我國房地產業(yè)全要素生產率增長因素研究
發(fā)布時間:2024-06-02 20:15
2012年以來,我國陸續(xù)提出創(chuàng)新驅動力發(fā)展、經濟新常態(tài)、供給側改革等一系列改革思路,有效針對我國經濟發(fā)展中速度與質量相矛盾的問題,推動我國經濟效率型發(fā)展。而房地產業(yè)以其在社會和經濟發(fā)展中發(fā)揮的巨大作用,已成為我國國民經濟的重要組成部分,其發(fā)展狀況對我國經濟發(fā)展產生較大影響。然而,房地產業(yè)作為資本密集型和勞動密集型產業(yè),資源的稀缺性對其生產效率的提高和可持續(xù)發(fā)展帶來巨大的挑戰(zhàn)。因此目前如何提高房地產業(yè)生產效率成為社會熱切關注的話題,F(xiàn)有研究一致認為我國房地產業(yè)全要素生產率水平較低,但研究中投入指標選取不規(guī)范且對全要素生產率增長緩慢成因的分析較少。為此,首先,論文在回顧經濟增長理論和全要素生產率理論的基礎上,以房地產業(yè)全要素生產率為研究對象,運用基于超越對數生產函數的隨機前沿分析法(SFA)對1999-2016年我國30個省(自治區(qū)、直轄市)房地產業(yè)全要素生產率增長率及其構成進行測算,并按照測算結果的高低將所有省(自治區(qū)、直轄市)劃分為三個區(qū)域,分析全國及區(qū)域房地產業(yè)全要素生產率增長率及其構成的變化特點。其次,基于文獻梳理和相關理論選取影響房地產業(yè)全要素生產率增長率的因素,采用面板數據多元...
【文章頁數】:119 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 研究問題的提出
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 全要素生產率相關研究
1.2.2 全要素生產率影響因素研究
1.2.3 房地產業(yè)全要素生產率相關研究
1.2.4 研究評述
1.3 研究目的、內容及意義
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究內容
1.3.3 研究意義
1.4 研究方法及技術路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術路線
2 理論分析
2.1 研究界定
2.1.1 全要素生產率
2.1.2 研究對象界定
2.2 經濟增長理論
2.2.1 古典經濟增長理論
2.2.2 新古典經濟增長理論
2.2.3 新經濟增長理論
2.3 全要素生產率理論分析
2.4 本章小結
3 基于SFA測算我國房地產業(yè)全要素生產率增長率
3.1 方法簡述與分解原理
3.1.1 隨機前沿分析法
3.1.2 基于SFA分解全要素生產率
3.2 模型設定與變量界定
3.2.1 隨機前沿函數模型設定
3.2.2 指標選取
3.2.3 模型檢驗與參數估計結果
3.3 房地產業(yè)全要素生產率增長率的變動與分解
3.3.1 全要素生產率增長率的變動分析
3.3.2 房地產業(yè)全要素生產率增長率的地區(qū)間差異
3.3.3 房地產業(yè)全要素生產率增長率的動態(tài)分解
3.4 本章小結
4 房地產業(yè)全要素生產率增長因素分析
4.1 影響因素的選取
4.1.1 文獻梳理
4.1.2 因素選擇
4.2 研究設計
4.2.1 影響因素計量方法
4.2.2 面板數據多元回歸模型及模型的設定
4.2.3 參數檢驗方法
4.2.4 面板模型的確定
4.3 全樣本參數估計及結果討論
4.3.1 相關檢驗和參數估計
4.3.2 回歸結果及分析
4.4 本章小結
5 房地產業(yè)全要素生產率增長率區(qū)域間影響差異分析
5.1 面板數據模型的確定
5.1.1 I區(qū)域數據的參數估計及面板數據模型的確定
5.1.2 II區(qū)域數據的參數估計及面板數據模型的確定
5.1.3 III區(qū)域數據的參數估計及面板數據模型的確定
5.2 回歸結果分析
5.2.1 I區(qū)域樣本數據回歸分析結果
5.2.2 II區(qū)域樣本數據回歸分析結果
5.2.3 III區(qū)域樣本數據回歸結果分析
5.3 區(qū)域差異性分析
5.3.1 各區(qū)域房地產業(yè)全要素生產率增長率與各影響因素之間的關系
5.3.2 各區(qū)域房地產業(yè)技術進步與各影響因素之間的關系
5.3.3 各區(qū)域房地產業(yè)技術效率增長率與各影響因素之間的關系
5.3.4 各區(qū)域房地產業(yè)規(guī)模效率增長率與各影響因素之間的關系
5.3.5 各區(qū)域房地產業(yè)配置效率增長率與各影響因素之間的關系
