數(shù)字通信信號調(diào)制類型識別及參數(shù)分析算法研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-07 12:06
通信對抗是電子對抗領(lǐng)域發(fā)展最早、應(yīng)用最成熟的作戰(zhàn)形式。對通信信號調(diào)制類型的自動(dòng)識別和參數(shù)估計(jì)是通信對抗領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。非協(xié)作通信中,對缺少先驗(yàn)知識的目標(biāo)無線電信號實(shí)施頻率測量,以及在此基礎(chǔ)上分析信號特征、判別調(diào)制類型、提取信號參數(shù)并進(jìn)行解調(diào)是組織實(shí)施通信對抗的前提和關(guān)鍵,也是通信電子戰(zhàn)的重要課題之一。論文立足于復(fù)雜電磁環(huán)境對數(shù)字通信信號分析處理的新要求,按照信號檢測、參數(shù)估計(jì)、特征提取以及分類器設(shè)計(jì)等內(nèi)容進(jìn)行梳理。論文的研究內(nèi)容是實(shí)驗(yàn)室承擔(dān)的重點(diǎn)科研項(xiàng)目通信偵察分系統(tǒng)一個(gè)子任務(wù),主要解決依賴較少先驗(yàn)信息的調(diào)制類型識別以及對信噪比、多徑衰落、信號頻偏不敏感的判別參數(shù)提取與構(gòu)造,進(jìn)一步完善了原有判別方法存在的缺陷。具體的內(nèi)容為:(1)針對信號頻率測量面臨的新情況,本文對信道化接收原理進(jìn)行了研究,提出了基于多相濾波技術(shù)的信號頻率測量算法。該算法將信號的中頻采樣技術(shù)、正交變換、數(shù)據(jù)抽取技術(shù)和多相濾波技術(shù)進(jìn)行了分析整理和綜合運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)了對數(shù)字通信信號的檢測和頻率測量,并利用Matlab軟件進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真,通過不斷調(diào)試,以達(dá)到理想狀態(tài)。(2)基于統(tǒng)計(jì)特征、譜相關(guān)和高階累計(jì)量三種方法對ASK、...
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 概述
1.2 發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 論文內(nèi)容安排
第二章 基于信道化接收技術(shù)的信號頻率測量
2.1 信號數(shù)字化處理技術(shù)
2.1.1 信號中頻采樣
2.1.2 數(shù)字正交下變頻
2.1.3 數(shù)據(jù)抽取技術(shù)
2.2 數(shù)字信道化接收技術(shù)
2.2.1 數(shù)字濾波原理
2.2.2 均勻信道劃分
2.2.3 多相濾波技術(shù)
2.2.4 基于DFT多相濾波器組的信道化接收技術(shù)
2.3 數(shù)字通信信號瞬時(shí)頻率估計(jì)算法
2.3.1 傅里葉變換法(FFT)測頻
2.3.2 頻率推算法測頻
2.3.3 一階差分法測頻
2.4 本章小結(jié)
第三章 數(shù)字通信信號調(diào)制識別算法研究
3.1 常用數(shù)字通信信號特征分析
3.1.1 幅度鍵控(ASK)信號
3.1.2 相移鍵控(PSK)信號
3.1.3 頻移鍵控(FSK)信號
3.1.4 正交幅度調(diào)制(QAM)信號
3.2 基于統(tǒng)計(jì)特征的數(shù)字通信信號調(diào)制類型識別
3.2.1 數(shù)字通信信號瞬時(shí)特征提取
3.2.2 基于瞬時(shí)特征的參數(shù)構(gòu)造及調(diào)制類型識別
3.3 基于譜相關(guān)的數(shù)字通信信號調(diào)制類型識別
3.3.1 譜分析方法及譜相關(guān)基本理論
3.3.2 基于譜分析的特征參數(shù)構(gòu)造及調(diào)制類型識別
3.4 基于高階累積量的數(shù)字通信信號調(diào)制類型識別
3.4.1 高階累積量的性質(zhì)
3.4.2 基于高階累積量的參數(shù)構(gòu)造及調(diào)制類型識別
3.5 本章小結(jié)
第四章 數(shù)字通信信號調(diào)制類型識別相關(guān)參數(shù)估計(jì)
4.1 數(shù)字通信信號信噪比估計(jì)算法
4.1.1 基于奇異值分解的信噪比估計(jì)算法
4.1.2 誤差分析
4.2 數(shù)字通信信號碼元速率估計(jì)算法分析
4.2.1 碼元速率估計(jì)算法
4.2.2 基于傅里葉變換點(diǎn)數(shù)的誤差分析
4.3 通信信號解調(diào)
4.3.1 MFSK信號盲解調(diào)
4.3.2 MPSK信號盲解調(diào)
4.4 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)
5.1 本文總結(jié)
5.2 下步展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于循環(huán)譜和高階累積量的聯(lián)合模式識別方法[J]. 陳澤藝. 電訊技術(shù). 2015(03)
[2]一種頻域相位差分測頻算法[J]. 戴猛,陳葉明. 電子測量技術(shù). 2015(01)
[3]淺析基于信息系統(tǒng)體系作戰(zhàn)中的技戰(zhàn)術(shù)通信對抗[J]. 于賀濤. 無線互聯(lián)科技. 2014(10)
[4]一種基于多相結(jié)構(gòu)的高效數(shù)字下變頻設(shè)計(jì)[J]. 段國棟,蔣小平,馬速良,李娜. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2014(04)
[5]通信偵察中一種新的碼速率盲估計(jì)方法[J]. 劉治國,杜玉海,趙亮. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2013(15)
