發(fā)布時間：2018-03-16 23:25

  本文選題：生物質(zhì)氣化　切入點(diǎn)：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)　出處：《工業(yè)安全與環(huán)�！�2015年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：由于生物質(zhì)氣化產(chǎn)生的燃?xì)庵泻�有CO,導(dǎo)致生物質(zhì)氣化站極易發(fā)生泄漏中毒事故并造成人員傷亡,同時考慮到傳統(tǒng)的系統(tǒng)安全分析方法在風(fēng)險評估中存在一定局限性,引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析模型,應(yīng)用Ge NIe軟件將系統(tǒng)故障樹轉(zhuǎn)成貝葉斯網(wǎng)絡(luò),根據(jù)貝葉斯雙向推理進(jìn)行故障預(yù)測和診斷,快速、準(zhǔn)確識別系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)。實(shí)例應(yīng)用表明,所構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析模型對生物質(zhì)氣化進(jìn)行風(fēng)險評估是可行的,且較傳統(tǒng)的事件樹、故障樹分析方法更加科學(xué)、合理。
[Abstract]:Because the gas produced by biomass gasification with CO, resulting in biomass gasification station leakage poisoning accidents and casualties, taking into account the traditional security analysis method has some limitations in the risk assessment, the introduction of Bias network analysis model, using Ge NIe software system fault tree into the Bias network, according to Bias bidirectional reasoning of fault diagnosis and prediction, fast, accurate identification of weak link system. The application example shows that the Bias network analysis model to evaluate the risk of biomass gasification is feasible, and compared with the traditional event tree, fault tree analysis method is more scientific and reasonable.

【作者單位】： 東北大學(xué)資源與土木工程學(xué)院;
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金(2013020137) 農(nóng)業(yè)部農(nóng)村能源綜合建設(shè)項(xiàng)目(2013-43)
【分類號】：X928.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1622154