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基于粒子模擬問題的GPU高性能計算系統(tǒng)

發(fā)布時間:2020-12-10 11:32
  計算科學同理論和物理實驗并列已成為科學研究的第三支柱。由于它對計算的需求是無窮無盡的,因此高性能計算成為計算科學中非常關(guān)鍵的推動力量。提高計算速度的方法一般采用更快的處理器等硬件設(shè)備或者采用更優(yōu)化的程序設(shè)計方法和函數(shù)庫。近年來,CPU一直按照摩爾定律所預測的速度發(fā)展,但是采用提高CPU制程和主頻的來提高CPU的計算能力的傳統(tǒng)辦法遇到工藝上的壁壘,暫時無法突破。另一方面,采用上述方法所導致的功耗與發(fā)熱量過大,也制約了CPU的快速發(fā)展。GPU原本是一種處理圖形任務(wù)的處理器。由于它的特殊架構(gòu),使其非常適合于高效率低成本的高性能并行數(shù)值計算,因此最近幾年得到快速的發(fā)展,也逐漸成為高性能計算一個重要分支。分子動力學與宇宙學作為計算科學兩個重要的應(yīng)用領(lǐng)域,通常需要解決復雜的科學計算與數(shù)據(jù)處理問題。粒子模擬問題是這兩個應(yīng)用領(lǐng)域經(jīng)常遇到的計算模擬問題,然而目前采用基于CPU的高性能計算技術(shù)不能滿足上述領(lǐng)域快速地解決粒子計算模擬問題的要求,從而大大制約了科學研究的進程。因此,本文就這一粒子模擬問題所遇到的計算瓶頸,提出了一套基于GPU高性能計算的解決方案。本文將首先設(shè)計搭建基于GPU的高性能計算硬件平臺... 

【文章來源】:復旦大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:54 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于粒子模擬問題的GPU高性能計算系統(tǒng)


Top500總計算能力、排名第一、排名第500的系統(tǒng)圖

原理圖,場效應(yīng)管,原理圖,電子


如圖2.1所示,比如45nm,就是該制造工藝下可以實現(xiàn)的最小GATE長度為45nm。GATE加上高電壓的時候,它的下方會為SourCe和Drain兩極架起一座電子橋,仿佛按下了一個開關(guān),這樣S/D兩極就可以導通。電子穿過S/D用的時間越短,一個MOS管的動作就越快,整個芯片就會越快。想要縮短電子穿過S/D的時間,只有縮短距離,即GATE的長度。所以為了保證芯片取得相應(yīng)制程下的最快的速度

工作流程圖,計算系統(tǒng),工作流程圖,服務(wù)器


GPU計算系統(tǒng)不是說不需要CPU而直接采用GPU來搭建系作用在整個計算系統(tǒng)中弱化了,由本來所擔任計算的關(guān)鍵角色制GPU計算設(shè)備的角色。用戶向CPU服務(wù)器遞交所要計算的服務(wù)器來分配計算任務(wù)給所控制的GPU計算設(shè)備,GPU計算回到CPU服務(wù)器上,最終返回給用戶。CPU服務(wù)器在計算的算的數(shù)據(jù)讀入服務(wù)器內(nèi)存,然后通過PCI一E接口數(shù)據(jù)交換到存中,GPU計算時,在其顯存中讀取數(shù)據(jù)來進行計算。所搭建的GPU高性能計算系統(tǒng)分為兩種,主要是針對不同的應(yīng)單任務(wù)的計算系統(tǒng),主要是針對計算任務(wù)不多的使用者所提出計算系統(tǒng)成本比較低。如圖3.2(a)所示,搭建時采用一塊Tesl集成在CPU服務(wù)器的主板上。第二種是多任務(wù)的計算系統(tǒng),多的使用者,但是相對于單任務(wù)系統(tǒng)的成本提高不少。主要采用1070設(shè)備外接集成到CPU服務(wù)器上。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]圖形處理器用于通用計算的技術(shù)、現(xiàn)狀及其挑戰(zhàn)[J]. 吳恩華.  軟件學報. 2004(10)



本文編號:2908622

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