發(fā)布時間：2020-05-27 17:26

【摘要】：居民直接碳排放的研究是推進生態(tài)文明建設、構建可持續(xù)消費模式的重要基石。本文基于1995-2015年中國30個省級行政單元人口、經濟、能源等數據,采用碳排放系數法、馬爾科夫預測法、趨勢面分析法及空間面板模型,首先在居民直接碳排量的測算基礎上,對直接碳排放的時空特征及演變趨勢進行詳細分析,并進一步根據碳排放的變化特征,劃分碳排放類型;其次采用空間杜賓模型挖掘整體上居民直接碳排放的影響機制,并進一步利用面板數據回歸分析,識別不同碳減排類型的主要影響因素;最后,根據碳排放的影響機制,建立因地制宜的碳減排模式,從而為國家制定因地制宜地碳減排策略提供科學依據。研究結論如下:第一,從時空特征上看,居民直接碳排放總量21 a間呈現先增后減再增后趨于平穩(wěn)的趨勢;大體表現為北高南低、東高西低的特征。研究發(fā)現,居民直接碳排放量與年均增長率并不匹配,據此30個省份可劃分為高碳排高增長、高碳排低增長、低碳排高增長、低碳排低增長四種類型。雙高類型多為沿海經濟發(fā)達省份;雙低類型多為經濟較為落后的西部省份;高低類型多為人口大省或資源型省份;低高類型多為城鎮(zhèn)化進程處于加速階段的西南省份,且四種類型在空間分布上相互交織。第二,從居民直接碳排放的總體影響機制來看,首先,對直接效應而言,消費水平、碳排放強度、城鎮(zhèn)化水平、產業(yè)結構、年齡結構、機動車擁有量及人口規(guī)模均為正值;對間接效應而言,消費水平、碳排放強度、城鎮(zhèn)化水平、能源結構為負值,產業(yè)結構、年齡結構為正值。綜合來看,各因素對居民直接碳排放產生影響的直接效應占總效應的比重為52.61%,大于間接偏效應48.55%,說明因某一因素的變化而帶來的邊際效應對本省產生的影響要大于對鄰省產生的影響。第三,從不同碳排放類型的結構化差異機制來看,碳排放強度、機動車保有量、居民消費水平、城鎮(zhèn)化水平是影響低低類型直接碳排放量的主要因素;碳排放強度、居民消費水平、城鎮(zhèn)化水平、人口規(guī)模是影響低高類型直接碳排放量的主要因素;碳排放強度、城鎮(zhèn)化水平、年齡結構是影響高低類型居民直接碳排放量的主要因素;碳排放強度、人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平是影響高高類型直接碳排放量的主要因素。第四,不同類型的碳排放類型區(qū)域應建立因地制宜地碳減排模式。針對低低類型,要注意到城鎮(zhèn)化水平的差異,加強碳減排技術進步,合理調整居民的消費方式及控制機動車出行;針對低高類型,要注重城鎮(zhèn)化質量的提高,積極引進碳減排技術,推進可持續(xù)性消費模式,提高能源使用效率;針對高低類型,在追求技術創(chuàng)新的同時,注意“杰文斯悖論”,改善居民的生活方式;針對高高類型,要積極發(fā)揮技術的對外輸出能力,注意區(qū)域邊緣地區(qū)人口聚集產生的直接碳排放增加。第五,本文發(fā)現了城鎮(zhèn)化與城市集聚對居民直接碳排放的雙向作用機制。城鎮(zhèn)化水平提高對本地區(qū)碳排放增加具有正向作用,對鄰省碳排放增加具有負向作用;人口規(guī)模擴大對低高及高高類型居民直接碳排放具有負向作用。這一發(fā)現對生態(tài)文明建設及新型城鎮(zhèn)化建設具有重要的參考價值。
【圖文】：

20圖 3-2 各省居民直接碳排放的空間分布圖1995-2015 年，30 個省區(qū)歷年居民碳排放空間分布不一致，20 年間其空間格局發(fā)了顯著變化。研究發(fā)現居民碳排放的變化過程大致可分為三個階段：第一，初步階（1995 年），全國 43%的省份屬于輕型，且大多集聚在西部地區(qū)及東南地區(qū)，北部內蒙古及南部的廣西亦囊括其中；40%的省份屬于中型，包括北部的資源省份黑龍江吉林，中西部的甘肅、陜西、山西、湖北、湖南、貴州、云南連片分布，北京、山東江蘇亦在其行列；屬于重型 I 的有 3 個省份，包括遼寧、河南、廣東；重型 II 和超重的省份分別只有 1 個，其中河北屬于超重型，四川屬于重型 II。可見，初步階段屬于型、中型的省份居多，重型的省份點綴其間，總的來看，區(qū)域之間的差異較�。▓D 3-2a第二，分化階段（1995-2005 年），經過九五、十五計劃，區(qū)域之前的差異逐步