[6]一種基于傅立葉算法的高精度測頻方法[J]. 葉芳,焦彥軍,周丹,王焯. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2012(08)
[7]基于瞬時(shí)頻率細(xì)微特征分析的FSK信號個(gè)體識別[J]. 陸滿君,詹毅,司錫才,楊小牛. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2009(05)
[8]基于傅里葉變換的精確頻率測量算法[J]. 牟龍華,邢錦磊. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2008(23)
[9]一種基于多相帶通結(jié)構(gòu)的信道化濾波器算法[J]. 秦文兵,羅來源,葉中付. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2006(02)
[10]基于DFT濾波器組的多信號高效數(shù)字下變頻[J]. 蔣宗明,唐斌,吳偉. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(06)
博士論文
[1]通信輻射源非線性個(gè)體識別方法研究[D]. 唐智靈.西安電子科技大學(xué) 2013
[2]數(shù)字通信信號調(diào)制方式自動(dòng)識別研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 張志民.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[3]數(shù)字通信信號自動(dòng)調(diào)制識別技術(shù)研究[D]. 徐毅瓊.解放軍信息工程大學(xué) 2011
[4]基于傅立葉變換的數(shù)字信道化及相關(guān)技術(shù)[D]. 王宏偉.西安電子科技大學(xué) 2011
[5]多通道數(shù)字化頻率測量方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉婭.中國科學(xué)院研究生院(國家授時(shí)中心) 2010
碩士論文
[1]數(shù)字通信信號調(diào)制識別與參數(shù)估計(jì)[D]. 王宇揚(yáng).南京理工大學(xué) 2014
[2]多信號分離及調(diào)制識別技術(shù)研究[D]. 鄭華.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]通信信號調(diào)制模式識別與特征參數(shù)估計(jì)[D]. 馬景濤.西南交通大學(xué) 2013
[4]數(shù)字通信信號制式自動(dòng)識別與參數(shù)估計(jì)算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 周敏.西南交通大學(xué) 2013
[5]通信輻射源特征提取研究[D]. 張斯梅.西安電子科技大學(xué) 2013
[6]寬帶數(shù)字信道化接收機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉顏瓊.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[7]數(shù)字通信信號調(diào)制方式自動(dòng)識別方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 馬承振.西南交通大學(xué) 2011
[8]低信噪比突發(fā)通信調(diào)制解調(diào)器技術(shù)的實(shí)現(xiàn)[D]. 李明光.西安電子科技大學(xué) 2011
[9]寬頻帶數(shù)字信道化接收機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 岳瑋.哈爾濱工程大學(xué) 2011
[10]基帶通信信號的參數(shù)估計(jì)、調(diào)制識別及解調(diào)[D]. 劉芳.山東大學(xué) 2010
本文編號:2903218
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 概述
1.2 發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 論文內(nèi)容安排
第二章 基于信道化接收技術(shù)的信號頻率測量
2.1 信號數(shù)字化處理技術(shù)
2.1.1 信號中頻采樣
2.1.2 數(shù)字正交下變頻
2.1.3 數(shù)據(jù)抽取技術(shù)
2.2 數(shù)字信道化接收技術(shù)
2.2.1 數(shù)字濾波原理
2.2.2 均勻信道劃分
2.2.3 多相濾波技術(shù)
2.2.4 基于DFT多相濾波器組的信道化接收技術(shù)
2.3 數(shù)字通信信號瞬時(shí)頻率估計(jì)算法
2.3.1 傅里葉變換法(FFT)測頻
2.3.2 頻率推算法測頻
2.3.3 一階差分法測頻
2.4 本章小結(jié)
第三章 數(shù)字通信信號調(diào)制識別算法研究
3.1 常用數(shù)字通信信號特征分析
3.1.1 幅度鍵控(ASK)信號
3.1.2 相移鍵控(PSK)信號
3.1.3 頻移鍵控(FSK)信號
3.1.4 正交幅度調(diào)制(QAM)信號
3.2 基于統(tǒng)計(jì)特征的數(shù)字通信信號調(diào)制類型識別
3.2.1 數(shù)字通信信號瞬時(shí)特征提取
3.2.2 基于瞬時(shí)特征的參數(shù)構(gòu)造及調(diào)制類型識別
3.3 基于譜相關(guān)的數(shù)字通信信號調(diào)制類型識別
3.3.1 譜分析方法及譜相關(guān)基本理論
3.3.2 基于譜分析的特征參數(shù)構(gòu)造及調(diào)制類型識別
3.4 基于高階累積量的數(shù)字通信信號調(diào)制類型識別
3.4.1 高階累積量的性質(zhì)
3.4.2 基于高階累積量的參數(shù)構(gòu)造及調(diào)制類型識別
