發(fā)布時(shí)間：2020-11-07 13:07

　　 為響應(yīng)我國(guó)城鎮(zhèn)化和都市化發(fā)展需求,中國(guó)城市正歷經(jīng)前所未有的大規(guī)模新區(qū)建設(shè)和老城改造,城市空間不斷外拓,區(qū)域功能格局不斷轉(zhuǎn)變,城市人口向心集聚力呈一定弱化之勢(shì)。居住先導(dǎo)式新區(qū)發(fā)展模式和單一化功能用地使新遷區(qū)域職住分布嚴(yán)重失衡,遷居居民通勤整體被迫延長(zhǎng),遷居后通勤機(jī)動(dòng)化趨勢(shì)顯著,城市交通問(wèn)題日益加劇。從遷居個(gè)體角度分析個(gè)體通勤行為變化和演變機(jī)理,對(duì)解讀遷居個(gè)體出行行為決策變化和緩解城鎮(zhèn)化背景下城市遷居通勤問(wèn)題有很大裨益。論文依托國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目《居住外遷個(gè)體通勤活動(dòng)鏈中的多維出行決策機(jī)理》、《老城邊緣區(qū)空間更迭對(duì)交通出行變化的影響機(jī)理及反饋優(yōu)化研究》和《建成環(huán)境對(duì)軌道通勤方式鏈的作用機(jī)理與小汽車轉(zhuǎn)移調(diào)控》,聚焦大城市內(nèi)部遷居人群前后通勤方式和通勤時(shí)間特征變化,設(shè)計(jì)遷居個(gè)體通勤出行調(diào)查,結(jié)合多源網(wǎng)絡(luò)匹配數(shù)據(jù),建立以南京為例的城市遷居人群通勤準(zhǔn)縱向數(shù)據(jù)庫(kù),捕捉遷居個(gè)體前后個(gè)人家庭屬性、遷居屬性和通勤出行屬性以及建成環(huán)境屬性遷居前后縱向?qū)Ρ忍卣?針對(duì)遷居后個(gè)體通勤機(jī)動(dòng)化現(xiàn)象和通勤時(shí)間特征,分別建立模型分析各通勤特征的影響因素和作用機(jī)理,利用多智能體仿真系統(tǒng)聯(lián)合模擬城市機(jī)動(dòng)化遷居人群多維通勤出行宏觀特征,基于情境測(cè)試評(píng)估各建成環(huán)境優(yōu)化政策對(duì)該群體通勤機(jī)動(dòng)化和通勤時(shí)間的影響。研究主要內(nèi)容包括以下四個(gè)方面:(1)立足當(dāng)前城鎮(zhèn)化進(jìn)程中老城改造與新區(qū)建設(shè)并舉的城市遷居通勤者出行問(wèn)題,打破以往宏觀遷居出行研究慣例,從個(gè)體微觀層設(shè)計(jì)遷居個(gè)體通勤出行準(zhǔn)縱向數(shù)據(jù)調(diào)查方案。準(zhǔn)縱向數(shù)據(jù)重在觀測(cè)個(gè)體遷址前后各自個(gè)人家庭、遷居、通勤屬性情況,測(cè)量個(gè)體對(duì)前后居住社區(qū)建成環(huán)境屬性感知的縱向?qū)Ρ茸兓�。綜合問(wèn)卷調(diào)查實(shí)施和多源網(wǎng)絡(luò)API等數(shù)據(jù)匹配,以南京為例建立城市遷居個(gè)體通勤出行準(zhǔn)縱向數(shù)據(jù)庫(kù);統(tǒng)計(jì)并描述南京遷居通勤樣本基礎(chǔ)特征,利用單因素法等統(tǒng)計(jì)方法檢驗(yàn)遷居個(gè)體通勤者多維屬性與通勤方式、通勤時(shí)間以及通勤距離間的關(guān)系。針對(duì)建成環(huán)境-通勤行為關(guān)系,構(gòu)建probit回歸模型探究遷居個(gè)體通勤方式選擇與建成環(huán)境之間的一般規(guī)律,為后續(xù)遷居個(gè)體通勤方式選擇建模分析做鋪墊。(2)聚焦城市遷居人群通勤方式轉(zhuǎn)移特征,就當(dāng)前遷居通勤機(jī)動(dòng)化主流趨勢(shì),重點(diǎn)關(guān)注兩類主要遷居通勤機(jī)動(dòng)化群體,即原非機(jī)動(dòng)通勤群體和原公交通勤群體,從多維角度剖析遷居個(gè)體通勤機(jī)動(dòng)化轉(zhuǎn)移的主要因素與作用機(jī)理,為制定以公交為導(dǎo)向的機(jī)動(dòng)化出行政策和小汽車出行管理控制措施提供參考。鑒于主體通勤機(jī)動(dòng)化群體(原非機(jī)動(dòng)通勤轉(zhuǎn)移群體)出行方式轉(zhuǎn)移涉及的因素較多,研究采用高度靈活的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,借助粗糙集和點(diǎn)對(duì)互信息,處理和甑選原非機(jī)動(dòng)通勤群體出行決策的潛在變量,結(jié)合態(tài)度行為理論框架,構(gòu)建基于三階段(Three-Phase Dependency Analysis,TPDA)算法和極大似然估計(jì)(Maximum Likelihood Estimation,MLE)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)通勤轉(zhuǎn)移模型,推理分析各潛在影響因素對(duì)通勤方式轉(zhuǎn)移的影響程度。同時(shí),針對(duì)公交通勤機(jī)動(dòng)化轉(zhuǎn)移群體,構(gòu)建基于隨機(jī)效用理論的Logistic回歸模型,分析次級(jí)通勤轉(zhuǎn)移群體出行決策的影響因素。兩類模型綜合考慮個(gè)人家庭屬性、遷居屬性、建成環(huán)境屬性,剖析遷居人群通勤機(jī)動(dòng)化轉(zhuǎn)移重要影響因素和內(nèi)在作用機(jī)理。(3)針對(duì)遷居個(gè)體通勤時(shí)間變化特征和當(dāng)前通勤時(shí)耗模式特征,綜合考慮遷居個(gè)體的個(gè)人家庭屬性、遷居屬性、建成環(huán)境屬性以及通勤出行特征,利用交叉列聯(lián)表和單因素方差分析法等基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)法,分析遷居個(gè)體前后通勤時(shí)間特征變化的規(guī)律。重點(diǎn)圍繞個(gè)體遷居后通勤時(shí)間,建立多元線性回歸模型確定影響當(dāng)前遷居個(gè)體通勤時(shí)耗的重要因素。結(jié)合等頻法和最佳通勤時(shí)耗確定最佳通勤時(shí)耗離散值,并基于多元線性回歸、Logistic回歸和信息增益法甄選離散化通勤時(shí)耗的影響因素,通過(guò)J48算法學(xué)習(xí)選擇最佳通勤時(shí)耗決策樹,揭示不同背景下遷居個(gè)體通勤時(shí)間的模式特征,為制定遷居個(gè)體通勤時(shí)效優(yōu)化政策做基礎(chǔ)。(4)以南京遷居人群通勤出行調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用Q學(xué)習(xí)算法建立機(jī)動(dòng)化遷居通勤智能體出行仿真模型。模型綜合考慮遷居個(gè)體通勤出行決策之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,結(jié)合已建兩類機(jī)動(dòng)化通勤轉(zhuǎn)移模型和通勤時(shí)耗回歸模型,構(gòu)建回報(bào)函數(shù)描述機(jī)動(dòng)化遷居個(gè)體通勤方式選擇、通勤時(shí)間和通勤時(shí)耗特征,通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模擬仿真多智能體系統(tǒng)下遷居個(gè)體通勤出行�；�于仿真模型,設(shè)計(jì)9種關(guān)于公共交通服務(wù)和慢行出行環(huán)境相關(guān)的建成環(huán)境的優(yōu)化政策情境,測(cè)量遷居后各優(yōu)化情境下城市兩類機(jī)動(dòng)化遷居群體通勤方式選擇和通勤時(shí)耗的變化。研究結(jié)果便于為城市規(guī)劃者制定相關(guān)微觀社區(qū)建成環(huán)境優(yōu)化政策調(diào)控做參考,有效控制城市空間持續(xù)擴(kuò)張下高比例的小汽車通勤和引導(dǎo)城市遷居人群公交合理化通勤。論文期望通過(guò)城市遷居人群通勤行為研究,讓我國(guó)城市規(guī)劃者和交通規(guī)劃者更多關(guān)注于遷居人群的通勤出行,及時(shí)把握城市城鎮(zhèn)化進(jìn)程中外圍新區(qū)建設(shè)和老城改造初期兩個(gè)契機(jī),綜合社區(qū)多維建成環(huán)境優(yōu)化調(diào)控,引導(dǎo)城市遷居通勤人群合理機(jī)動(dòng)化發(fā)展,最大限度地降低遷居給城市交通帶來(lái)的負(fù)面影響,研究為城市規(guī)劃政策和交通規(guī)劃管理措施的制定提供理論支持和案例參考。
【學(xué)位單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：U12
【部分圖文】：

