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基于霧線暗原色先驗(yàn)的紅外圖像去霧算法

發(fā)布時(shí)間:2024-06-03 02:58
  紅外圖像去霧算法的主要任務(wù)是解決紅外圖像因米氏散射引起的低可見(jiàn)性和模糊。但是當(dāng)前紅外圖像去霧算法對(duì)紅外圖像暗處透射率估計(jì)欠佳,針對(duì)這一情況,研究了基于霧線暗原色先驗(yàn)的紅外圖像去霧算法。首先,利用霍夫變換估計(jì)大氣光照;然后,針對(duì)霧線去霧方法在部分場(chǎng)景中失效的現(xiàn)象,采用霧線暗原色先驗(yàn)方法,通過(guò)假設(shè)霧線較暗端為真實(shí)顏色估計(jì)透射率,獲取透射率圖;最后為去除透射率圖中噪聲,對(duì)透射率圖全變分正則化進(jìn)一步優(yōu)化透射率圖。以公開(kāi)紅外數(shù)據(jù)庫(kù)LTIR作為測(cè)試對(duì)象,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文去霧算法在增強(qiáng)紅外圖像清晰度的同時(shí)未破壞紅外輻射分布,對(duì)各種場(chǎng)景的紅外圖像有較好去霧效果。透射率估計(jì)準(zhǔn)確,有較好紅外圖像去霧能力。

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

圖4透射率優(yōu)化Fig.4Transmittanceoptimization(a)Originalimage(b)

圖4透射率優(yōu)化Fig.4Transmittanceoptimization(a)Originalimage(b)

1.5透射率優(yōu)化為了取得更好的去霧結(jié)果,使用全變分正則優(yōu)化透射率圖,對(duì)求得的透射率進(jìn)行保邊平滑,抑制噪聲干擾,減少誤差:2refinetv1minttt(18)式中:tv為正則項(xiàng)參數(shù);t()為梯度算子,trefine()優(yōu)化后透射率,迭代求解公式(16),得到優(yōu)化后的透射率tre....


圖1大氣散射模型Fig.1Atmosphericscatteringmodel

圖1大氣散射模型Fig.1Atmosphericscatteringmodel

佳的問(wèn)題,本文以室外場(chǎng)景紅外圖像為研究對(duì)象,提出基于霧線暗原色先驗(yàn)的紅外圖像去霧算法。首先,本文通過(guò)霍夫變換,以球參數(shù)空間中點(diǎn)是否落在候選區(qū)域內(nèi)和候選大氣光照是否大于當(dāng)前像素值為投票條件,投票選出最優(yōu)大氣光照;然后,將有霧紅外圖像轉(zhuǎn)換至球參數(shù)空間得到霧線,依據(jù)本文提出的暗原色先驗(yàn)....


圖像(b)紅外圖像中聚類標(biāo)記(c)RGB顏色空間中的標(biāo)記像素(a)Infraredimage(b)Clusteringmarkerpixelininfraredimage(c)MarkedpixelsinRGBcolorspace圖3紅外圖像霧線Fig.3Infraredimagehazelines(a)紅外

圖像(b)紅外圖像中聚類標(biāo)記(c)RGB顏色空間中的標(biāo)記像素(a)Infraredimage(b)Clusteringmarkerpixelininfraredimage(c)MarkedpixelsinRGBcolorspace圖3紅外圖像霧線Fig.3Infraredimagehazelines(a)紅外

第42卷第6期Vol.42No.62020年6月左健宏等:基于霧線暗原色先驗(yàn)的紅外圖像去霧算法June2020555(a)紅外圖像(b)紅外圖像中聚類標(biāo)記(c)RGB顏色空間中的標(biāo)記像素(a)Infraredimage(b)Clusteringmarkerpixelininfra....


圖1-2總體研究思路圖

圖1-2總體研究思路圖

中北大學(xué)學(xué)位論文7手工設(shè)計(jì)特征等多特征融合跟蹤[57]。表觀特征描述紅外目標(biāo)的外觀變化,常用的表觀特征提取方式有顏色直方圖[58]、方向梯度直方圖(HistogramofOriented,HOG)[59]和深度特征[60]等。運(yùn)動(dòng)特征描述目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡,常見(jiàn)的運(yùn)動(dòng)特征提取方式有卡....



本文編號(hào):3988069

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