發(fā)布時間：2020-12-05 06:04

　　本課題對基于相似度量的機械產(chǎn)品系統(tǒng)模式分類的相關問題進行了研究。探討了在相似度量中機械產(chǎn)品系統(tǒng)特征屬性的重要性問題，提出一種新的權重值確定方法，在此基礎上建立加權距離系數(shù)法，并研究了系統(tǒng)相似度量方法，提高了相似度量的客觀性與準確性。用主成份分析法進行特征提取，簡化計算的復雜度。 提出以加權距離和系統(tǒng)相似度量方法為基礎進行聚類分析，提高聚類結果的有效性。針對機械產(chǎn)品實例建立分類決策函數(shù)，設計了最小加權距離分類器和最大系統(tǒng)相似度分類器，在保證適用范圍的前提下提高分類的精度，并提出基于系統(tǒng)相似度的最小風險決策，確保決策帶來的損失最小。 本課題的研究有利于提高機械產(chǎn)品系統(tǒng)分類與決策的客觀性與準確性，提高分類的自動化水平。 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
第一章 緒論
    1.1 課題的來源及目的
    1.2 模式識別科學
    1.3 相似度量與模式識別的有機結合
第二章 相似度量方法及分析
    2.1 用歐氏距離系數(shù)法計算相似度
    2.2 用其它距離系數(shù)法計算相似度
    2.3 系統(tǒng)相似度的計算方法
    2.4 其它相似度計算方法
第三章 模式識別工程及其實現(xiàn)方法
    3.1 模式識別的工程任務
    3.2 模式識別方法
    3.3 訓練與測試
第四章 運用方差權重值進行相似度量
    4.1 歐氏距離用于相似系數(shù)時的不足
    4.2 加權距離系數(shù)法的提出
    4.3 特征的選擇與提取問題
    4.4 用主成份分析法進行特征選擇（特征壓縮）
    4.5 加權距離系數(shù)法中權重值的確定
    4.6 用加權距離系數(shù)法計算相似度
    4.7 計算液壓機實例間的相似度
    4.8 用主成份計算相似度
    4.9 計算系統(tǒng)相似度
    4.10 相似度計算方法小結
第五章 機械產(chǎn)品系統(tǒng)的聚類分析
    5.1 非監(jiān)督學習方法
    5.2 聚類統(tǒng)計量
    5.3 系統(tǒng)聚類法
    5.4 液壓機實例的聚類
    5.5 聚類有效性
    5.6 聚類結果分析
    5.7 聚類分析、成組技術與相似學的結合
第六章 機械產(chǎn)品系統(tǒng)的分類與決策
    6.1 分類與聚類
    6.2 決策區(qū)域與決策函數(shù)
    6.3 最小加權距離分類器
    6.4 最大系統(tǒng)相似度分類器
    6.5 基于系統(tǒng)相似度的最小風險決策
    6.6 分類的意義及分類方法小結
第七章 結束語
    7.1 工作總結
    7.2 今后工作方向
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]系統(tǒng)相似性度量中的非平權距離系數(shù)法[J]. 章四兵,周美立.  合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2004(08)
[2]實例推理檢索中相似度量方法的研究[J]. 駱敏舟,周美立.  合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2001(06)
[3]一種新的基于Fuzzy集的相似度量[J]. 徐章艷,李凡,劉學照.  華中科技大學學報. 2001(11)
[4]基于特征參數(shù)度量的相似系統(tǒng)設計及其應用[J]. 駱敏舟,周美立.  機械設計與研究. 2001(03)
[5]不精確數(shù)據(jù)的相似度及其在聚類分析中的應用[J]. 梅長林,張文修.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學. 2001(02)
[6]Vague集之間的相似度量[J]. 李凡,徐章艷.  軟件學報. 2001(06)
[7]基于相似度量的加權近似推理方法[J]. 李凡,饒勇,于三祿.  華中科技大學學報. 2000(12)
[8]基于灰色系統(tǒng)理論的工程相似度分析[J]. 張常有,王鋒君,孫林夫.  計算機應用. 2000(S1)
[9]相似工程學在機電設計中的應用研究[J]. 芮延年,劉文杰,萬烈峰,李友云.  機械設計與制造工程. 2000(06)
[10]在敏捷制造中基于成組技術的相似零件的獲取方法[J]. 馬鵬舉,梁正和,丁玉成,盧秉恒.  機械科學與技術. 1999(05)



本文編號：2899006