發(fā)布時(shí)間：2025-02-06 18:12

　　 隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等IT新技術(shù)的不斷發(fā)展,依托其構(gòu)建的電力調(diào)控云規(guī)模不斷擴(kuò)大,相應(yīng)的電力調(diào)控云應(yīng)用服務(wù)數(shù)量也隨之成倍增加,使得它們電力調(diào)控云的運(yùn)維復(fù)雜度加大,運(yùn)維任務(wù)量加重,基于人工的運(yùn)維模式效率低下、出錯(cuò)率較高。持續(xù)集成、持續(xù)部署(CI/CD)平臺(tái)可對(duì)電力調(diào)控云進(jìn)行高效、精準(zhǔn)的自動(dòng)化維護(hù)。通過(guò)引入一種面向電力調(diào)控云的高效運(yùn)維方法,執(zhí)行完成電力調(diào)控云產(chǎn)品的自動(dòng)化構(gòu)建、版本控制、批量部署等運(yùn)維任務(wù)。最后通過(guò)對(duì)電力調(diào)控云平臺(tái)的仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法可以減輕運(yùn)維任務(wù)量,提升工作效率。

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【部分圖文】：

圖1 CI/CD整體架構(gòu)設(shè)計(jì)

CI/CD是指能夠?qū)崿F(xiàn)電力產(chǎn)品的頻繁集成與迭代測(cè)試，通過(guò)頻繁構(gòu)建發(fā)現(xiàn)缺陷、及時(shí)改進(jìn)，保證電力產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)而將合格的電力產(chǎn)品部署到遠(yuǎn)程服務(wù)器上，更好地服務(wù)電網(wǎng)調(diào)度[6-7]業(yè)務(wù)。CI/CD的自動(dòng)化過(guò)程主要分為兩個(gè)階段，即自動(dòng)化構(gòu)建和自動(dòng)化部署。自動(dòng)化運(yùn)維作為電力調(diào)控云建設(shè)工作中的必....

圖2 電力調(diào)控云架構(gòu)圖

自動(dòng)化構(gòu)建是CI/CD的第一個(gè)環(huán)節(jié)，構(gòu)建過(guò)程包括：產(chǎn)品獲取、編譯、單元測(cè)試、版本控制等。電力產(chǎn)品更新后，先在Gitlab中以標(biāo)簽的方式確定此次更新產(chǎn)品的版本號(hào)，再通過(guò)觸發(fā)Jenkins拉取最新電力產(chǎn)品，然后調(diào)用腳本依次執(zhí)行構(gòu)建步驟。自動(dòng)化構(gòu)建插件如表1所示。2.3自動(dòng)化部署方案....

圖3 電力產(chǎn)品的自動(dòng)化部署流程

自動(dòng)化部署中的“自動(dòng)化”具體體現(xiàn)在：向版本庫(kù)提交新的電力產(chǎn)品后，用戶(hù)可以通過(guò)版本控制指定具體版本的電力產(chǎn)品，完成自動(dòng)部署[21-22]。自動(dòng)部署流程如圖3所示。3電力調(diào)控云平臺(tái)實(shí)驗(yàn)仿真

圖4 持續(xù)集成構(gòu)建Job圖

Jenkins中創(chuàng)建電力產(chǎn)品構(gòu)建任務(wù)，執(zhí)行持續(xù)集成構(gòu)建。如圖4所示，一個(gè)序號(hào)代表一次構(gòu)建任務(wù)，藍(lán)色表示構(gòu)建成功的任務(wù)，紅色表示構(gòu)建失敗的任務(wù)。通過(guò)構(gòu)建時(shí)間趨勢(shì)圖可以看出經(jīng)過(guò)多次的持續(xù)集成構(gòu)建，云平臺(tái)下的電力產(chǎn)品每次完成集成部署的時(shí)間越來(lái)越短，且連續(xù)集成部署成功的次數(shù)也越來(lái)越多，這....

本文編號(hào)：4030704