發(fā)布時(shí)間：2024-07-05 22:08

　　為提高對(duì)流層天頂延遲(Zenith tropospheric delay,ZTD)的估計(jì)性能,提出了基于數(shù)據(jù)融合的ZTD估計(jì)方法。估計(jì)干延遲采用Saastamoinen模型,估計(jì)濕延遲采用Askne模型,地表氣象測(cè)量設(shè)備提供給兩模型所需的氣壓、溫度以及水汽壓,Askne模型所需的加權(quán)溫度、溫度變化率和濕度變化率由全球氣壓和溫度2w(Global pressure and temperature 2w,GPT2w)模型提供。當(dāng)氣象測(cè)量設(shè)備不可用時(shí),上述所有氣象參數(shù)均來(lái)自于GPT2w模型。利用國(guó)際GPS服務(wù)(International GPS service, IGS)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明:當(dāng)?shù)乇頊y(cè)量設(shè)備存在時(shí),所提方法較Saastamoinen模型提高了8mm;當(dāng)全部氣象參數(shù)來(lái)自GPT2w時(shí),本方法較GPT2w+Saastamoinen模型提高了8.1mm;對(duì)于季節(jié)分明的測(cè)站,誤差趨勢(shì)同樣具備季節(jié)性;對(duì)于海拔高和氣候干燥的的測(cè)站,估計(jì)誤差較小。

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【文章目錄】：
0 引 言
1 方法描述
    1.1 傳統(tǒng)估計(jì)方法
    1.2 多源融合估計(jì)方法
2 精度驗(yàn)證
3 結(jié) 論



本文編號(hào)：4001614