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基于資源代理的停車位推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-12-13 13:08
  當(dāng)前,由于車輛的快速普及,城市中停車位供不應(yīng)求,尤其是在停車高峰期,司機(jī)很難找到合適的停車位進(jìn)行停車,尋找車位的低速車輛很容易造成道路擁擠等問題。對(duì)停車信息進(jìn)行發(fā)布,提高停車位的利用率是有效解決司機(jī)停車難問題的方法。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域下各種技術(shù)的發(fā)展為停車可用信息的實(shí)時(shí)獲取與有效傳播帶來了契機(jī),國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)停車推薦應(yīng)用進(jìn)行研究,從一定程度上緩解了停車問題,但是這些系統(tǒng)對(duì)于車位數(shù)據(jù)的表示和處理上的異構(gòu)性問題考慮不足,不能獲取全面的停車信息,因而對(duì)司機(jī)的引導(dǎo)與推薦也存在一定局限性。此外,這些系統(tǒng)在功能上比較單一,對(duì)司機(jī)用戶的個(gè)性化、智能化的停車需求考慮較少。因此,為了解決上述問題,本文以現(xiàn)有技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)司機(jī)用戶的停車需求進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于資源代理的停車位推薦系統(tǒng),在此過程中進(jìn)行的主要研究與工作如下:首先對(duì)異構(gòu)設(shè)備及應(yīng)用的抽象技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究,根據(jù)停車過程中實(shí)體的特點(diǎn),引入資源代理的概念,提出停車應(yīng)用領(lǐng)域的統(tǒng)一資源表示模型,將實(shí)際設(shè)備及應(yīng)用均抽象為系統(tǒng)中的資源代理,屏蔽其數(shù)據(jù)的異構(gòu)性,使各個(gè)車輛資源、停車場(chǎng)資源(包含車位資源)能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)間的交互。根據(jù)司機(jī)停車的實(shí)際情況,提出了基于資... 

【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文概要與創(chuàng)新
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 研究技術(shù)基礎(chǔ)
        2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
        2.1.2 位置服務(wù)技術(shù)
    2.2 資源抽象表示技術(shù)
        2.2.1 傳感器資源抽象表示
        2.2.2 ETSI資源抽象描述
        2.2.3 oneM2M資源表示結(jié)構(gòu)及模型
    2.3 車位推薦策略分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于資源代理的停車位推薦系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)概述
        3.1.1 車位資源利用現(xiàn)狀分析
        3.1.2 司機(jī)停車行為分析
        3.1.3 系統(tǒng)功能分析
    3.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析
    3.3 面向停車位推薦系統(tǒng)的資源抽象方法
        3.3.1 面向停車位推薦系統(tǒng)的資源表示模型
        3.3.2 面向停車位推薦系統(tǒng)的資源代理操作
        3.3.3 面向停車位推薦系統(tǒng)的資源代理服務(wù)
    3.4 系統(tǒng)軟件架構(gòu)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于資源代理的停車位推薦系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
    4.1 數(shù)據(jù)采集與管理模塊
    4.2 停車位推薦模塊
        4.2.1 主動(dòng)式推薦模塊
        4.2.2 查詢推薦模塊
        4.2.3 停車場(chǎng)篩選模塊
    4.3 停車位預(yù)約模塊
        4.3.1 即時(shí)預(yù)約模塊
        4.3.2 提前預(yù)約模塊
        4.3.3 訂單管理模塊
    4.4 用戶管理模塊
    4.5 客戶端界面設(shè)計(jì)
    4.6 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    5.1 系統(tǒng)主要功能實(shí)現(xiàn)
        5.1.1 數(shù)據(jù)采集與管理模塊實(shí)現(xiàn)
        5.1.2 停車位推薦模塊主要功能實(shí)現(xiàn)
        5.1.3 停車位預(yù)約模塊主要功能實(shí)現(xiàn)
        5.1.4 用戶管理實(shí)現(xiàn)
    5.2 系統(tǒng)推薦策略驗(yàn)證
        5.2.1 系統(tǒng)推薦驗(yàn)證流程
        5.2.2 停車位推薦系統(tǒng)驗(yàn)證結(jié)果
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺析國(guó)內(nèi)城市停車現(xiàn)狀及信息化解決措施[J]. 程潔羚,歐麗君,薛君志.  信息通信. 2018(02)
[2]“互聯(lián)網(wǎng)+”城市智慧停車模式研究[J]. 張春菊,李冠東,高飛,史超,朱少楠.  測(cè)繪通報(bào). 2017(11)
[3]基于WebGIS的智能停車導(dǎo)航系統(tǒng)[J]. 王東興,朱翊.  城市勘測(cè). 2017(02)
[4]低成本的互聯(lián)網(wǎng)+智能停車系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)——以三亞市為例[J]. 郭蕓君,丁學(xué)用,張麟.  科技風(fēng). 2017(07)
[5]基于TOPSIS的GNSS數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法研究[J]. 魏勇,李建文,郭亮亮,魏來.  大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2016(10)
[6]基于Android和嵌入式的智能停車場(chǎng)設(shè)計(jì)[J]. 張?jiān)孪?劉永超,王加慶,孟令望.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2015(08)
[7]中心商業(yè)區(qū)停車方式選擇行為影響因素研究[J]. 梁瀟,王忠宇,李林波,吳兵.  交通信息與安全. 2013(04)
[8]城市停車誘導(dǎo)信息系統(tǒng)發(fā)展應(yīng)用綜述[J]. 周智勇,陳峻,王煒.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2006(02)

碩士論文
[1]基于多屬性決策的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法研究[D]. 陳麗華.華南理工大學(xué) 2017
[2]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的城市停車誘導(dǎo)系統(tǒng)研究[D]. 頡靖.北京郵電大學(xué) 2011



本文編號(hào):2914587

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