擺線針輪行星傳動(dòng)多目標(biāo)穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)
[Abstract]:Particle swarm optimization (PSO) algorithm is applied to the constrained multi-objective optimization design of cycloidal needle wheel planetary transmission, and the Pareto solution set satisfying the constraint condition is obtained. Considering the objective existence of errors in engineering practice, the uniform experimental design of 7 factors and 9 levels and the calculation of the signal-to-noise ratio (SNR) of the eyesight characteristics are carried out, on the basis of which, According to the principle of multi-objective robust optimization, the most robust design is chosen as the final scheme in the Pareto solution set. The sensitivity of objective function (volume function and shape modification error function) to each design variable is analyzed. It is concluded that the most sensitive factors of objective function and the degree of influence of each factor on the objective function are used to guide the formulation of tolerance and the actual manufacture.
【作者單位】: 大連開(kāi)發(fā)區(qū)大開(kāi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心;大連運(yùn)明自動(dòng)化技術(shù)有限公司;大連機(jī)床集團(tuán)有限責(zé)任公司;
【分類號(hào)】:TH132.4
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,本文編號(hào):2132293
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