【摘要】：選取中國泥石流多發(fā)區(qū)白龍江流域武都段作為研究區(qū),在對該區(qū)域泥石流堆積扇的形態(tài)特征和堆積范圍進行實地調(diào)繪的基礎上,利用高分辨率影像(SPOT)進行目視解譯,獲得研究區(qū)部分泥石流堆積扇和非泥石流堆積區(qū)的分布范圍,將其作為已知樣本區(qū)。利用該區(qū)域多光譜遙感影像(ASTER)和數(shù)字高程模型(DEM),提取包含波段比和主分量的幾十種特征指標。通過運用方差分析和聚類分析等方法對各指標進行分析計算,選取對區(qū)別泥石流堆積扇最具顯著意義的指標進行輸入,進而采用基于像元的分類方法識別泥石流堆積扇。得到如下結論:SPOT與ASTER融合影像的波段比、主分量指標可以有效地突出土壤巖石中的礦物成分,對泥石流堆積扇的識別具有顯著意義;利用篩選出的遙感指標和地形指標作為輸入,進行監(jiān)督分類識別泥石流堆積扇,能夠有效地將遙感指標和地形指標相結合,提取的堆積扇覆蓋范圍與實際情況較為接近。
[Abstract]:In this paper, the Wudu section of Bailong River basin is selected as the study area. On the basis of mapping the shape and range of debris flow accumulation fan in this area, high resolution image (SPOT) is used for visual interpretation. The distribution range of debris flow accumulation fan and non debris flow accumulation area in the study area is obtained and used as the known sample area. The multispectral remote sensing image (ASTER) and the digital elevation model (DEM),) are used to extract dozens of characteristic indexes including band ratio and principal component. By means of variance analysis and cluster analysis, the indexes of debris flow accumulation fan are analyzed and calculated, and the most significant indexes for distinguishing debris flow accumulation fan are selected for input, and then the pixel based classification method is used to identify debris flow accumulation fan. The conclusions are as follows: the band ratio of SPOT and ASTER fusion image, the principal component index can effectively protrude the mineral composition in soil and rock, and it is significant for the recognition of debris flow accumulation fan; The remote sensing index and topographic index can be used as input to monitor and classify debris flow accumulation fan, which can effectively combine remote sensing index with terrain index, and the area of coverage extracted from debris flow accumulation fan is close to the actual situation.
【作者單位】： 61243部隊;
【分類號】：P237;P208;P642.23

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本文編號：2293261