5.4 本章小結
6 對策建議
6.1 全國角度
6.1.1 促進房地產業(yè)技術進步
6.1.2 提高房地產業(yè)技術效率
6.1.3 提高房地產業(yè)規(guī)模效率
6.1.4 提高投入要素配置效率
6.1.5 減少各影響因素負向作用
6.2 區(qū)域角度
6.2.1 I區(qū)域
6.2.2 II區(qū)域
6.2.3 III區(qū)域
6.3 本章總結
7 研究結論
7.1 結論
7.2 展望
致謝
參考文獻
附錄
A.1998-2016年我國房地產業(yè)投入產出相關統(tǒng)計數據
B.作者在攻讀學位期間發(fā)表的論文目錄
本文編號:3987729
【文章頁數】:119 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 研究問題的提出
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 全要素生產率相關研究
1.2.2 全要素生產率影響因素研究
1.2.3 房地產業(yè)全要素生產率相關研究
1.2.4 研究評述
1.3 研究目的、內容及意義
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究內容
1.3.3 研究意義
1.4 研究方法及技術路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術路線
2 理論分析
2.1 研究界定
2.1.1 全要素生產率
2.1.2 研究對象界定
2.2 經濟增長理論
2.2.1 古典經濟增長理論
2.2.2 新古典經濟增長理論
2.2.3 新經濟增長理論
2.3 全要素生產率理論分析
2.4 本章小結
3 基于SFA測算我國房地產業(yè)全要素生產率增長率
3.1 方法簡述與分解原理
3.1.1 隨機前沿分析法
3.1.2 基于SFA分解全要素生產率
3.2 模型設定與變量界定
3.2.1 隨機前沿函數模型設定
3.2.2 指標選取
3.2.3 模型檢驗與參數估計結果
3.3 房地產業(yè)全要素生產率增長率的變動與分解
3.3.1 全要素生產率增長率的變動分析
3.3.2 房地產業(yè)全要素生產率增長率的地區(qū)間差異
3.3.3 房地產業(yè)全要素生產率增長率的動態(tài)分解
3.4 本章小結
4 房地產業(yè)全要素生產率增長因素分析
4.1 影響因素的選取
4.1.1 文獻梳理
4.1.2 因素選擇
4.2 研究設計
4.2.1 影響因素計量方法
4.2.2 面板數據多元回歸模型及模型的設定
4.2.3 參數檢驗方法
4.2.4 面板模型的確定
4.3 全樣本參數估計及結果討論
4.3.1 相關檢驗和參數估計
4.3.2 回歸結果及分析
4.4 本章小結
5 房地產業(yè)全要素生產率增長率區(qū)域間影響差異分析
5.1 面板數據模型的確定
5.1.1 I區(qū)域數據的參數估計及面板數據模型的確定
5.1.2 II區(qū)域數據的參數估計及面板數據模型的確定
5.1.3 III區(qū)域數據的參數估計及面板數據模型的確定
5.2 回歸結果分析
5.2.1 I區(qū)域樣本數據回歸分析結果
5.2.2 II區(qū)域樣本數據回歸分析結果
5.2.3 III區(qū)域樣本數據回歸結果分析
5.3 區(qū)域差異性分析
5.3.1 各區(qū)域房地產業(yè)全要素生產率增長率與各影響因素之間的關系
5.3.2 各區(qū)域房地產業(yè)技術進步與各影響因素之間的關系
5.3.3 各區(qū)域房地產業(yè)技術效率增長率與各影響因素之間的關系
5.3.4 各區(qū)域房地產業(yè)規(guī)模效率增長率與各影響因素之間的關系
5.3.5 各區(qū)域房地產業(yè)配置效率增長率與各影響因素之間的關系
5.4 本章小結
6 對策建議
6.1 全國角度
6.1.1 促進房地產業(yè)技術進步
6.1.2 提高房地產業(yè)技術效率
6.1.3 提高房地產業(yè)規(guī)模效率
6.1.4 提高投入要素配置效率
6.1.5 減少各影響因素負向作用
6.2 區(qū)域角度
6.2.1 I區(qū)域
6.2.2 II區(qū)域
6.2.3 III區(qū)域
6.3 本章總結
7 研究結論
7.1 結論
7.2 展望
致謝
參考文獻
附錄
A.1998-2016年我國房地產業(yè)投入產出相關統(tǒng)計數據
B.作者在攻讀學位期間發(fā)表的論文目錄
本文編號:3987729
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