隨著我國空中交通運(yùn)輸需求的持續(xù)增長,空中交通擁堵現(xiàn)象日益嚴(yán)重,對我國航空運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生不利影響。機(jī)場終端區(qū)作為空中交通網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),一旦發(fā)生空中交通擁堵將會直接導(dǎo)致大面積航班延誤,加劇空中交通網(wǎng)絡(luò)的擁堵態(tài)勢。因此,對機(jī)場終端區(qū)擁堵態(tài)勢進(jìn)行準(zhǔn)確評價并對擁堵等級進(jìn)行精確預(yù)測,可以為空中交通管制部門的宏觀決策提供依據(jù),對提升航班運(yùn)行效率,緩解空域擁堵,降低管制人員工作負(fù)荷具有重要意義。以機(jī)場終端區(qū)為研究對象,根據(jù)空中交通擁堵影響因素建立擁堵度量指標(biāo),提出過站時間和擁堵度兩個指標(biāo),并對航班延誤指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,從擁堵現(xiàn)象、擁堵原因、擁堵后果三方面構(gòu)建機(jī)場終端區(qū)空中交通擁堵評價指標(biāo)體系。形成基于粗糙集條件信息熵的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法,將待評物元各指標(biāo)值根據(jù)評價指標(biāo)界限映射到對應(yīng)等級中,運(yùn)用相應(yīng)等級值完成粗糙集條件信息熵的權(quán)重計(jì)算。建立了基于可拓云理論的機(jī)場終端區(qū)擁堵等級評價方法。通過實(shí)例驗(yàn)證,該方法能解決空中交通擁堵評價中存在的模糊性和隨機(jī)性問題,比傳統(tǒng)方法有更好的適宜性。提出一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)場終端區(qū)空中交通擁堵等級預(yù)測模型,通過對粒子群算法的學(xué)習(xí)因子、慣性權(quán)重的改進(jìn)進(jìn)一步提高... 

【文章來源】：華北理工大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

~2018年我國飛機(jī)起降架次Fig.1Flighttake-offandlandingsortiesinChinafrom2013to2018

第1章緒論-3-機(jī)場進(jìn)離場航線與部隊(duì)訓(xùn)練飛行所用航線相互交織，軍用空域又具有特殊性，其飛行沖突也日益顯著。從以上幾點(diǎn)可以看出，機(jī)場終端區(qū)具有空地網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)、進(jìn)離場航線錯綜分布等空域復(fù)雜性特點(diǎn)以及航班密度高、交通流多態(tài)運(yùn)行等交通復(fù)雜性特點(diǎn)，是空中交通網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn)，是空中交通系統(tǒng)運(yùn)行的“短板”所在，也是空中交通擁堵情況最嚴(yán)重的區(qū)域。圖2機(jī)場終端區(qū)空域結(jié)構(gòu)示意圖Fig.2Airspacestructurediagramofairportterminalarea未來，機(jī)場終端區(qū)只會承受越來越大的交通流量，現(xiàn)有空域也將趨于飽和狀態(tài)。飛行密度的增長不僅提升了空中交通管理的復(fù)雜性，對管制模式、人員能力、設(shè)備水平都提出了更高的要求，還將造成更為嚴(yán)重的交通擁堵情況。從全國航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)來看，航空發(fā)達(dá)地區(qū)機(jī)場終端區(qū)一旦發(fā)生交通擁堵將會直接導(dǎo)致全國范圍大面積的航班延誤，加劇全空域系統(tǒng)交通擁堵態(tài)勢，機(jī)場終端區(qū)已成為制約當(dāng)前及未來航空運(yùn)輸服務(wù)品質(zhì)進(jìn)一步提升的主要瓶頸。因此，必須對機(jī)場終端區(qū)空中交通擁堵進(jìn)行管理，緩解及進(jìn)一步解決擁堵問題。空中交通擁堵管理的作用是根據(jù)當(dāng)前及歷史信息數(shù)據(jù)，完成對空中交通擁堵態(tài)勢的

第3章基于可拓云理論的機(jī)場終端區(qū)空中交通擁堵態(tài)勢評價-27-minmaxminjjjjjjjjKqKqKqKqKq（33）11mjjmjjjKqjKq（34）則稱j為q的級別變量特征值。3.3.2云模型基本原理云模型（Cloudmodel）是由我國學(xué)者李德毅教授提出的，是一種能夠?qū)崿F(xiàn)定性概念轉(zhuǎn)化為定量描述的模型[67]，其充分考慮了邊界的亦此亦彼性與發(fā)生概率的隨機(jī)性。云模型不僅能夠較好地實(shí)現(xiàn)定性到定量的轉(zhuǎn)化，還能夠?qū)崿F(xiàn)隨機(jī)性和不確定性的良好結(jié)合�，F(xiàn)今，云模型已經(jīng)拓展出更多分布形態(tài)，包括矩形云、梯形云和正態(tài)云等。正態(tài)云因具有普適性而被普遍使用，所以本文亦使用正態(tài)云模型。正態(tài)云的數(shù)字特征可以概括為Ex、En、He，圖5是云的數(shù)字特征表達(dá)圖。圖5云模型數(shù)字特征示意圖Fig.5Digitalcharacteristicdiagramofcloudmodel圖5中，橫坐標(biāo)軸代表所研究屬性具有的不確定性的變化范圍，縱坐標(biāo)軸代表該屬性的隸屬程度。期望Ex表示平均值，是云圖中心軸線，云圖的最高點(diǎn)，隸屬度是1。熵En在圖上的直觀體現(xiàn)是云“跨度”的大小，其意義是研究屬性具有的不確定程度，“跨度大”的云表明該研究屬性的不確定性與模糊性大。超熵He在


本文編號：2914361