發(fā)布時(shí)間：2020-11-17 02:49

　　 我國(guó)碳排放權(quán)交易價(jià)格具有明顯的波動(dòng)性和地區(qū)差異性,科學(xué)刻畫(huà)碳排放權(quán)交易價(jià)格的波動(dòng)性和解析不同地區(qū)的差異性有利于規(guī)避投資風(fēng)險(xiǎn)、平穩(wěn)發(fā)展碳市場(chǎng)和提高國(guó)內(nèi)碳市場(chǎng)在國(guó)際市場(chǎng)的定價(jià)能力,對(duì)加快建立全國(guó)統(tǒng)一碳市場(chǎng)也尤為重要。H-P濾波法是經(jīng)常使用的經(jīng)濟(jì)變量趨勢(shì)分解方法,可有效地解析時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的季節(jié)變動(dòng)規(guī)律。選取2013年12月至2018年6月之間國(guó)內(nèi)7大區(qū)碳市場(chǎng)域碳排放權(quán)交易價(jià)格月度數(shù)據(jù),采用H-P濾波法實(shí)證研究了國(guó)內(nèi)碳價(jià)波動(dòng)規(guī)律和區(qū)域特征。研究結(jié)果表明,國(guó)內(nèi)碳價(jià)具備"波動(dòng)中下降"的顯著特征,呈現(xiàn)3個(gè)完整周期,每個(gè)周期時(shí)間范圍在10～22個(gè)月之間,峰值與谷值都呈現(xiàn)不同程度的下降趨勢(shì)且均由正變負(fù),周期類型都表現(xiàn)出陡降趨勢(shì);從區(qū)域影響看,天津和北京的碳排放權(quán)交易價(jià)格的波動(dòng)一致特征更明顯,而湖北和重慶的碳排放權(quán)交易價(jià)格波動(dòng)對(duì)天津的影響程度較小。
【部分圖文】：

第5期鄒紹輝，等:基于H－P濾波法的國(guó)內(nèi)碳價(jià)波動(dòng)規(guī)律及區(qū)域特征812實(shí)證分析2.1CensusX12方法分析利用Eviews8.0軟件選用CensusX12季節(jié)調(diào)整法，對(duì)2013—2018年的碳排放權(quán)交易價(jià)格序列進(jìn)行分析。將2013—2018年的深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格SP分解為價(jià)格序列的季節(jié)變動(dòng)成分S、不規(guī)則變動(dòng)成分I和長(zhǎng)期變動(dòng)成分TC，公式表示為:SP=TC+S+I，TC=T+C，(8)其中，SP表示深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格;TC表示長(zhǎng)期變動(dòng);S表示季節(jié)變動(dòng);I表示不規(guī)則變動(dòng);T和C分別表示趨勢(shì)變動(dòng)和周期變動(dòng)。從圖2可以看出，深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格及季節(jié)調(diào)整后深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格呈現(xiàn)出波動(dòng)趨勢(shì)，圖中SP表示深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格，SP－SA表示季節(jié)調(diào)整后深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)。可以得出，2013年以來(lái)深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，隨著交易時(shí)間的變化，價(jià)格波動(dòng)幅度呈現(xiàn)出明顯的周期變動(dòng)。深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格在2014年2月達(dá)到歷史峰值81.09元/噸二氧化碳當(dāng)量，在2016年9月達(dá)到歷史最低值23.49元/噸二氧化碳當(dāng)量，2年多的時(shí)間內(nèi)深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格降低了57.6元，是最低價(jià)格的2.36倍。從圖3環(huán)比增長(zhǎng)趨勢(shì)可以看出，深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格環(huán)比增長(zhǎng)率在2015年9月達(dá)到歷史單月最大漲幅，環(huán)比增長(zhǎng)率為0.4%，在2014年10月達(dá)到歷史最低下跌，跌幅為0.51%。圖22013—2018年深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格及季節(jié)調(diào)整后價(jià)格波動(dòng)Fig．2CarbonemissiontradingpriceandpricefluctuationswithCensusX12圖3深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格環(huán)比增長(zhǎng)Fig．3GrowthofcarbonpriceinShenzhenonamonth-on-monthbasis

