等效系統(tǒng)方法是評(píng)價(jià)飛機(jī)飛行品質(zhì)的重要方法之一,最小二乘法和極大似然法在等效系統(tǒng)擬配中應(yīng)用較為廣泛,但是二者在使用時(shí)對(duì)初值有較高的要求且容易陷入局部最優(yōu)解,因而導(dǎo)致擬配精度不高。針對(duì)這一問(wèn)題,對(duì)傳統(tǒng)差分進(jìn)化算法的核心公式進(jìn)行了改進(jìn),提出了基于平均差分進(jìn)化算法進(jìn)行等效系統(tǒng)擬配的新思路。此外,由于數(shù)據(jù)中存在一定比例的噪聲干擾,所以分別以理想3-2-1-1信號(hào)和混入10%、30%白噪聲的3-2-1-1信號(hào)作為系統(tǒng)輸入,對(duì)比研究了平均差分進(jìn)化算法和傳統(tǒng)等效擬配方法的差異,發(fā)現(xiàn)平均差分進(jìn)化算法具有較強(qiáng)抗噪聲干擾能力和良好的魯棒性,因此,平均差分進(jìn)化算法應(yīng)用于等效系統(tǒng)擬配具有較好的辨識(shí)效果,同時(shí)對(duì)于噪聲的處理能力較強(qiáng)。

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【部分圖文】：

圖1 平均差分進(jìn)化算法流程圖

反復(fù)執(zhí)行1.1.2至1.1.4，直至達(dá)到最大迭代次數(shù)G，平均差分進(jìn)化算法基本運(yùn)算流程見圖1。從圖1可以看出平均差分進(jìn)化的基本思想是：利用父代個(gè)體的變異操作產(chǎn)生變異個(gè)體，然后以一定的概率，在父代和變異個(gè)體之間進(jìn)行交叉操作得到試驗(yàn)個(gè)體，再根據(jù)試驗(yàn)個(gè)體與父代個(gè)體之間的適配度進(jìn)行選擇操作....

圖2 3-2-1-1輸入圖

飛行器參數(shù)辨識(shí)的可靠性和準(zhǔn)確度很大程度上是由于輸入設(shè)計(jì)的影響，本文采用的是3-2-1-1輸入，該輸入為駕駛員常用的輸入之一，應(yīng)用到等效系統(tǒng)辨識(shí)中具有重要代表意義，同時(shí)也適用于本文的等效系統(tǒng)擬配。見圖2。由于真實(shí)的數(shù)據(jù)中存在一定的噪聲，為驗(yàn)證本文方法在實(shí)際工程中的高擬配精度，在3-....

圖3 加入10%白噪聲輸入

圖3～4分別為加入10%、30%的白噪聲后的輸入，可以看出隨著白噪聲比例增加，原本3-2-1-1輸入的幅值波動(dòng)越大，從圖中可以看出加入白噪聲后較為貼近實(shí)際的數(shù)據(jù)情況，對(duì)本文的研究有重要意義。圖4加入30%白噪聲輸入

圖4 加入30%白噪聲輸入

圖3加入10%白噪聲輸入2.2平均差分進(jìn)化算法擬配過(guò)程

本文編號(hào)：4052603