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礦井相對(duì)瓦斯涌出量動(dòng)態(tài)無(wú)偏灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2020-11-14 22:25
   礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)對(duì)于煤礦瓦斯防治具有重要意義。為預(yù)測(cè)礦井瓦斯相對(duì)涌出量,以傳統(tǒng)灰色GM(1,1)模型為基礎(chǔ),構(gòu)建動(dòng)態(tài)無(wú)偏灰色馬爾科夫模型,通過(guò)分析潞安礦區(qū)某礦2003—2010年的煤礦相對(duì)瓦斯涌出量數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)2011—2012年煤礦相對(duì)瓦斯涌出量數(shù)據(jù),利用無(wú)偏灰色GM(1,1)模型代替?zhèn)鹘y(tǒng)灰色GM(1,1)模型,通過(guò)擬合得到煤礦相對(duì)瓦斯涌出量數(shù)據(jù)變化趨勢(shì),并在此基礎(chǔ)上利用馬爾科夫模型進(jìn)行預(yù)測(cè),并在此預(yù)測(cè)中進(jìn)行原始數(shù)據(jù)更新,并對(duì)4種預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明,動(dòng)態(tài)無(wú)偏灰色馬爾科夫模型不但能夠消除傳統(tǒng)灰色GM(1,1)模型自身的固有偏差,而且能提高預(yù)測(cè)精度,平均絕對(duì)誤差為3.2%,平均相對(duì)誤差為2.59%,均低于傳統(tǒng)灰色GM(1,1)模型與一般灰色馬爾科夫模型。動(dòng)態(tài)無(wú)偏灰色馬爾科夫模型對(duì)于煤礦相對(duì)瓦斯涌出量數(shù)據(jù)的平均預(yù)測(cè)精度達(dá)到96.74%。
【文章目錄】:
0 引言
1 動(dòng)態(tài)無(wú)偏灰色馬爾科夫模型
    1.1 傳統(tǒng)灰色GM (1, 1) 模型
    1.2 無(wú)偏灰色GM (1, 1) 模型
    1.3 預(yù)測(cè)模型的后驗(yàn)差檢驗(yàn)
    1.4 預(yù)測(cè)結(jié)果的馬爾科夫優(yōu)化
2 案例分析
    2.1 原始數(shù)據(jù)
    2.2 傳統(tǒng)和無(wú)偏灰色GM (1, 1) 模型
    2.3 馬爾科夫優(yōu)化
3 結(jié)果分析
4 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】

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1 宋衛(wèi)華;張宏偉;;礦井煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)的模式識(shí)別研究[J];安全與環(huán)境學(xué)報(bào);2006年S1期

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【共引文獻(xiàn)】

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5 劉延保;基于細(xì)觀力學(xué)試驗(yàn)的含瓦斯煤體變形破壞規(guī)律研究[D];重慶大學(xué);2009年

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7 鐘昌寶;風(fēng)險(xiǎn)視角的供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)優(yōu)化模型和相關(guān)問(wèn)題評(píng)價(jià)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2010年

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9 王寧;基于區(qū)域因子分析的我國(guó)煤礦甲烷排放與控排對(duì)策研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京);2013年

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3 曹開臣;煤礦礦井安全仿真系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

4 劉建雄;礦井采煤工作面瓦斯涌出規(guī)律研究[D];西安科技大學(xué);2011年

5 郭佳睿;不確定下的位置分配方法研究[D];昆明理工大學(xué);2011年

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7 朱帥虎;LS-SVM算法預(yù)測(cè)煤層瓦斯涌出量技術(shù)研究及應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2011年

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9 吳玉朝;汽車零部件企業(yè)逆向物流跟蹤系統(tǒng)研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

10 段霄鵬;基于商空間的煤礦瓦斯數(shù)據(jù)挖掘研究[D];太原理工大學(xué);2010年


【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2884015

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