【摘要】：針對(duì)電動(dòng)公交車光儲(chǔ)充電站的運(yùn)行優(yōu)化問題,建立了以充電站的運(yùn)行成本最小為目標(biāo)、考慮光伏出力隨機(jī)性的多場(chǎng)景日前優(yōu)化模型,在滿足充電需求的條件下,實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能系統(tǒng)的充放電優(yōu)化調(diào)度并給出日內(nèi)儲(chǔ)能初始荷電狀態(tài)。在實(shí)時(shí)運(yùn)行階段,根據(jù)更新的光伏和充電需求的預(yù)測(cè),提出了光儲(chǔ)充電站的日內(nèi)滾動(dòng)優(yōu)化策略。所建模型考慮了環(huán)境溫度對(duì)電動(dòng)公交車充電需求的影響。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提日前和日內(nèi)優(yōu)化策略的有效性,并分析了充電站配置光伏和儲(chǔ)能系統(tǒng)的成本效益。
[Abstract]:Aiming at the operation optimization problem of electric bus optical storage and charging station, a multi-scene pre-day optimization model considering the randomness of photovoltaic output is established, which aims at the minimum operation cost of the charging station. Under the condition of meeting the charging demand, the charge and discharge optimization scheduling of the energy storage system is realized and the initial charging state of the energy storage system in the day is given. In the real-time operation stage, according to the prediction of the updated photovoltaic and charging requirements, the intraday rolling optimization strategy of the optical storage and charging station is proposed. The model takes into account the influence of ambient temperature on the charging demand of electric bus. The simulation results verify the effectiveness of the proposed pre-day and intra-day optimization strategy, and analyze the cost-effectiveness of photovoltaic and energy storage systems in charging stations.
【作者單位】： 清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51477082) 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFB0900100)~~
【分類號(hào)】：U491.8

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本文編號(hào)：2511738