發(fā)布時間：2025-02-08 19:32

　　 針對傳統(tǒng)城市空間尺度要素特征提取系統(tǒng)沒有分類處理遙感影像多尺度紋理特征,導(dǎo)致提取效果差、精度低等問題,設(shè)計一種基于機器視覺的城市空間尺度要素特征提取系統(tǒng)。基于機器視覺技術(shù)將數(shù)字圖像處理與計算機理論相結(jié)合,采用灰度共生矩陣法提取遙感影像多尺度紋理特征,并利用決策樹分類法對其展開分類后,獲取城市遙感影像分類結(jié)果。通過直方圖閾值分割方法提取水體特征,利用決策樹分類法提取建筑物特征,通過紋理參數(shù)分割、數(shù)字形態(tài)學(xué)處理、特征矢量化等步驟提取植被特征,運用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和邊緣檢測提取道路、陰影以及裸地特征。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)空間尺度要素特征提取,準確率高達95.02%,精度高;并且速度快、效率高,說明該系統(tǒng)實用性較好。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1 系統(tǒng)提取城市空間尺度要素特征流程

使用高分辨率遙感影像，把城市空間尺度要素分別劃分為植被、水體、陰影、建筑物、道路、裸地六部分，系統(tǒng)對這六部分進行尺度要素特征提取，提取流程見圖1。使用灰度發(fā)生矩陣提取紋理特征，采用決策樹分類法展開監(jiān)督分類，根據(jù)已有研究，對高分辨率遙感影像中的大區(qū)域進行劃分，將城市的空間尺度要素特....

圖2 空間尺度要素特征提取效果對比圖

首先檢測不同系統(tǒng)方法的空間尺度要素特征提取效果，圖像越清晰，提取效果越好。實驗結(jié)果如圖2所示。從圖2a）中可以看出，在采用本文系統(tǒng)提取到的空間尺度要素中，可以清晰地提取出道路區(qū)域，同時其他小面積區(qū)域也能清楚地得到體現(xiàn)，這是因為該系統(tǒng)采用多尺度紋理特征提取方法和決策樹分類方法，能夠....

圖3 空間尺度要素特征提取時間對比圖

考慮到各尺度要素光譜特征具有多樣性，對兩種系統(tǒng)城市空間要素特征的提取時間進行檢測，統(tǒng)計結(jié)果如圖3所示。由圖3可知，城市地理信息系統(tǒng)的空間尺度要素特征提取時間在3～6.8s之間，波動范圍較為明顯，而本文系統(tǒng)的空間尺度要素特征提取時間始終低于2s，時間較為平穩(wěn)。特征提取時間越短，....

本文編號：4031872