發(fā)布時(shí)間：2017-12-28 12:17

  本文關(guān)鍵詞：陜西省碳排放因素分解與碳峰值預(yù)測(cè)研究　出處：《西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版)》2016年08期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 碳排放 SDA分解 碳峰值 情景分析法 蒙特卡洛模擬

【摘要】：本文采用基于投入產(chǎn)出法的結(jié)構(gòu)分解模型(IO-SDA)分產(chǎn)業(yè)、分時(shí)間段從整體狀況研究了陜西省碳排放的影響因素,并分別分離出每個(gè)因素對(duì)碳排放所做出的貢獻(xiàn)。研究結(jié)果表明,1997-2012年流出擴(kuò)張效應(yīng)、投資擴(kuò)張效應(yīng)和投入產(chǎn)出系數(shù)變動(dòng)效應(yīng)是碳排放量增加的最主要因素。流入替代效應(yīng)、能源消費(fèi)強(qiáng)度變動(dòng)效應(yīng)是減少碳排放量的最主要因素。工業(yè)是碳排放量增加的主要部門,占整個(gè)碳排放量的93.6%。情景分析法以及蒙特卡洛模擬法對(duì)陜西省的碳峰值進(jìn)行預(yù)測(cè)表明,碳峰值大約出現(xiàn)在2030年。最后提出了相關(guān)的對(duì)策建議。
[Abstract]:In this paper, we use the structural decomposition model (IO-SDA) based on the input output method to analyze the influencing factors of carbon emissions in Shaanxi province from the whole situation, and separate the contribution of each factor to carbon emissions from the whole situation. The results show that the 1997-2012 year outflow effect, the investment expansion effect and the change effect of input-output coefficient are the most important factors for the increase of carbon emissions. The inflow substitution effect and the change effect of energy consumption intensity are the most important factors to reduce carbon emissions. Industry is the main sector of the increase in carbon emissions, accounting for 93.6% of the total carbon emissions. The prediction of carbon peak in Shaanxi province by the scenario analysis and Monte Carlo simulation shows that the carbon peak appeared in 2030. Finally, the relevant countermeasures and suggestions are put forward.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“基于碳減排的產(chǎn)業(yè)有序轉(zhuǎn)移和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究”(12&ZD070)階段性成果
【分類號(hào)】：X321
【正文快照】： 引言 隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,能源的不合理使用、廢物和有害物的排放造成的環(huán)境問題逐漸被人類意識(shí)到。人類也意識(shí)到了二氧化碳的過度排放會(huì)帶來氣候變暖等一系列問題,意識(shí)到積極開發(fā)清潔能源,研究低碳技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化,建立低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系等的重要性。陜西省作為國(guó)家首批低碳試點(diǎn)省份

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