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基于GIS的區(qū)域經濟差異分析與輔助決策系統研究

發(fā)布時間:2024-07-05 05:03
  隨著我國國民經濟的不斷發(fā)展和西部大開發(fā)的逐步推進,區(qū)域經濟的研究成果正在為越來越多的經濟決策提供決策支持,所以區(qū)域經濟的統計與分析研究逐漸成為經濟研究領域的一個熱點,尤其是在研究區(qū)域經濟發(fā)展的空間關系及其影響方面,有著廣泛的需求。但是長期以來,在一般的區(qū)域經濟分析與決策過程中,時間被認為是最關鍵的因素,對經濟活動的空間組織形式、組織規(guī)則缺少必要的重視。隨著區(qū)域經濟分析研究的不斷深入,發(fā)現區(qū)域經濟發(fā)展的差異是不可避免的,而且各種經濟活動的空間分布也在隨著時間的變化而變化,眾多學者越來越意識到應該從空間的角度來認識和分析區(qū)域經濟間的差異,從而研究區(qū)域差異間的空間關系和空間特征,進而為縮小區(qū)域經濟差異提供決策支持。但是,就如何將區(qū)域經濟的統計分析與區(qū)域地理特征相結合,并進一步研究經濟發(fā)展過程中存在的空間關系一直是該領域研究的一個難點。 本文正是針對上述問題,以GIS為基礎平臺,結合計算機軟件開發(fā)中的組件技術,提出了一種新的區(qū)域經濟分析系統的模型,對于將區(qū)域經濟分析方法與GIS相結合這一方向做了探索性的研究。主要內容為: 1、本文討論了傳統的區(qū)域經濟分析方法,以及將GIS技術與區(qū)域經濟分析方法...

【文章頁數】:65 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 課題研究現狀
    1.3 本課題的來源及主要研究內容
    1.4 課題研究的意義
    1.5 論文結構和章節(jié)安排
    1.6 本章小結
第二章 區(qū)域經濟差異分析方法的發(fā)展和現狀
    2.1 區(qū)域經濟差異概述
        2.1.1 定義
        2.1.2 區(qū)域經濟差異的研究意義
    2.2 傳統區(qū)域經濟分析方法的發(fā)展與現狀
        2.2.1 傳統區(qū)域經濟分析方法現狀
        2.2.2 主成分分析法(PCA: Principal Component Analysis)
        2.2.3 區(qū)域經濟差異研究方法的新動向
    2.3 傳統區(qū)域經濟差異分析方法所面臨的問題
    2.4 區(qū)域經濟差異的空間統計分析方法
        2.4.1 空間權重矩陣
        2.4.2 全局空間自相關
        2.4.3 局部空間自相關
    2.5 基于GIS的區(qū)域經濟空間分析現狀
    2.6 本章小結
第三章 系統的需求分析與可行性分析
    3.1 系統的需求分析
        3.1.1 基于GIS的區(qū)域經濟差異空間分析的需求
        3.1.2 系統功能需求分析
    3.2 組件技術的發(fā)展現狀
    3.3 組件式GIS簡介
    3.4 基于GIS和組件技術的區(qū)域經濟分析系統的優(yōu)勢
        3.4.1 基于傳統的GIS基礎軟件的應用系統集成方案
        3.4.2 基于組件式GIS的應用系統集成方案
    3.5 系統的可行性分析
    3.6 本章小結
第四章 基于GIS和組件技術的區(qū)域經濟差異分析系統架構
    4.1 系統架構設計思想
    4.2 系統架構的設計原則
    4.3 系統架構設計
        4.3.1 系統架構
        4.3.2 數據流結構
        4.3.3 功能模塊劃分
    4.4 數據庫設計
    4.5 系統功能描述
    4.6 本章小結
第五章 關鍵技術實現與系統評價
    5.1 空間權重矩陣的生成方法
        5.1.1 空間權重矩陣的重要性
        5.1.2 前人的空間權重矩陣生成方法
        5.1.3 二進制空間鄰接矩陣的生成方法
        5.1.4 經濟空間權重矩陣的生成
    5.2 主成分分析法組件設計與實現
        5.2.1 接口設計
        5.2.2 接口描述
    5.3 地理匹配
        5.3.1 簡單經濟數據與地理信息數據的匹配
        5.3.2 經濟統計分析模型與地理信息數據的匹配
    5.4 應用實例
    5.5 系統評價
    5.6 本章小結
第六章 結論和展望
    6.1 本論文研究總結
    6.2 前景展望
致謝
參考文獻
作者攻碩期間取得的成果



本文編號:4001082

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