發(fā)布時間：2020-12-05 04:40

　　生物計算中,許多高性能的計算模型和智能算法是借鑒復(fù)雜的生命活動特征而建立起來的。膜計算作為生物計算的一個分支,旨在從生物細(xì)胞的結(jié)構(gòu)功能中抽象出高效的計算模型。脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)是受神經(jīng)元細(xì)胞利用脈沖實(shí)現(xiàn)信息交互這一機(jī)制啟發(fā)而來的計算模型,現(xiàn)為膜計算領(lǐng)域一個研究熱點(diǎn)。本文圍繞著幾類新型的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的數(shù)字產(chǎn)生能力、規(guī)則類型、規(guī)則使用條件、小通用性及系統(tǒng)的軟件仿真設(shè)計展開研究。主要創(chuàng)新點(diǎn)如下:研究了基于請求模式的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的小通用性。證明了具有14個神經(jīng)元的基于請求模式的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的計算通用性。該研究結(jié)果回答了是否可以進(jìn)一步減少用于構(gòu)建圖靈通用的基于請求模式的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)所需的神經(jīng)元數(shù)量這一公開問題。提出了基于進(jìn)化規(guī)則的類細(xì)胞脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)。證明了具有進(jìn)化規(guī)則的類細(xì)胞脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)計算能力等價于圖靈機(jī)。此外,研究了該類膜系統(tǒng)規(guī)則中目標(biāo)指令的使用限制情況。證明了以增加系統(tǒng)膜的數(shù)量為代價,規(guī)則中某些目標(biāo)指令的缺失不會對系統(tǒng)計算能力產(chǎn)生影響。研究結(jié)果為在類細(xì)胞脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)尋求復(fù)制脈沖替代方法這一公開問題提供了解決方案。實(shí)現(xiàn)了基于請求模式的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)仿真軟件的設(shè)計開發(fā)。仿真軟件只需讀... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究涉及到的概念和定義
    1.4 論文主要研究內(nèi)容
2 基于請求模式的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)
    2.1 引言
    2.2 基于請求模式的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的定義
    2.3 基于請求模式的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的小通用性
    2.4 本章小結(jié)
3 具有進(jìn)化規(guī)則的細(xì)胞型脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)
    3.1 引言
    3.2 具有進(jìn)化規(guī)則的細(xì)胞型脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的定義
    3.3 具有進(jìn)化規(guī)則的細(xì)胞型脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的數(shù)字產(chǎn)生能力
    3.4 本章小結(jié)
4 基于請求模式的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的軟件仿真
    4.1 引言
    4.2 基于請求模式的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的仿真框架
    4.3 基于請求模式的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的仿真實(shí)例
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 尚待研究的工作
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位論文期間參加的科研課題



本文編號：2898892