空間大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的主體數(shù)據(jù)集,構(gòu)成了大數(shù)據(jù)時代描述各種地物和現(xiàn)象的基礎(chǔ)框架與空間基準。作為空間大數(shù)據(jù)的基本組成部分,矢量地圖在國民經(jīng)濟建設(shè)的各行各業(yè)發(fā)揮著越來越重要的作用。一方面,矢量地圖需在數(shù)據(jù)開放與共享方面做出突破,以發(fā)揮更大的使用價值;另一方面,矢量地圖的內(nèi)容具有定位精度高、制作成本昂貴等特征,一旦發(fā)生盜版、篡改、非法傳播等侵權(quán)行為,會對地圖所有者的權(quán)益、地圖數(shù)據(jù)的共享乃至國家安全造成影響。因此,在數(shù)據(jù)共享環(huán)境中實現(xiàn)矢量地圖的版權(quán)保護是當(dāng)前亟待解決的問題。近年來,數(shù)字水印技術(shù)在矢量地圖的版權(quán)保護領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但是,傳統(tǒng)的矢量地圖數(shù)字水印算法,無論是空間域算法還是變換域算法,都會對原始地圖內(nèi)容的精度造成一定的擾動,無法滿足某些特殊應(yīng)用的需求。在此背景下,無損水印技術(shù)逐漸被應(yīng)用于矢量地圖的版權(quán)保護領(lǐng)域。本文以矢量地圖無損水印技術(shù)為主題,研究了矢量地圖無損水印關(guān)鍵技術(shù),并針對矢量地圖無損水印算法的穩(wěn)健性提升、富信息水印嵌入等內(nèi)容進行了一系列的研究。本文主要研究成果總結(jié)如下:(1)在分析矢量地圖特征的基礎(chǔ)上,闡述了面向矢量地圖的無損水印技術(shù)特征以及矢量地圖無損水印框架模型;在分...

【文章頁數(shù)】：146 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖1-1無損水印技術(shù)框架模型

時哈爾濱工程大學(xué)研究人員對基于身份驗證的、地圖屬性特征的及地圖水印算法[94-96]也有一定的研究。3矢量地圖無損水印技術(shù)研究現(xiàn)狀統(tǒng)的矢量地圖數(shù)字水印算法，無論是空間域算法還是變換域算法，始地圖數(shù)據(jù)產(chǎn)生干擾，在一定程度上影響了原始數(shù)據(jù)的使用。這類大多數(shù)的情況下可以滿足實際需求，....

圖3-1特征點提取示意圖

博士學(xué)位論文頂點，無特征點；否則，保留maxD對應(yīng)的頂點作為特征點，并以該頂點為界，將原多段線分割為兩端，然后對每段分別進行特征點提取。情況二：多段線閉合對于閉合（即首尾頂點重合）的多段線，首先將末尾第二個頂點當(dāng)成多段線的末頂點，然后按照不閉合多段線的特征點提取步驟提取其特征點....

圖3-2Arnold變換結(jié)果

博士學(xué)位論文其中，(,)與(′,′)分表代表水印圖像中某個像元的原始坐標與置亂后的坐標，為水印圖像的寬度（高度），為取余運算。圖3-2所示為對一個尺寸為64×64的二值圖像進行Arnold變換的實例，從中可以看出，Arnold變換具有周期性的特點。因此....

圖3-5水印圖像

本文編號：3991734