3.5 本章小結(jié)
第四章 數(shù)字通信信號調(diào)制類型識別相關(guān)參數(shù)估計(jì)
4.1 數(shù)字通信信號信噪比估計(jì)算法
4.1.1 基于奇異值分解的信噪比估計(jì)算法
4.1.2 誤差分析
4.2 數(shù)字通信信號碼元速率估計(jì)算法分析
4.2.1 碼元速率估計(jì)算法
4.2.2 基于傅里葉變換點(diǎn)數(shù)的誤差分析
4.3 通信信號解調(diào)
4.3.1 MFSK信號盲解調(diào)
4.3.2 MPSK信號盲解調(diào)
4.4 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)
5.1 本文總結(jié)
5.2 下步展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于循環(huán)譜和高階累積量的聯(lián)合模式識別方法[J]. 陳澤藝. 電訊技術(shù). 2015(03)
[2]一種頻域相位差分測頻算法[J]. 戴猛,陳葉明. 電子測量技術(shù). 2015(01)
[3]淺析基于信息系統(tǒng)體系作戰(zhàn)中的技戰(zhàn)術(shù)通信對抗[J]. 于賀濤. 無線互聯(lián)科技. 2014(10)
[4]一種基于多相結(jié)構(gòu)的高效數(shù)字下變頻設(shè)計(jì)[J]. 段國棟,蔣小平,馬速良,李娜. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2014(04)
[5]通信偵察中一種新的碼速率盲估計(jì)方法[J]. 劉治國,杜玉海,趙亮. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2013(15)
[6]一種基于傅立葉算法的高精度測頻方法[J]. 葉芳,焦彥軍,周丹,王焯. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2012(08)
[7]基于瞬時(shí)頻率細(xì)微特征分析的FSK信號個(gè)體識別[J]. 陸滿君,詹毅,司錫才,楊小牛. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2009(05)
[8]基于傅里葉變換的精確頻率測量算法[J]. 牟龍華,邢錦磊. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2008(23)
[9]一種基于多相帶通結(jié)構(gòu)的信道化濾波器算法[J]. 秦文兵,羅來源,葉中付. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2006(02)
[10]基于DFT濾波器組的多信號高效數(shù)字下變頻[J]. 蔣宗明,唐斌,吳偉. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(06)
博士論文
[1]通信輻射源非線性個(gè)體識別方法研究[D]. 唐智靈.西安電子科技大學(xué) 2013
[2]數(shù)字通信信號調(diào)制方式自動(dòng)識別研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 張志民.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[3]數(shù)字通信信號自動(dòng)調(diào)制識別技術(shù)研究[D]. 徐毅瓊.解放軍信息工程大學(xué) 2011
[4]基于傅立葉變換的數(shù)字信道化及相關(guān)技術(shù)[D]. 王宏偉.西安電子科技大學(xué) 2011
[5]多通道數(shù)字化頻率測量方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉婭.中國科學(xué)院研究生院(國家授時(shí)中心) 2010
碩士論文
[1]數(shù)字通信信號調(diào)制識別與參數(shù)估計(jì)[D]. 王宇揚(yáng).南京理工大學(xué) 2014
[2]多信號分離及調(diào)制識別技術(shù)研究[D]. 鄭華.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]通信信號調(diào)制模式識別與特征參數(shù)估計(jì)[D]. 馬景濤.西南交通大學(xué) 2013
[4]數(shù)字通信信號制式自動(dòng)識別與參數(shù)估計(jì)算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 周敏.西南交通大學(xué) 2013
[5]通信輻射源特征提取研究[D]. 張斯梅.西安電子科技大學(xué) 2013
[6]寬帶數(shù)字信道化接收機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉顏瓊.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[7]數(shù)字通信信號調(diào)制方式自動(dòng)識別方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 馬承振.西南交通大學(xué) 2011
[8]低信噪比突發(fā)通信調(diào)制解調(diào)器技術(shù)的實(shí)現(xiàn)[D]. 李明光.西安電子科技大學(xué) 2011
[9]寬頻帶數(shù)字信道化接收機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 岳瑋.哈爾濱工程大學(xué) 2011
[10]基帶通信信號的參數(shù)估計(jì)、調(diào)制識別及解調(diào)[D]. 劉芳.山東大學(xué) 2010
本文編號:2903218
本文鏈接:http://www.lk138.cn/kejilunwen/jingguansheji/2903218.html
最近更新
教材專著