圖 3-3 居民直接碳排放的空間變異趨勢圖1995 年、2005 年、2015 年我國 30 個省區(qū)居民直接碳排放的變異系數分別為 0.8.54、0.57，說明居民直接碳排放的區(qū)域變異程度先降低后緩慢上升。由趨勢面分析知，居民直接碳排放在東西及南北方向上的差異均發(fā)生了顯著變化。首先在東西方，三年中居民直接碳排放曲線均呈上升趨勢，即東部地區(qū)的居民直接碳排放量高于部地區(qū)值，不同的是 1995 年曲線呈“向上彎曲”，弧度較小，表明居民直接碳排放西向東緩慢上升，東中部與西部間的差異較�。�2005 年曲線呈“向下彎曲”弧度較大明民直接碳排放量由西向東上升速度加快，東部與中西部間的差異開始突出；20居民直接碳排放曲線基本上呈“直線上升”，說明居民直接碳排放由西向東上升速到最大，東中西三部間的差異最大化；其次在南北方向上，三年中居民直接碳排放均呈下降趨勢，即北部的居民直接碳排放量高于南部值，不同的是 1995 年曲線呈“彎曲”，北部居民直接碳排放量明顯大于南部；2005 年曲線位置升高，，彎曲程度加劇明雖然南北部居民直接碳排放量均顯著增加，但北部的居民直接碳排放量仍遠高于
【學位授予單位】：河南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：X321

【參考文獻】

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1 曾靜靜;曲建升;裴惠娟;董利蘋;廖琴;劉燕飛;張志強;;國際氣候變化會議回顧與近期熱點問題分析[J];地球科學進展;2015年11期

2 李建豹;黃賢金;;基于空間面板模型的碳排放影響因素分析——以長江經濟帶為例[J];長江流域資源與環(huán)境;2015年10期

3 王莉;曲建升;劉莉娜;邊悅;;1995-2011年我國城鄉(xiāng)居民家庭碳排放的分析與比較[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2015年05期

4 石洪景;;城市居民低碳消費行為及影響因素研究——以福建省福州市為例[J];資源科學;2015年02期

5 馬大來;陳仲常;王玲;;中國省際碳排放效率的空間計量[J];中國人口·資源與環(huán)境;2015年01期

6 李怡涵;牛叔文;沈義;胡莉莉;;中國人口發(fā)展對家庭生活基本能耗及碳排放的影響分析[J];資源科學;2014年05期

7 姚士謀;張平宇;余成;李廣宇;王成新;;中國新型城鎮(zhèn)化理論與實踐問題[J];地理科學;2014年06期

8 孫濤;趙天燕;;我國能源消耗碳排放量測度及其趨勢研究[J];審計與經濟研究;2014年02期

9 肖宏偉;易丹輝;張亞雄;;中國區(qū)域碳排放空間計量研究[J];經濟與管理;2013年12期

10 朱勤;魏濤遠;;居民消費視角下人口城鎮(zhèn)化對碳排放的影響[J];中國人口.資源與環(huán)境;2013年11期

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1 劉莉娜;中國居民生活碳排放影響因素分析與峰值預測[D];蘭州大學;2017年

2 王泳璇;城鎮(zhèn)化與碳減排目標背景下能源—碳排放系統建模研究[D];吉林大學;2016年

3 劉蔚;城市居民低碳出行的影響因素及引導策略研究[D];北京理工大學;2014年

4 楊亮;基于消費水平的家庭碳排放譜研究[D];華東師范大學;2014年

5 郭韜;中國城市空間形態(tài)對居民生活碳排放影響的實證研究[D];中國科學技術大學;2013年

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1 王莉;1995-2012年我國西北地區(qū)家庭碳排放及影響因素分析[D];蘭州大學;2015年

2 余向京;武漢市居民消費碳排放研究[D];華中師范大學;2014年

本文編號：2683883