本文選題：農(nóng)產(chǎn)品 + 組合預測　； 參考：《江蘇農(nóng)業(yè)科學》2017年19期

【摘要】：對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流進行需求預測能夠避免冷鏈物流供應過�；虿蛔�,并導向投資人員的投資方向。首先研究正向權(quán)重組合預測方法的最優(yōu)權(quán)值和精確度結(jié)果,進而給出組合預測的實證探究,對采用延伸趨向、指數(shù)平滑、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、回歸方法和灰色預測方式進行的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流單向預測與正向權(quán)重組合預測的結(jié)果進行對比分析。結(jié)果表明,正向權(quán)重組合預測方法更接近真實值�；诖�,給出結(jié)論和推動農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的建議。
[Abstract]:Forecasting the demand of cold chain logistics of agricultural products can avoid the oversupply or shortage of cold chain logistics and guide the investment direction of investment personnel. First of all, the optimal weight and accuracy of forward weight combination forecasting method are studied, then the empirical research of combination forecasting is given, and the extended trend, exponential smoothing and neural network algorithm are used. The results of unidirectional forecasting and forward weight combination forecasting of cold chain logistics of agricultural products were compared and analyzed by regression method and grey forecasting method. The results show that the forward weight combination prediction method is closer to the real value. Based on this, the conclusion and the suggestion of promoting the development of cold chain logistics of agricultural products are given.
【作者單位】： 昆明理工大學津橋?qū)W院;
【基金】：昆明理工大學津橋?qū)W院校級質(zhì)量工程建設(shè)項目(編號:TDGJ1432)
【分類號】：F326.6

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本文編號：1889172