發(fā)布時間：2020-08-18 22:22

【摘要】：基于LRICES模型,將研發(fā)投資引發(fā)的技術進步內生化到模型中,在假設各國未來的研發(fā)投資處于較保守增長速度的前提下,分析研發(fā)投資對全球氣候保護政策的影響。研究發(fā)現(xiàn),在內生化研發(fā)投資技術進步機制的作用下,至2100年,全球升溫2.32℃,全球及各國的碳排放趨勢均呈現(xiàn)先上升后下降再略微反彈的"倒S"型,全球的碳排放高峰為2032年,中國、美國、日本、歐盟、前蘇聯(lián)、世界其他地區(qū)的碳排放高峰分別出現(xiàn)在2034年、2020年、2034年、2022年、2031年、2036年。雖然發(fā)達國家比發(fā)展中國家較早達到了排放高峰,但2050年發(fā)達國家的人均碳排放量仍遠高于發(fā)展中國家,急需落實減排。在研發(fā)投資的作用下,文章提出了一個全球減排方案:發(fā)達國家碳排放量比1990年減少80%,前蘇聯(lián)地區(qū)碳排放量比1990年減少50%,中國和其他地區(qū)從2025年開始總量減排,至2050年碳排放量控制在2005年水平。該減排方案不僅使至2100年全球升溫控制在1.92℃,而且在減排經(jīng)濟成本支出、效用損失等方面充分體現(xiàn)了"共同但有差別的責任"原則,有利于促進發(fā)展中國家消除貧困和經(jīng)濟增長。
【圖文】：

從全球碳排放量的變化趨勢看。模擬得到，在分別基于 LRICES － RD 模型和 LRICES 模型的 BAU 情景下，全球碳排放量的變化趨勢如圖 1 所示。分析得到，在 LRICES 模型下，全球的碳排放量呈現(xiàn) 持 續(xù) 上 升 的 趨 勢，2100 年 全 球 將 排 放19. 34GtC; 而在 LRICES － RD 模型下，全球的碳排放量呈現(xiàn)先上升后下降再反彈的“倒 S”趨勢，2100 年全球的碳排放量約為 6． 40GtC，低于基準年份( 2004年) 的排放量，同時比 LRICES 模型下 2100 年的排放量下降約 67%。進一步分析 LRICES － RD 模型下的全球排放的“倒 S”趨勢

這與本文的計算結果較為一致; 但是，他們的研究時間跨度僅截至 2050 年，因此 2050 年后的排放趨勢并不明確。從圖 2，我們發(fā)現(xiàn)，各國在越過碳排放高峰后，均將呈現(xiàn)一段排放量持續(xù)下降的時間，但又均在 2070 年后出現(xiàn)排放量略微反彈的趨勢，其原因與前文所述的全球排放量反彈的原因一致。綜合比較各國的排放高峰發(fā)現(xiàn)，發(fā)達國家到達碳排放高峰的時間整體較發(fā)展中國家早，其中美國是所研究的 6 個國家( 地區(qū)) 中最早達到排放高峰的國家，這主要是由于美國的累積知識資本存量位列所有國家首位

從該減排方案對各國產(chǎn)生的經(jīng)濟影響分析，計算得到，各國為減排所支付的至 2050 年的累積GDP 損失分別如圖 3 所示。 分析可知，美國、歐盟、日本以及前蘇聯(lián)地區(qū)在減排情景下的累積GDP 比不采取減排的基準情景均有所降低，其中以美國的減排 GDP 損失最大，約為 1． 23% ; 而中國和世界其他地區(qū)的累積 GDP 比基準情景略有上升，增幅分別為 0． 04% 和 0． 07% 。簡言之，在改進的減排方案下，發(fā)達國家，特別是歷史排放量大的發(fā)達國家，需要為減排支付更多的經(jīng)濟成本，而發(fā)展中國家則可以在未來的減排行動中略微收益

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