)
[5]機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)綜述[J]. 湯勃,孔建益,伍世虔. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2017(12)
[6]基于機(jī)器視覺(jué)的沖壓件表面缺陷在線檢測(cè)研究[J]. 陳廣鋒,管觀洋,魏鑫. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(01)
[7]基于最小二乘互相關(guān)算法的圖像定位匹配研究[J]. 王巖松,阮秋琦. 通信學(xué)報(bào). 2003(09)
本文編號(hào):2903904
本文鏈接:http://www.lk138.cn/kejilunwen/jixiegongcheng/2903904.html
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