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大氣污染物對深圳市某區(qū)呼吸系統(tǒng)疾病就診人次的影響

發(fā)布時間:2024-07-05 21:32
  目的:大氣污染物是影響呼吸系統(tǒng)疾病發(fā)生發(fā)展的重要因素,但由于不同地區(qū)其氣象狀況、污染物的濃度及組成成分不同,對呼吸系統(tǒng)疾病影響存在差異。因此本文利用深圳市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的呼吸系統(tǒng)疾病就診數(shù)據(jù),定量評估在高溫、高濕、低污染物濃度的深圳地區(qū),污染物對呼吸系統(tǒng)疾病就診的影響,為環(huán)境保護提供科學依據(jù)。方法:在深圳市某區(qū)27家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心中,按東、南、西、北地區(qū)分布各抽取一家,中央地區(qū)抽取兩家,共抽取6家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心。從深圳市社區(qū)健康服務(wù)信息系統(tǒng)導(dǎo)出6家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心2013年1月1日-2017年12月31日就診數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行清洗。收集同期深圳市某區(qū)污染物日均濃度數(shù)據(jù),包括六種主要污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO及O3。收集同期氣象數(shù)據(jù)包括最高溫度、最低溫度、平均溫度、相對濕度等數(shù)據(jù)。首先利用分布滯后非線性模型(DLNM)分析溫度及濕度對呼吸系統(tǒng)疾病就診的影響,然后將溫度和濕度作為校正因素分別建立單污染物、雙污染物及多污染物模型定量分析污染物濃度對呼吸系統(tǒng)疾...

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖12013-2017年呼吸系統(tǒng)疾病就診人次月分布情況

圖12013-2017年呼吸系統(tǒng)疾病就診人次月分布情況

13注:全人群、男性、女性、≤15歲、15-65歲為左縱坐標表軸;>65歲為右縱坐標軸圖12013-2017年呼吸系統(tǒng)疾病就診人次月分布情況


圖32013-2017年深圳市某區(qū)污染物時序圖

圖32013-2017年深圳市某區(qū)污染物時序圖

圖32013-2017年深圳市某區(qū)污染物時序圖2.1.3氣象數(shù)據(jù)描述性分析2013-2017年日均溫度為23.625.55℃,最大值為33.00℃,最小值為3.50℃;相對濕度為74.01±13.09%,最大值為100.00%,最小值為19.00%,呈現(xiàn)全....


圖42013-2017年深圳市溫度及濕度時序圖

圖42013-2017年深圳市溫度及濕度時序圖

華中科技大學碩士學位論文PM10、SO2、NO2、CO呈負相關(guān)(P<0.05);相對濕度與PM2.5、PM10、SO2、CO、O3呈負相關(guān)(P<0.05)。各污染物之間存在較強的正相關(guān)聯(lián)系(P<0.05),其中PM2.5和PM10之間聯(lián)系最強(見表....


圖5不同溫度在滯后0-10d對呼吸系統(tǒng)疾病就診的累積RR值及溫度分布情況

圖5不同溫度在滯后0-10d對呼吸系統(tǒng)疾病就診的累積RR值及溫度分布情況

圖5不同溫度在滯后0-10d對呼吸系統(tǒng)疾病就診的累積RR值及溫度分布情況表6不同溫度在0-10d滯后期內(nèi)對呼吸系統(tǒng)疾病就診的RR值及95%CI滯后天數(shù)極端低溫(P1=10℃)一般低溫(P10=16℃)一般高溫(P90=30℃)極端高溫(P99=31....



本文編號:4001563

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