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  本文關(guān)鍵詞：層次分析方法在同調(diào)機組識別應(yīng)用中的完善與改進，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《華北電力大學(xué)》 2014年

層次分析方法在同調(diào)機組識別應(yīng)用中的完善與改進

李增楠  

【摘要】：電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的日益發(fā)展,直流輸電、超高壓輸電及大功率電氣設(shè)備得到廣泛應(yīng)用,電力系統(tǒng)運行環(huán)境日益復(fù)雜。電力系統(tǒng)動態(tài)仿真已成為研究電力網(wǎng)絡(luò)不可缺少的方法。判別大網(wǎng)絡(luò)中的同調(diào)機群以便動態(tài)等值,是建模仿真的先決條件。同調(diào)機群識別的準(zhǔn)確率對電力系統(tǒng)動態(tài)等值及建模具有重要意義。 現(xiàn)有研究結(jié)果中,應(yīng)用層次分析法(AHP),針對電力網(wǎng)絡(luò)暫態(tài)穩(wěn)定性分析模型,多因素綜合考慮對同調(diào)機群進行劃分。該方法對于分析同調(diào)機群具有一定的有效性和實用性,但依然存在不足和缺陷。針對之前研究中基于同調(diào)機群識別的層次分析模型分析不完整,本文通過構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)節(jié)點導(dǎo)納矩陣,研究電氣距離對同調(diào)機群判別的影響；通過運用帶自適應(yīng)參數(shù)ω的模糊聚類算法,研究電機自身參數(shù)對同調(diào)機群判別的影響。針對層次分析法構(gòu)造判斷矩陣具有一定的主觀性,以已知同調(diào)機群劃分的同調(diào)矩陣為基礎(chǔ),根據(jù)矩陣相似性原理,通過計算矩陣相似度比較各屬性間相對重要性,進而客觀的確定各因素相對權(quán)重。對最終的判斷矩陣,應(yīng)用分布聚類法,得到同調(diào)劃分結(jié)果。針對參考機無法參與同調(diào)機群判別的情況,在同調(diào)機群劃分后,以網(wǎng)絡(luò)暫態(tài)穩(wěn)定過程中發(fā)電機絕對功角曲線為依據(jù),根據(jù)曲線誤差評估指標(biāo)相關(guān)知識,確定參考機所屬同調(diào)機群。采用本文方法對IEEE118系統(tǒng)和2011年蒙西電網(wǎng)含風(fēng)機系統(tǒng)進行同調(diào)識別,得到良好的效果。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TM743
【目錄】：

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