發(fā)布時(shí)間：2018-05-14 19:29

  本文選題：農(nóng)產(chǎn)品 + 組合預(yù)測(cè)��； 參考：《江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)》2017年19期

【摘要】：對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流進(jìn)行需求預(yù)測(cè)能夠避免冷鏈物流供應(yīng)過剩或不足,并導(dǎo)向投資人員的投資方向。首先研究正向權(quán)重組合預(yù)測(cè)方法的最優(yōu)權(quán)值和精確度結(jié)果,進(jìn)而給出組合預(yù)測(cè)的實(shí)證探究,對(duì)采用延伸趨向、指數(shù)平滑、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、回歸方法和灰色預(yù)測(cè)方式進(jìn)行的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流單向預(yù)測(cè)與正向權(quán)重組合預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明,正向權(quán)重組合預(yù)測(cè)方法更接近真實(shí)值�；�于此,給出結(jié)論和推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的建議。
[Abstract]:Forecasting the demand of cold chain logistics of agricultural products can avoid the oversupply or shortage of cold chain logistics and guide the investment direction of investment personnel. First of all, the optimal weight and accuracy of forward weight combination forecasting method are studied, then the empirical research of combination forecasting is given, and the extended trend, exponential smoothing and neural network algorithm are used. The results of unidirectional forecasting and forward weight combination forecasting of cold chain logistics of agricultural products were compared and analyzed by regression method and grey forecasting method. The results show that the forward weight combination prediction method is closer to the real value. Based on this, the conclusion and the suggestion of promoting the development of cold chain logistics of agricultural products are given.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)津橋?qū)W院;
【基金】：昆明理工大學(xué)津橋?qū)W院校級(jí)質(zhì)量工程建設(shè)項(xiàng)目(編號(hào):TDGJ1432)
【分類號(hào)】：F326.6

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本文編號(hào)：1889172