前進(jìn)行小規(guī)模問(wèn)卷發(fā)放試調(diào)查，再由反饋結(jié)果調(diào)整問(wèn)卷內(nèi)容。問(wèn)卷基礎(chǔ)內(nèi)容設(shè)計(jì)如下①個(gè)人基本信息遷居個(gè)體基本信息共涉及 5 個(gè)題項(xiàng)，主要包括受訪者的性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)和個(gè)人月收入，具體如圖 2-2 所示。

圖 2-3 遷居前基本信息問(wèn)題設(shè)置③遷居后基本信息該部分共設(shè) 9 個(gè)題項(xiàng)，2-8 題均與遷居前信息相對(duì)應(yīng)，將所有狀態(tài)改為遷居后，獲取遷居后所有基礎(chǔ)相關(guān)屬性信息。同時(shí)，該部分調(diào)整和增加了關(guān)于此次遷居原因、個(gè)體最佳的通勤時(shí)耗以及通勤最大容忍時(shí)耗的內(nèi)容。

圖 2-3 遷居前基本信息問(wèn)題設(shè)置③遷居后基本信息該部分共設(shè) 9 個(gè)題項(xiàng)，2-8 題均與遷居前信息相對(duì)應(yīng)，將所有狀態(tài)改為遷居后，取遷居后所有基礎(chǔ)相關(guān)屬性信息。同時(shí)，該部分調(diào)整和增加了關(guān)于此次遷居原因、個(gè)最佳的通勤時(shí)耗以及通勤最大容忍時(shí)耗的內(nèi)容。
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本文編號(hào)：2873990