發(fā)布時(shí)間：2018-09-10 13:06

【摘要】：功率點(diǎn)值預(yù)測(cè)信息未充分考慮可再生能源的不確定性及波動(dòng)性,在日前發(fā)電計(jì)劃和備用決策安排中存在保守或冒進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)。引入非參數(shù)化方法,根據(jù)歷史風(fēng)資源狀況得到風(fēng)電出力的非參數(shù)條件概率預(yù)測(cè)結(jié)果,建立風(fēng)電日前消納調(diào)度模型。該模型在不同資源主導(dǎo)因素所劃分的條件空間子集中得到預(yù)測(cè)功率條件概率分布,能夠反映棄風(fēng)和失負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn),可以根據(jù)調(diào)度需求選取不同的預(yù)測(cè)功率置信區(qū)間,計(jì)及風(fēng)電不確定性完整的條件概率信息。仿真算例驗(yàn)證了選取合適置信水平的風(fēng)電非參數(shù)化條件概率預(yù)測(cè)方法在日前優(yōu)化運(yùn)行中有效提高風(fēng)電消納水平,并降低系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。
[Abstract]:The prediction information of power point values does not fully consider the uncertainty and volatility of renewable energy, and there is a risk of conservatism or rash advance in the pre-day generation planning and standby decision-making arrangements. According to the historical wind resource condition, the nonparametric conditional probability prediction results of wind power output are obtained by introducing the nonparametric method, and the wind power rejection dispatching model before the day is established. In this model, the probabilistic distribution of predictive power conditions is obtained in the subset of conditional space divided by different resource dominant factors, which can reflect the risk of abandonment and loss of load, and can select different predictive power confidence intervals according to scheduling demand. Take into account the complete conditional probability information of wind power uncertainty. The simulation results show that the non-parametric conditional probabilistic prediction method of wind power with appropriate confidence level can effectively improve the wind power absorption level and reduce the operational risk of the wind power system in the pre-day optimal operation.
【作者單位】： 電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(清華大學(xué)電機(jī)系);新能源與儲(chǔ)能運(yùn)行控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(中國電力科學(xué)研究院);
【基金】：國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃支持項(xiàng)目(2016YFB0900105) 國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(XTB17201500037)~~
【分類號(hào)】：TM614;TM73

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 牛東曉;李建鋒;魏林君;遲永寧;;跨區(qū)電網(wǎng)中風(fēng)電消納影響因素分析及綜合評(píng)估方法研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2016年04期

2 魯宗相;徐曼;喬穎;劉梅;張華銘;孫福林;;風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的新型互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營模式設(shè)計(jì)[J];電網(wǎng)技術(shù);2016年01期

3 田建芳;毛亞珊;翟橋柱;王全洲;;基于風(fēng)電消納能力評(píng)估的安全約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年09期

4 陳磊;徐飛;王曉;閔勇;丁茂生;黃鵬;;儲(chǔ)熱提升風(fēng)電消納能力的實(shí)施方式及效果分析[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2015年17期

5 鞠立偉;秦超;吳鴻亮;何璞玉;于超;譚忠富;;計(jì)及多類型需求響應(yīng)的風(fēng)電消納隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年07期

6 崔強(qiáng);王秀麗;王維洲;;考慮風(fēng)電消納能力的高載能用戶錯(cuò)峰峰谷電價(jià)研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年04期

7 劉文穎;文晶;謝昶;王維洲;梁琛;;考慮風(fēng)電消納的電力系統(tǒng)源荷協(xié)調(diào)多目標(biāo)優(yōu)化方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2015年05期

8 劉小聰;王蓓蓓;李揚(yáng);孫宇軍;;基于實(shí)時(shí)電價(jià)的大規(guī)模風(fēng)電消納機(jī)組組合和經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年11期

9 曾丹;姚建國;楊勝春;王珂;周競(jìng);李亞平;;應(yīng)對(duì)風(fēng)電消納中基于安全約束的價(jià)格型需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)度建模[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年31期

