發(fā)布時間：2020-12-06 16:39

　　網(wǎng)絡由節(jié)點和邊組成,節(jié)點表示個體或組織,邊表示他們之間的關系,是一種關系數(shù)據(jù)的表達形式.網(wǎng)絡分析方法把研究的問題抽象為網(wǎng)絡,通過分析網(wǎng)絡的特征變化和生成機制研究問題.指數(shù)隨機圖模型是近些年發(fā)展起來的處理此類問題的工具,其假設觀測到的網(wǎng)絡是由局部特征統(tǒng)計量決定的,模型形式靈活,用途廣泛.現(xiàn)實生活中,網(wǎng)絡的節(jié)點和邊不是靜止不變的,不斷有新的節(jié)點和邊的增加,舊的節(jié)點和邊的消失,從而形成動態(tài)網(wǎng)絡.動態(tài)網(wǎng)絡廣泛存在,研究動態(tài)網(wǎng)絡的演化問題意義非常.基于此,本文提出動態(tài)網(wǎng)絡的指數(shù)隨機圖模型,該模型對不同時刻網(wǎng)絡參數(shù)進行同時估計,相鄰網(wǎng)絡的信息利用提高了估計的準確性.此外,我們使用迭代重賦權最小二乘法估計該模型,這使得包含很多節(jié)點的大規(guī)模網(wǎng)絡問題也可以在較快時間內(nèi)求解.實驗表明,我們所提方法有助于發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡變化趨勢,比較不同時刻網(wǎng)絡特征.貿(mào)易問題是宏觀經(jīng)濟研究的熱點問題.本文用網(wǎng)絡分析方法研究國家之間的貿(mào)易往來關系.利用60個國家之間的2001-2016年出口金額數(shù)據(jù),國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)（GDP）和距離數(shù)據(jù)構建了包含16個時間點的動態(tài)貿(mào)易網(wǎng)絡;基于網(wǎng)絡的密度,節(jié)點入度和出度的絕對數(shù)值和相對數(shù)值以及節(jié)點度... 

【文章來源】：西北大學陜西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

子結構(無屬性信息)

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2901702