基于CEEMD-Wavelet-SavGol模型的GPS多路徑修正算法
[Abstract]:Aiming at the problems of modal aliasing and wavelet (Wavelet) denoising in GPS multipath extraction, a multipath extraction algorithm based on CEEMDWavelet-SavGol model is proposed. In order to fully extract useful information from high frequency and low frequency, the algorithm decomposes the signal using the complete empirical mode decomposition (CEEMD). A series of modal functions from high frequency to low frequency (IMF),) are obtained and the scale is distinguished according to the modular standardized cumulative mean method. Then the high frequency component and the low frequency component are de-noised by Wavelet and SavGol filtering respectively, and the IMF after the noise reduction is reconstructed. The noise reduction signal is obtained. Finally, the model is applied to the example of GPS multipath error extraction, and compared with the Wavelet,EMD,CEEMD model, the validity of the new model is proved.
【作者單位】: 中國礦業(yè)大學江蘇省資源環(huán)境信息工程重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(41674008) 高等學校博士學科點專項科研基金(20130095110022)
【分類號】:P228.4
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