發(fā)布時間：2024-10-05 07:30

　　邊緣檢測在數(shù)字圖像處理中處于關(guān)鍵的一環(huán),在機器視覺、圖像診斷、工業(yè)監(jiān)控等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。因此,邊緣檢測的研究成為圖像處理領(lǐng)域中的重要課題。邊緣檢測在理論上產(chǎn)生了很多經(jīng)典的算法,隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展,邊緣檢測在抗噪聲性能和圖像處理效果等方面有了很大的突破。為了解決圖像傳輸?shù)膶崟r性、速度快等特點,提出了在FPGA平臺上實現(xiàn)圖像的邊緣檢測。首先介紹了邊緣檢測的研究背景與意義以及國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀,通過比較邊緣檢測常用的方法,本設(shè)計采用Canny算子作為圖像的邊緣檢測算法。從平滑濾波,梯度計算,非極大值抑制、自適應(yīng)閾值檢測和邊緣連接提出了相應(yīng)的算法實現(xiàn)。針對Canny算法中的關(guān)鍵技術(shù),使用二階導數(shù)的梯度直方圖實現(xiàn)閾值的自適應(yīng),在MATLAB進行了仿真驗證;使用CORDIC算法計算梯度,化繁為簡,極大的簡化了FPGA的運算;在邊緣連接中,連接器針對邊緣完整性進行了優(yōu)化。根據(jù)FPGA自身的特點,選用合適的邏輯,介紹了各個模塊在FPGA中的設(shè)計實現(xiàn)方案,并進行測試驗證,證明在FPGA的硬件平臺上的可行性。采用流水線以及并行算法的設(shè)計對電路進行了優(yōu)化。將圖像原始數(shù)據(jù)以MIF文件的方式,對測試的得到的圖像邊緣...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖７實驗用紅外圖像Ｆｉｇ．７ＴｈｅｏｒｉｇｉｎＩＲｉｍａｇｅｕｓｅｄｉｎｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ

１１期王巍，等：基于ＣＮＮ的紅外圖像邊緣檢測算法的ＦＰＧＡ實現(xiàn)對２４０×３６０的紅外圖像（如圖７所示）進行邊緣檢測處理，得到了如圖８所示的仿真結(jié)果．從仿真結(jié)果來看，本文所設(shè)計的基于ＣＮＮ的紅外圖像邊緣檢測系統(tǒng)取得了較好的效果．表３詳細顯示了綜合后所占用的資源．由此看出，本文采用的....

圖８ＦＰＧＡ硬件仿真對紅外圖像的處理結(jié)果Ｆｉｇ．８ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｉｍａｇｅｆｒｏｍｔｈｅＦＰＧＡｈａｒｄｗａｒｅ

１１期王巍，等：基于ＣＮＮ的紅外圖像邊緣檢測算法的ＦＰＧＡ實現(xiàn)對２４０×３６０的紅外圖像（如圖７所示）進行邊緣檢測處理，得到了如圖８所示的仿真結(jié)果．從仿真結(jié)果來看，本文所設(shè)計的基于ＣＮＮ的紅外圖像邊緣檢測系統(tǒng)取得了較好的效果．表３詳細顯示了綜合后所占用的資源．由此看出，本文采用的....

圖９ｍａｔｌａｂ對紅外圖像的處理結(jié)果Ｆｉｇ．９Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｉｍａｇｅｆｒｏｍｔｈｅｍａｔｌａｂｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ

１１期王巍，等：基于ＣＮＮ的紅外圖像邊緣檢測算法的ＦＰＧＡ實現(xiàn)對２４０×３６０的紅外圖像（如圖７所示）進行邊緣檢測處理，得到了如圖８所示的仿真結(jié)果．從仿真結(jié)果來看，本文所設(shè)計的基于ＣＮＮ的紅外圖像邊緣檢測系統(tǒng)取得了較好的效果．表３詳細顯示了綜合后所占用的資源．由此看出，本文采用的....

圖5邊緣定位誤差標準差與信噪比的關(guān)系圖

圖5邊緣定位誤差標準差與信噪比的關(guān)系圖本文實驗中SNＲ取值為20dB、30dB、40dB、50dB、60dB和70dB六個不同級別的噪聲水平。在偏移量不變、信噪比不同情況下，每種算法在位移量為0．01pixel時，邊緣定位誤差的標準差與信噪比的關(guān)系繪制曲線如圖5所示。4結(jié)論(1)....

本文編號：4007704