發(fā)布時間：2018-01-08 15:11

  本文關(guān)鍵詞：基于引力模型的中國省際流入人口的行業(yè)分布　出處：《天津財經(jīng)大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 省際流入人口 行業(yè)分布 引力模型改進 行于業(yè)集中度

【摘要】：近年來中國流動人口的規(guī)模增速很快,對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展影響也日益增大。流動人口的管理需要依據(jù)流動人口就業(yè)結(jié)構(gòu)及其統(tǒng)計數(shù)據(jù)。流動人口就業(yè)結(jié)構(gòu)分析可以采用普查和抽樣調(diào)查等方法,其缺點是這類方法的時效性差且成本高。另一種分析方法是構(gòu)建流動人口就業(yè)結(jié)構(gòu)模型。目前,還沒有針對中國全省域全行業(yè)的分析模型。個別行業(yè)模型不能滿足當(dāng)前經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整背景下政府和公眾對全行業(yè)的分析需要。為此,本文試圖構(gòu)建流動人口就業(yè)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計模型。引力模型常用于估計人口遷移流量。本文運用改進的引力模型測算省際流入人口就業(yè)結(jié)構(gòu)的行業(yè)流入率與反映各行業(yè)對流動人口依賴程度的行業(yè)依賴度,估計中國省際流入人口行業(yè)流入量,從省域和行業(yè)兩個維度分析流入人口的省域分布結(jié)構(gòu)以及各省域流入人口的行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)。本文還定義了省域行業(yè)集中度,用于描述省際流入人口就業(yè)的行業(yè)集中情況,探究省際行業(yè)流入人數(shù)與行業(yè)就業(yè)人數(shù)需要的大小關(guān)系,為地方政府更好指導(dǎo)人口流動和就業(yè)工作提供數(shù)據(jù)支持。本文還將2010年和2013年中國行業(yè)省際流入人口引力模型進行了對比。本文的分析結(jié)果表明,省際流入人口主要從事制造業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè);且這三個行業(yè)勞動力中流動人口比重較高。省際流入人口行業(yè)流入量的行業(yè)差異、區(qū)域差異顯著。東部地區(qū)制造業(yè)集中度不高,仍可以吸納更多省際流入人口,而中、西部地區(qū)只有提高制造業(yè)規(guī)模才能吸納更多省際流入人口。同2010年相比,2013年第三產(chǎn)業(yè)對流入人口的吸引力和依賴度相對上升,而第二產(chǎn)業(yè)吸引力和依賴度相對下降。進而,本文給出針對流動人口就業(yè)管理的幾個政策建議。
[Abstract]:The size of China's migrant population has grown rapidly in recent years. The impact on regional economic development is also increasing. The management of floating population needs to be based on the structure of employment of floating population and its statistical data. The analysis of employment structure of floating population can be carried out by means of census and sample survey. The disadvantage of this kind of method is that it has low timeliness and high cost. Another analysis method is to construct the structure model of floating population employment. At present. There is no analysis model for the whole industry in the whole province of China. The individual industry model can not meet the needs of the government and the public in the analysis of the whole industry under the background of the current economic structure adjustment. This paper attempts to build a statistical model of the employment structure of the floating population. The gravity model is often used to estimate the migration flow. This paper uses the improved gravity model to calculate the industry inflow rate of the employment structure of the interprovincial inflow population and to reflect the different lines. The degree of dependence of the industry on the floating population. This paper estimates the industry inflow of China's inter-provincial inflow, analyzes the provincial distribution structure of the inflow population and the industry employment structure of the inflow population from the provincial and industry dimensions. The paper also defines the industry concentration in the provincial region. It is used to describe the industrial concentration of interprovincial inflow of people to employment, and to explore the relationship between the number of interprovincial industry inflow and the needs of industry employment. This paper also compares the gravity models of inter-provincial inflow of population between 2010 and 2013 in China. The results of this paper show that. The interprovincial inflow is mainly engaged in manufacturing, wholesale and retail, leasing and business services; And the proportion of floating population in the labor force of these three industries is relatively high. The regional differences of the industry inflow amount between provinces are significant. The manufacturing industry concentration in the eastern region is not high, so it can still absorb more interprovincial inflow population. In China, the western region can absorb more interprovincial inflow only by increasing the scale of manufacturing industry. Compared with 2010, the tertiary industry's attractiveness and dependence on the inflow of population increased relatively in 2013. The second industry is less attractive and dependent. Furthermore, this paper gives some policy suggestions for the employment management of floating population.
【學(xué)位授予單位】：天津財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：C92-05

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本文編號：1397605