10 吳雄;王秀麗;李駿;郭靜麗;;考慮風(fēng)電外送的省級(jí)系統(tǒng)調(diào)峰分析模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王健;沈超;孫偉;;基于發(fā)電成本與環(huán)境效益的風(fēng)電最佳接入容量分析[J];河北工業(yè)科技;2017年05期

2 袁桂麗;王寶源;韋杰;劉培德;;消納大規(guī)模新能源電力的措施[J];新能源進(jìn)展;2017年04期

3 許漢平;李姚旺;苗世洪;羅純堅(jiān);徐秋實(shí);;考慮可再生能源消納效益的電力系統(tǒng)“源—荷—儲(chǔ)”協(xié)調(diào)互動(dòng)優(yōu)化調(diào)度策略[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2017年17期

4 唐學(xué)軍;韓佶;苗世洪;楊東俊;張雅薇;;基于需求側(cè)響應(yīng)的多類型負(fù)荷協(xié)調(diào)控制模型[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2017年16期

5 王艷陽;劉鑫屏;;熱-電聯(lián)合機(jī)組多時(shí)間尺度調(diào)峰優(yōu)化調(diào)度模型[J];電力科學(xué)與工程;2017年07期

6 黃培東;詹紅霞;彭光斌;張曦;張寧;龍飛;;促進(jìn)風(fēng)電消納的需求響應(yīng)與儲(chǔ)熱CHP聯(lián)合優(yōu)化模型[J];電測(cè)與儀表;2017年14期

7 任磊;;提高風(fēng)電消納能力研究綜述[J];通信電源技術(shù);2017年04期

8 楊錫運(yùn);張洋;謝志佳;李建林;;提升風(fēng)電就地消納的蓄熱式電鍋爐優(yōu)化調(diào)度研究[J];電器與能效管理技術(shù);2017年13期

9 方勁宇;宋子秋;韓曉娟;修曉青;;儲(chǔ)能協(xié)調(diào)蓄熱式電鍋爐主動(dòng)消納風(fēng)電的方法研究[J];電器與能效管理技術(shù);2017年13期

10 李星雨;邱曉燕;史光耀;趙勁帥;;考慮虛擬電廠和分時(shí)電價(jià)的風(fēng)光火儲(chǔ)系統(tǒng)兩階段優(yōu)化調(diào)度策略[J];南方電網(wǎng)技術(shù);2017年06期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 歐陽庭輝;查曉明;秦亮;熊一;夏添;黃鶴鳴;;基于氣象背景選取鄰近點(diǎn)的風(fēng)電功率爬坡事件預(yù)測(cè)方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年11期

2 李丹;劉俊勇;劉友波;高紅均;;風(fēng)電接入后考慮抽蓄-需求響應(yīng)的多場(chǎng)景聯(lián)合安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2015年02期

3 余爽;衛(wèi)志農(nóng);孫國強(qiáng);孫永輝;王丹;;考慮不確定性因素的虛擬電廠競(jìng)標(biāo)模型[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年22期

4 薛禹勝;雷興;薛峰;郁琛;董朝陽;文福拴;鞠平;;關(guān)于風(fēng)電不確定性對(duì)電力系統(tǒng)影響的評(píng)述[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年29期

5 姚明濤;胡兆光;張寧;段煒;張健;;工業(yè)負(fù)荷提供輔助服務(wù)的多智能體響應(yīng)模擬[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年25期

6 徐飛;閔勇;陳磊;陳群;胡偉;張瑋靈;王小海;侯佑華;;包含大容量?jī)?chǔ)熱的電 熱聯(lián)合系統(tǒng)[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年29期

7 董朝陽;趙俊華;文福拴;薛禹勝;;從智能電網(wǎng)到能源互聯(lián)網(wǎng):基本概念與研究框架[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年15期

8 楊勝春;劉建濤;姚建國;丁洪發(fā);王珂;李亞平;;多時(shí)間尺度協(xié)調(diào)的柔性負(fù)荷互動(dòng)響應(yīng)調(diào)度模型與策略[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年22期

9 牛文娟;李揚(yáng);王蓓蓓;;考慮不確定性的需求響應(yīng)虛擬電廠建模[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年22期

10 葉林;趙永寧;;基于空間相關(guān)性的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究綜述[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年14期

，

本文編號(hào)：2234529