第5期鄒紹輝，等:基于H－P濾波法的國(guó)內(nèi)碳價(jià)波動(dòng)規(guī)律及區(qū)域特征812實(shí)證分析2.1CensusX12方法分析利用Eviews8.0軟件選用CensusX12季節(jié)調(diào)整法，對(duì)2013—2018年的碳排放權(quán)交易價(jià)格序列進(jìn)行分析。將2013—2018年的深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格SP分解為價(jià)格序列的季節(jié)變動(dòng)成分S、不規(guī)則變動(dòng)成分I和長(zhǎng)期變動(dòng)成分TC，公式表示為:SP=TC+S+I，TC=T+C，(8)其中，SP表示深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格;TC表示長(zhǎng)期變動(dòng);S表示季節(jié)變動(dòng);I表示不規(guī)則變動(dòng);T和C分別表示趨勢(shì)變動(dòng)和周期變動(dòng)。從圖2可以看出，深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格及季節(jié)調(diào)整后深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格呈現(xiàn)出波動(dòng)趨勢(shì)，圖中SP表示深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格，SP－SA表示季節(jié)調(diào)整后深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)�？梢缘贸�，2013年以來(lái)深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，隨著交易時(shí)間的變化，價(jià)格波動(dòng)幅度呈現(xiàn)出明顯的周期變動(dòng)。深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格在2014年2月達(dá)到歷史峰值81.09元/噸二氧化碳當(dāng)量，在2016年9月達(dá)到歷史最低值23.49元/噸二氧化碳當(dāng)量，2年多的時(shí)間內(nèi)深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格降低了57.6元，是最低價(jià)格的2.36倍。從圖3環(huán)比增長(zhǎng)趨勢(shì)可以看出，深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格環(huán)比增長(zhǎng)率在2015年9月達(dá)到歷史單月最大漲幅，環(huán)比增長(zhǎng)率為0.4%，在2014年10月達(dá)到歷史最低下跌，跌幅為0.51%。圖22013—2018年深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格及季節(jié)調(diào)整后價(jià)格波動(dòng)Fig．2CarbonemissiontradingpriceandpricefluctuationswithCensusX12圖3深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格環(huán)比增長(zhǎng)Fig．3GrowthofcarbonpriceinShenzhenonamonth-on-monthbasis

躉?嫉繃?。在接下來(lái)的4年(2015—2018年)，價(jià)格變動(dòng)規(guī)律高度相似，每年年初開(kāi)始小幅上升，到下半年7月價(jià)格達(dá)到最低點(diǎn)，之后開(kāi)始持平，變化不明顯。原因是2013年深圳作為第1個(gè)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)率先啟動(dòng)，國(guó)內(nèi)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)較少，因此2013年碳排放權(quán)交易價(jià)格整體偏高，在2014年之后，其他試點(diǎn)開(kāi)始陸續(xù)開(kāi)始啟動(dòng)，深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格受到影響，開(kāi)始下跌。每年6—7月，氣溫較高，碳排放權(quán)交易價(jià)格下跌，這說(shuō)明較高的氣溫減少能源需求，進(jìn)而降低二氧化碳排放量，使得碳價(jià)下跌。圖52013—2018深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格季節(jié)波動(dòng)Fig．5SeasonalfluctuationofcarbonemissiontradingpriceinShenzhenfrom2013to20182.2H－P濾波法分析變量SP－TC表示深圳碳排放權(quán)交易價(jià)格的2013—2018年間長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)。為了更精確地研究，本文采
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 劉承智;潘愛(ài)玲;謝滌宇;;我國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)問(wèn)題探討[J];價(jià)格理論與實(shí)踐;2014年08期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 白云帆;歐盟碳排放權(quán)市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)規(guī)律研究[D];暨南大學(xué);2016年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 梁春文;中國(guó)與歐盟碳排放權(quán)交易價(jià)格波動(dòng)比較研究[D];暨南大學(xué);2018年

2 張璐蘋;我國(guó)碳排放權(quán)交易價(jià)格與化石能源價(jià)格的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2017年

3 程玲;歐盟碳市場(chǎng)交易量對(duì)碳價(jià)格波動(dòng)影響的研究[D];湖北大學(xué);2017年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 陳偉;宋維明;;國(guó)際主要碳交易市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制及其借鑒[J];價(jià)格理論與實(shí)踐;2014年01期

2 劉承智;潘愛(ài)玲;劉琛;;推進(jìn)我國(guó)碳排放交易市場(chǎng)發(fā)展的對(duì)策[J];經(jīng)濟(jì)縱橫;2013年12期

3 莫建雷;朱磊;范英;;碳市場(chǎng)價(jià)格穩(wěn)定機(jī)制探索及對(duì)中國(guó)碳市場(chǎng)建設(shè)的建議[J];氣候變化研究進(jìn)展;2013年05期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 郭立凡;莊述鹿;;光纖波導(dǎo)模式分析的空間濾波法研究[J];光電子.激光;1988年03期

2 許志剛,董志榮;用多方位-距離濾波法解純方位定位問(wèn)題[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年04期

3 高嵩;;粒子濾波法在移動(dòng)物體定位中的應(yīng)用[J];中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品;2017年10期

4 陳姍姍;杜治君;李波波;;幾種濾波算法性能比較與分析[J];現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息;2009年15期

5 劉麗梅;可保留細(xì)節(jié)信息的全方位多級(jí)組合濾波法的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2004年05期

6 吐?tīng)柡榻�·阿布都克力�?阿布都許庫(kù)熱·阿布都克力木;艾熱提·阿不力克木;;基于二進(jìn)小波變換的圖像閾值濾波法的性能分析[J];新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

7 呂苗榮;王茜;;模式濾波法分離井場(chǎng)振動(dòng)信號(hào)的應(yīng)用實(shí)踐[J];噪聲與振動(dòng)控制;2010年02期

8 張鏡清;孫軍;;局部統(tǒng)計(jì)濾波法及其在B超肝臟圖像上的應(yīng)用[J];科技通報(bào);1993年04期

9 許志剛,董志榮;用多方位一距離濾波法解純方位定位與跟蹤問(wèn)題[J];華東地質(zhì)學(xué)院學(xué)報(bào);2003年02期

本文編號(hào)：2886996