發(fā)布時間：2024-11-07 12:39

　　 客戶集中度是公司做出創(chuàng)新決策時需要重點考慮的因素,也是影響公司創(chuàng)新投入的關鍵變量�；�于客戶議價能力視角,探討客戶集中度與公司創(chuàng)新的關系,以2006—2017年滬深兩市A股上市公司為樣本,采用研發(fā)費用的對數(shù)和研發(fā)費用占總資產的比例作為公司創(chuàng)新投入的衡量指標,實證檢驗客戶集中度對公司創(chuàng)新投入的影響,以及客戶議價能力與客戶集中度的交互效應。研究發(fā)現(xiàn):第一,客戶集中度越高,公司創(chuàng)新投入越低。從經(jīng)濟意義上來看,采用前五大客戶銷售比例之和作為客戶集中度的衡量指標時,前五大客戶銷售比例之和增加1%,研發(fā)費用的對數(shù)平均減少41.5%,而研發(fā)費用占總資產的比例平均減少0.8%;采用前五大客戶銷售比例的平方和作為客戶集中度的衡量指標時,前五大客戶銷售比例的平方和增加1%,研發(fā)費用的對數(shù)平均減少74.4%,而研發(fā)費用占總資產的比例平均減少1.3%。第二,客戶議價能力越強,高客戶集中度對公司創(chuàng)新投入的抑制作用越強;在非國有企業(yè)樣本中,高客戶集中度對公司創(chuàng)新投入的抑制作用更明顯。因此,在既定的行業(yè)集中度和產權性質條件下,企業(yè)應當在創(chuàng)新投入和客戶集中度管理中間進行權衡,減少高客戶集中度對創(chuàng)新投入的不利影響;綜合考...

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論分析與研究假設
    (一) 客戶集中度與公司創(chuàng)新的文獻回顧
    (二) 客戶議價能力的調節(jié)作用
三、模型設計與變量定義
    (一) 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源
    (二) 模型設計和變量定義
    (三) 方法選擇
四、實證結果分析
    (一) 描述性統(tǒng)計分析
    (二) 皮爾森 (Pearson) 和斯皮爾曼 (Spearman) 相關關系
    (三) 回歸分析
    (四) 客戶議價能力的調節(jié)作用
    (五) 進一步分析
五、穩(wěn)健性檢驗
    (一) 內生性探討
        1. 滯后一期CP51作為工具變量的回歸結果
        2. 同地區(qū) (同行業(yè)) 同年度其他上市公司的客戶集中度的均值作為工具變量的回歸結果
    (二) 子樣本檢驗
        1. 剔除創(chuàng)業(yè)板后的樣本回歸結果
        2. 制造業(yè)上市公司為樣本的回歸結果
    (三) 隨機效應模型和雙向固定模型
        1. 面板隨機效應的回歸結果
        2. 雙向固定效應模型的回歸結果
    (四) 差分模型和雙重聚類
        1. 差分模型的回歸結果
        2. 雙重聚類的回歸結果
六、結論



本文編號：4011633