【摘要】：采用粒子群優(yōu)化算法對擺線針輪行星傳動進行約束多目標優(yōu)化設(shè)計,求出滿足約束條件的Pareto解集。考慮工程實際中誤差的客觀存在,進行了7因素9水平的均勻試驗設(shè)計及望目特性的信噪比計算,在此基礎(chǔ)上,依據(jù)多目標穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計原理在Pareto解集中選擇最穩(wěn)健的設(shè)計做為最終方案。分析了結(jié)果方案中目標函數(shù)(體積函數(shù)和修形誤差函數(shù))對各個設(shè)計變量的靈敏度,得出了目標函數(shù)最為敏感的因素及各因素對目標函數(shù)的影響程度用于指導(dǎo)公差的制定和實際加工制造。
[Abstract]:Particle swarm optimization (PSO) algorithm is applied to the constrained multi-objective optimization design of cycloidal needle wheel planetary transmission, and the Pareto solution set satisfying the constraint condition is obtained. Considering the objective existence of errors in engineering practice, the uniform experimental design of 7 factors and 9 levels and the calculation of the signal-to-noise ratio (SNR) of the eyesight characteristics are carried out, on the basis of which, According to the principle of multi-objective robust optimization, the most robust design is chosen as the final scheme in the Pareto solution set. The sensitivity of objective function (volume function and shape modification error function) to each design variable is analyzed. It is concluded that the most sensitive factors of objective function and the degree of influence of each factor on the objective function are used to guide the formulation of tolerance and the actual manufacture.
【作者單位】： 大連開發(fā)區(qū)大開產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心;大連運明自動化技術(shù)有限公司;大連機床集團有限責任公司;
【分類號】：TH132.4

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本文編號：2132293