發(fā)布時間：2020-12-03 07:57

　　雷達電子偵察作為雷達電子對抗的重要組成部分,在現(xiàn)代電子戰(zhàn)（Electronic Warfare,EW）中占有舉足輕重的地位。隨著雷達技術(shù)的不斷發(fā)展,相控陣雷達、組網(wǎng)雷達等新體制雷達系統(tǒng)被廣泛應用于現(xiàn)代EW中,給當前雷達電子偵察帶來了新的巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的雷達電子偵察技術(shù)（如雷達信號的分選與識別）主要以雷達信號為對象進行處理,雖然這些技術(shù)仍是對各種雷達系統(tǒng)進行電子偵察的基礎,但是已經(jīng)無法滿足對現(xiàn)代新體制雷達系統(tǒng)的電子偵察需求。為此,本文以對相控陣雷達、組網(wǎng)雷達等新體制雷達系統(tǒng)的電子偵察為背景,分別從信號層、數(shù)據(jù)層和信息層三個層次對雷達電子偵察的關鍵技術(shù)進行了研究。信號層處理方面,以雷達中頻采樣信號為對象,主要研究了雷達脈沖信號的檢測及信號參數(shù)的估計問題,完成了由信號到數(shù)據(jù)的處理。首先,將圖像處理中的邊緣檢測思想應用于數(shù)字信號處理的脈沖檢測問題,提出了一種基于盒差分濾波器的脈沖檢測方法,該方法原理簡單,參數(shù)估計結(jié)果不受預設門限的影響,能夠適用于多種類型的脈沖信號,并且在估計脈沖到達時間（Time of Arrival,TOA）、脈沖寬度（Pulse Width,PW）等脈沖信號時域參數(shù)時相比... 

【文章來源】：國防科技大學湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：156 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
縮略詞表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 雷達電子偵察多層次處理研究的主要問題
        1.2.1 信號層處理
        1.2.2 數(shù)據(jù)層處理
        1.2.3 信息層處理
    1.3 本文相關問題的研究現(xiàn)狀
        1.3.1 信號層處理相關技術(shù)
        1.3.2 數(shù)據(jù)層處理相關技術(shù)
        1.3.3 信息層處理相關技術(shù)
    1.4 論文的主要工作及安排
第二章 基于雷達中頻采樣信號的脈沖檢測與參數(shù)估計
    2.1 引言
    2.2 基于盒差分濾波器的脈沖信號檢測方法
        2.2.1 雷達脈沖信號數(shù)學模型
        2.2.2 DOB濾波器
        2.2.3 脈沖檢測算法分析
        2.2.4 脈沖檢測的流程
        2.2.5 仿真實驗結(jié)果與分析
    2.3 基于聯(lián)合時頻分析的脈沖信號瞬時頻率估計方法
        2.3.1 典型時頻分析方法的性能分析
        2.3.2 基于GST和WVD聯(lián)合分析的IF估計算法流程
        2.3.3 仿真實驗結(jié)果與分析
    2.4 小結(jié)
第三章 基于脈沖信號參數(shù)的天線掃描方式識別與雷達字提取
    3.1 引言
    3.2 雷達AST的建模與仿真
        3.2.1 雷達AST相關數(shù)學模型
        3.2.2 常見雷達AST概述
        3.2.3 雷達AST仿真器
    3.3 電子掃描方式的識別
        3.3.1 歸一化
        3.3.2 ASP估計
        3.3.3 波束PA序列提取
        3.3.4 EST識別
        3.3.5 1DES掃描參數(shù)的估計
    3.4 機械掃描方式的識別
        3.4.1 單周期序列處理
        3.4.2 序列特征提取
        3.4.3 分類識別
        3.4.4 AST識別的仿真實驗結(jié)果與分析
    3.5 多功能雷達雷達字的數(shù)據(jù)級提取方法
        3.5.1 句法模式識別及雷達字的相關概念
        3.5.2 雷達字提取算法流程
        3.5.3 仿真實驗結(jié)果與分析
    3.6 小結(jié)
第四章 基于電子偵察信息的雷達組網(wǎng)方式識別與關聯(lián)規(guī)則挖掘
    4.1 引言
    4.2 基于多源信息融合的雷達組網(wǎng)方式序貫識別方法
        4.2.1 雷達組網(wǎng)方式概述
        4.2.2 雷達組網(wǎng)方式識別基本原理
        4.2.3 雷達網(wǎng)多源信息的選取
        4.2.4 雷達網(wǎng)信息的特征參數(shù)
        4.2.5 特征向量的匹配度計算
        4.2.6 證據(jù)信息融合
        4.2.7 識別準則
        4.2.8 驗證結(jié)果與分析
    4.3 關聯(lián)規(guī)則挖掘在雷達電子偵察信息處理中的應用
        4.3.1 關聯(lián)規(guī)則挖掘概述
        4.3.2 雷達電子偵察信息的關聯(lián)規(guī)則挖掘方法
        4.3.3 關聯(lián)規(guī)則挖掘及結(jié)果分析
    4.4 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
作者在學期間取得的科學成果
作者在學期間參與的科研項目


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]一種新的組網(wǎng)雷達優(yōu)化布站方法[J]. 孫國偉,謝軍偉,孫博.  計算機仿真. 2013(09)
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[6]基于幅度變化點檢測的多功能雷達脈沖列解析方法[J]. 馬爽,柳征,姜文利.  電子學報. 2013(07)
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[8]基于改進灰關聯(lián)的雷達輻射源識別方法研究[J]. 陳昊,侯慧群,楊承志,張榮.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2013(02)
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于二次型時頻分布理論的油氣檢測技術(shù)研究[D]. 劉玉民.吉林大學 2012
[3]基于統(tǒng)計的用戶網(wǎng)絡行為分析和預測[D]. 楊振.北京郵電大學 2011
[4]復雜電磁環(huán)境下雷達信號分選技術(shù)研究[D]. 解雷飛.西安電子科技大學 2011
[5]模糊關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究與應用[D]. 王文熙.國防科學技術(shù)大學 2010
[6]雷達組網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化組網(wǎng)方法研究[D]. 蔡婧.江蘇科技大學 2010
[7]兩輸入兩輸出全息盲信號的解析分離[D]. 宋英.內(nèi)蒙古工業(yè)大學 2010
[8]數(shù)據(jù)挖掘在讀者偏好研究中的應用[D]. 王正宇.上海交通大學 2010
[9]時間序列的聚類和關聯(lián)規(guī)則挖掘研究[D]. 姜榮.遼寧師范大學 2010
[10]寬帶數(shù)字信道化接收機技術(shù)研究[D]. 田芬芳.西安電子科技大學 2010



本文編號：2896225