本文關(guān)鍵詞：大型電力變壓器基于信息融合故障診斷技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《重慶大學(xué)》 2008年

大型電力變壓器基于信息融合故障診斷技術(shù)的研究

錢國超  

【摘要】： 大型變壓器是電力工業(yè)中最重要、最昂貴的關(guān)鍵設(shè)備之一,隨著電力系統(tǒng)朝著超高壓、大電網(wǎng)、大容量、自動化方向發(fā)展,其可靠運行關(guān)系到電力供應(yīng)安全與否,對國民經(jīng)濟發(fā)展與人民生活影響重大。因此開展大型電力變壓器的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)研究,及早發(fā)現(xiàn)電力變壓器早期絕緣潛伏性故障,對于保證電力變壓器及整個電力系統(tǒng)的安全、可靠、穩(wěn)定運行及促進電力設(shè)備維修體制從定期維修向預(yù)知維修或視情況維修轉(zhuǎn)變具有重要的理論實際意義。 本文以電力變壓器故障為診斷對象,針對目前電力變壓器故障診斷的特點及現(xiàn)狀,將信息融合技術(shù)引入到變壓器故障診斷領(lǐng)域中,根據(jù)信息融合故障診斷過程的一般框架,結(jié)合油中溶解氣體數(shù)據(jù)和電氣試驗數(shù)據(jù),提出一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與D-S證據(jù)理論相結(jié)合的變壓器多故障信息分層決策融合診斷方法。 首先,對電力變壓器的常見故障和結(jié)構(gòu)進行了簡單的分析,同時結(jié)合電力變壓器的故障特征量,對電力變壓器的常規(guī)故障診斷方法進行了簡單的介紹;其次,針對電力變壓器故障診斷的不確定性及證據(jù)體基本概率分配賦值的主觀性,提出基于證據(jù)重要性和充分性的證據(jù)概率分配賦值分配新方法,使得融合后由不重要、不確定信息導(dǎo)致的BPA減少,沖突因子減少;另外從融合沖突信息的特點出發(fā),將證據(jù)融合信度分配中的不可知部分分成權(quán)重分配導(dǎo)致的不可知和信息缺乏導(dǎo)致的不可知兩部分組成,優(yōu)化了證據(jù)推理算法,較客觀的減少了診斷的不確定性,使融合診斷結(jié)論更能滿足客觀要求。 針對分層決策融合診斷模型中特征層采用BP網(wǎng)絡(luò)融合將會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)不易收斂、陷入局部極小等缺點,給出一種基于實值與二進制編碼相結(jié)合的自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AGAWNN)代替BP網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)比BP網(wǎng)絡(luò)在收斂速度、收斂精度等方面都具有較好的性能。 最后,通過2個算例驗證了所提出的基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與D-S證據(jù)理論相結(jié)合的變壓器多故障信息分層決策融合診斷方法的有效性和可靠性。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：TM407
【目錄】：

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