針對傳統(tǒng)GM(1,1)模型在背景值構造方面的不足導致預測波動型數(shù)據(jù)時,預測精度較低的問題,文章提出了Markov修正的分段線性Lagrange插值GM(1,1)預測模型。該模型通過采用分段線性插值法和Lagrange插值法相結合的組合插值思想對背景值進行優(yōu)化,進一步采用Markov模型預測結果進行修正。通過對具有波動性質的CPI數(shù)據(jù)進行預測,表明該模型可以削弱數(shù)據(jù)波動對預測精度的影響,提高模型的適用性,Markov進行修正又可再次提高模型的精度。

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本文編號：3981498