考慮隨機因素干擾的情形下,運用HJB方程和動態(tài)規(guī)劃方法分別求解Nash非合作博弈和協(xié)同創(chuàng)新博弈模型下大學與企業(yè)的知識共享策略。結(jié)果表明:(1)兩種博弈情形下,知識共享的成本越高,共享的知識量越少,知識共享邊際收益越高;(2)協(xié)同創(chuàng)新博弈模式下的知識共享量、系統(tǒng)總收益均高于Nash非合作博弈,更易于達到Pareto最優(yōu),即推動產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新有助于提升系統(tǒng)總收益;(3)在合作情形下,大學與企業(yè)的決策目標定位于整體收益最大化,使得雙方在知識共享努力程度與整體收益情況均優(yōu)于Nash非合作博弈,在對知識共享行為有效協(xié)調(diào)下,合作策略是大學與企業(yè)構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng),促進系統(tǒng)內(nèi)知識共享的最優(yōu)選擇。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 模型假設和參數(shù)說明
2 Nash非合作隨機微分博弈模型
3 協(xié)同創(chuàng)新隨機微分博弈模型
4 對比
5 結(jié)論



本文編號：3955440