發(fā)布時間：2020-11-14 11:45

　　 通勤定制公交是城市多樣化、個性化公共交通的重要組成部分,對提升城市整體公共交通服務(wù)水平、減少城市私家車出行、緩解城市擁堵等具有重要的促進(jìn)作用。借鑒國內(nèi)外相關(guān)先進(jìn)經(jīng)驗,將通勤定制公交作為研究對象,設(shè)計了利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)規(guī)劃通勤定制公交的方法和流程,為通勤定制公交在我國的實際應(yīng)用和推廣提供理論支持。面向城市通勤定制公交線路規(guī)劃需求,運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù),設(shè)計了基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的城市交通小區(qū)劃分方法、通勤OD識別方法和通勤者出行方式識別方法。從私家車通勤量、小區(qū)區(qū)位和通勤距離三方面考慮,構(gòu)建了定性和定量相結(jié)合的通勤定制公交服務(wù)區(qū)域初選方法。結(jié)合現(xiàn)有出行方式,構(gòu)建了常規(guī)公交、軌道交通、私家車和公交軌道交通向通勤定制公交轉(zhuǎn)移的Logit模型的初選小區(qū)服務(wù)需求確定方法。構(gòu)建了以成本分析方法對初選小區(qū)經(jīng)濟(jì)性分析的通勤定制公交終選方法。在服務(wù)區(qū)域內(nèi),設(shè)計了依據(jù)改進(jìn)的K-means算法對分散的乘車需求聚類,并以站點最大承載能力為限進(jìn)行聚類調(diào)整的合乘站點規(guī)劃方法。構(gòu)建了以企業(yè)和乘客兩方面總成本最小為目標(biāo),以車輛上座率、線路非直線系數(shù)、發(fā)車時刻、車輛延誤等為約束的線路和發(fā)車時刻表規(guī)劃模型,并設(shè)計了求解的遺傳算法。最后,以某市手機(jī)信令數(shù)據(jù)為例,劃分交通小區(qū)、識別通勤OD和出行方式,依據(jù)初選方法確定初選服務(wù)區(qū)域,選定某一初選服務(wù)區(qū)域進(jìn)行抽樣問卷調(diào)查以標(biāo)定需求轉(zhuǎn)移模型,終選確定服務(wù)區(qū)域后,規(guī)劃了通勤定制公交線路及發(fā)車時刻表。研究成果對利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)規(guī)劃通勤定制公交提供了理論和方法支持,為通勤定制公交的進(jìn)一步實踐提供了實例參考。
【學(xué)位單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：U491.17
【部分圖文】：

吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文[ ,( , ),( , ), , ]o o d d o dimsi LAC CellID LAC CellID t t .........................其中，0t為某個用戶 u 在第i個停留點集的出發(fā)時間；( , )o oLAC CellID為中定位頻率最高的基站信息；dt為某個用戶第i 1個停留點集的到達(dá)時, )d d CellID為該點集合中定位頻率最高的基站信息，如圖 2.1 所示，紅色表的是停留點集合。

圖 3.1 服務(wù)區(qū)域初步確定流程圖勤出行 OD 量判斷劃的目標(biāo)之一就是盡可能的將私家車汽車出行量，緩解擁堵程度，將私家車目標(biāo)。在進(jìn)行區(qū)域篩選時，將私家車的選取小汽車出行 OD 量超過一定數(shù)量的。i jcar b carT T .......................小區(qū)私家車出行量的最小值，P 可根據(jù)況選取。小區(qū)位置判斷城市公共交通的一個有益補(bǔ)充，其仍屬

吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文傳統(tǒng)定制公交站點規(guī)劃未考慮到現(xiàn)有公交站點的設(shè)置和道路情況，而均選擇新建站點，忽略了對城市基礎(chǔ)設(shè)施的充分利用。因此，針對以上不足，提出改進(jìn)的通勤定制公交站點合乘規(guī)劃方法。利用分析出的手機(jī)信令出行 OD 數(shù)據(jù)，用改進(jìn)的 K-means 聚類算法將交通小區(qū)內(nèi)具有相同出行 OD 的需求聚類，考慮到聚類后可能會造成大量客流聚集而超過站點的承載能力，需要在站點運(yùn)力限制的情況下對聚類的出行需求調(diào)整，結(jié)合現(xiàn)有路網(wǎng)和公交站點的設(shè)置情況，規(guī)劃合乘站點。以出行 OD 的上車地點為例，將 K-means 聚類方法改進(jìn)后，用于對研究區(qū)域的合乘站點聚類。下車站點原理相同，不再贅述。如圖 4.1 所示，在聚類之前乘車需求點比較分散，如果要滿足這些乘車需求，線路的站點規(guī)模比較大。聚類后，車輛可以在一個聚類的合乘站點接送乘客，線路站點數(shù)量和行車時間大大的縮減提高公交運(yùn)行效率。在聚類的同時，還需要考慮在同一個區(qū)域內(nèi)站點的承載能力以免產(chǎn)生乘客大量堆積在車站，影響公交服務(wù)效率。
【相似文獻(xiàn)】

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1 戴炳奎;胡驥;;區(qū)域交通小區(qū)的雙層劃分方法研究[J];鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì);2010年11期

2 王曉全;邵春福;尹超英;董春嬌;;考慮交通小區(qū)相關(guān)性的小汽車擁有行為研究[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2019年04期

3 趙靖;馬萬經(jīng);廖大彬;;基于宏觀基本圖的交通小區(qū)通過量最大化控制方法[J];公路交通科技;2017年03期

4 王志攀;何冠楠;高士麟;;區(qū)域旅游交通小區(qū)劃分研究[J];交通科技與經(jīng)濟(jì);2014年03期

5 郭春江;;關(guān)于全國鐵路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)交通小區(qū)劃分方案優(yōu)化及應(yīng)用建議[J];鐵道經(jīng)濟(jì)研究;2019年02期

6 楊波;劉海洲;;基于聚類分析的交通小區(qū)劃分方法的改進(jìn)[J];交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版);2007年01期

7 譚曉雨;;土地利用與交通小區(qū)發(fā)生吸引量關(guān)系研究[J];物流技術(shù);2012年07期

8 盧火平;;基于交通模型尺度的交通小區(qū)劃分方法研究——以佛山市中心城區(qū)為例[J];交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版);2018年02期

9 溫惠英;盧德佑;吳亞平;曾強(qiáng);;改進(jìn)模糊聚類方法的物流園交通小區(qū)劃分[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2018年03期

10 劉安,宋偉芳,楊佩昆;出行生成預(yù)測模型的研究[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1998年03期

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1 王霖青;交通小區(qū)劃分問題的整數(shù)規(guī)劃建模與優(yōu)化算法研究[D];東北大學(xué);2014年

2 張翠平;基于歷史數(shù)據(jù)的道路交通事故風(fēng)險分析與預(yù)測方法研究[D];北京交通大學(xué);2017年

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1 田萬利;基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的通勤定制公交設(shè)置研究[D];吉林大學(xué);2019年

2 楊小麗;基于RFID數(shù)據(jù)的動態(tài)OD估計及應(yīng)用研究[D];重慶交通大學(xué);2018年

3 林龍;基于公交通勤的城市職住空間特征研究[D];華南理工大學(xué);2018年

4 宋亮;交通小區(qū)的理論分析和劃分方法研究[D];長安大學(xué);2011年

5 肖海亮;基于可變需求的交通小區(qū)備用能力模型及應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2015年

6 常艷;縣域居民出行調(diào)查方法的研究[D];西南交通大學(xué);2011年

7 劉虎;基于關(guān)鍵交叉口的城市道路交通小區(qū)劃分方法研究[D];吉林大學(xué);2017年

8 祁衛(wèi)東;城際高速公路交通小區(qū)劃分及誘增交通量預(yù)測研究[D];長安大學(xué);2010年

9 武明超;基于移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的交通小區(qū)劃分與OD分析方法研究[D];北京交通大學(xué);2015年

10 劉云芳;利用衛(wèi)星定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析交通問題[D];華中師范大學(xué);2012年

本文編號：2883436