發(fā)布時(shí)間：2020-12-03 07:57

　　雷達(dá)電子偵察作為雷達(dá)電子對抗的重要組成部分,在現(xiàn)代電子戰(zhàn)（Electronic Warfare,EW）中占有舉足輕重的地位。隨著雷達(dá)技術(shù)的不斷發(fā)展,相控陣?yán)走_(dá)、組網(wǎng)雷達(dá)等新體制雷達(dá)系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代EW中,給當(dāng)前雷達(dá)電子偵察帶來了新的巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的雷達(dá)電子偵察技術(shù)（如雷達(dá)信號(hào)的分選與識(shí)別）主要以雷達(dá)信號(hào)為對象進(jìn)行處理,雖然這些技術(shù)仍是對各種雷達(dá)系統(tǒng)進(jìn)行電子偵察的基礎(chǔ),但是已經(jīng)無法滿足對現(xiàn)代新體制雷達(dá)系統(tǒng)的電子偵察需求。為此,本文以對相控陣?yán)走_(dá)、組網(wǎng)雷達(dá)等新體制雷達(dá)系統(tǒng)的電子偵察為背景,分別從信號(hào)層、數(shù)據(jù)層和信息層三個(gè)層次對雷達(dá)電子偵察的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。信號(hào)層處理方面,以雷達(dá)中頻采樣信號(hào)為對象,主要研究了雷達(dá)脈沖信號(hào)的檢測及信號(hào)參數(shù)的估計(jì)問題,完成了由信號(hào)到數(shù)據(jù)的處理。首先,將圖像處理中的邊緣檢測思想應(yīng)用于數(shù)字信號(hào)處理的脈沖檢測問題,提出了一種基于盒差分濾波器的脈沖檢測方法,該方法原理簡單,參數(shù)估計(jì)結(jié)果不受預(yù)設(shè)門限的影響,能夠適用于多種類型的脈沖信號(hào),并且在估計(jì)脈沖到達(dá)時(shí)間（Time of Arrival,TOA）、脈沖寬度（Pulse Width,PW）等脈沖信號(hào)時(shí)域參數(shù)時(shí)相比... 

【文章來源】：國防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：156 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
縮略詞表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 雷達(dá)電子偵察多層次處理研究的主要問題
        1.2.1 信號(hào)層處理
        1.2.2 數(shù)據(jù)層處理
        1.2.3 信息層處理
    1.3 本文相關(guān)問題的研究現(xiàn)狀
        1.3.1 信號(hào)層處理相關(guān)技術(shù)
        1.3.2 數(shù)據(jù)層處理相關(guān)技術(shù)
        1.3.3 信息層處理相關(guān)技術(shù)
    1.4 論文的主要工作及安排
第二章 基于雷達(dá)中頻采樣信號(hào)的脈沖檢測與參數(shù)估計(jì)
    2.1 引言
    2.2 基于盒差分濾波器的脈沖信號(hào)檢測方法
        2.2.1 雷達(dá)脈沖信號(hào)數(shù)學(xué)模型
        2.2.2 DOB濾波器
        2.2.3 脈沖檢測算法分析
        2.2.4 脈沖檢測的流程
        2.2.5 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2.3 基于聯(lián)合時(shí)頻分析的脈沖信號(hào)瞬時(shí)頻率估計(jì)方法
        2.3.1 典型時(shí)頻分析方法的性能分析
        2.3.2 基于GST和WVD聯(lián)合分析的IF估計(jì)算法流程
        2.3.3 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2.4 小結(jié)
第三章 基于脈沖信號(hào)參數(shù)的天線掃描方式識(shí)別與雷達(dá)字提取
    3.1 引言
    3.2 雷達(dá)AST的建模與仿真
        3.2.1 雷達(dá)AST相關(guān)數(shù)學(xué)模型
        3.2.2 常見雷達(dá)AST概述
        3.2.3 雷達(dá)AST仿真器
    3.3 電子掃描方式的識(shí)別
        3.3.1 歸一化
        3.3.2 ASP估計(jì)
        3.3.3 波束PA序列提取
        3.3.4 EST識(shí)別
        3.3.5 1DES掃描參數(shù)的估計(jì)
    3.4 機(jī)械掃描方式的識(shí)別
        3.4.1 單周期序列處理
        3.4.2 序列特征提取
        3.4.3 分類識(shí)別
        3.4.4 AST識(shí)別的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.5 多功能雷達(dá)雷達(dá)字的數(shù)據(jù)級(jí)提取方法
        3.5.1 句法模式識(shí)別及雷達(dá)字的相關(guān)概念
        3.5.2 雷達(dá)字提取算法流程
        3.5.3 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.6 小結(jié)
第四章 基于電子偵察信息的雷達(dá)組網(wǎng)方式識(shí)別與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
    4.1 引言
    4.2 基于多源信息融合的雷達(dá)組網(wǎng)方式序貫識(shí)別方法
        4.2.1 雷達(dá)組網(wǎng)方式概述
        4.2.2 雷達(dá)組網(wǎng)方式識(shí)別基本原理
        4.2.3 雷達(dá)網(wǎng)多源信息的選取
        4.2.4 雷達(dá)網(wǎng)信息的特征參數(shù)
        4.2.5 特征向量的匹配度計(jì)算
        4.2.6 證據(jù)信息融合
        4.2.7 識(shí)別準(zhǔn)則
        4.2.8 驗(yàn)證結(jié)果與分析
    4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在雷達(dá)電子偵察信息處理中的應(yīng)用
        4.3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘概述
        4.3.2 雷達(dá)電子偵察信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法
        4.3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及結(jié)果分析
    4.4 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者在學(xué)期間取得的科學(xué)成果
作者在學(xué)期間參與的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
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