金融發(fā)展對城市住房市場的影響:理論機制、空間溢出及非線性效應
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【部分圖文】:
圖1金融發(fā)展對住房市場的傳導路徑圖
金融發(fā)展通過多元融資和信用創(chuàng)造、風險管理、信息甄別與項目選擇、激勵和監(jiān)督等路徑作用于技術(shù)創(chuàng)新,最終均會對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生促進作用[32]。其中,與信貸市場相比,資本市場對技術(shù)創(chuàng)新的作用更大[21,33]。城市技術(shù)創(chuàng)新水平提高,知識交流機會和收益增加,會吸引更多的企業(yè)、人才集聚,進而增....
圖22002-2017年35城市住房價格莫蘭指數(shù)趨勢圖
由圖2可知,樣本期內(nèi)基于經(jīng)濟距離權(quán)重的莫蘭指數(shù)呈“波浪”型變化,整體上變化不大但仍表現(xiàn)出一定的上升趨勢。這說明城市間住房價格并不是獨立發(fā)展的,已形成了集群分布和逐步加強的正向空間溢出效應。莫蘭指數(shù)從整體上反映了住房價格的空間關(guān)聯(lián),而莫蘭散點圖則可以更細致地反映不同城市周邊的高值和....
圖32002年莫蘭散點圖
圖22002-2017年35城市住房價格莫蘭指數(shù)趨勢圖圖42007年莫蘭散點圖
圖42007年莫蘭散點圖
圖32002年莫蘭散點圖限于篇幅,本文只給出了2002年、2007年、2012年和2017年的莫蘭散點圖。由圖可知,樣本期內(nèi)35城市住房價格的空間分布具有顯著的規(guī)律性:除了呼和浩特、武漢、福州等少數(shù)幾個城市,絕大多數(shù)城市都集中分布在一、三象限,再次印證了中國城市住房價格具有的正....
本文編號:3976241
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