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城鎮(zhèn)集中安置下生態(tài)移民家庭生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-15 23:42
   2020年我國(guó)實(shí)現(xiàn)全面小康最緊迫的任務(wù)就是如何將扶貧開(kāi)發(fā)工作重點(diǎn)縣和集中連片特殊困難地區(qū)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)脫貧,生態(tài)移民則是解決可持續(xù)脫貧最主要的路徑之一,既是重點(diǎn)也是難點(diǎn)。伴隨生態(tài)移民全過(guò)程的生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)可以直接影響到生態(tài)移民工程的最終效果,因此,如果能清晰地識(shí)別出生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)并且科學(xué)地分析各類(lèi)生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,則可以提高生態(tài)移民的脫貧效率和脫貧效果,具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。本文基于2017年貴州省十個(gè)生態(tài)移民城鎮(zhèn)集中安置重點(diǎn)縣的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),采用文獻(xiàn)分析、理論分析、實(shí)證分析等方法,結(jié)合城鎮(zhèn)集中安置模式現(xiàn)狀,識(shí)別了十五個(gè)具體的生計(jì)問(wèn)題,并且在風(fēng)險(xiǎn)與脆弱性分析理論的基礎(chǔ)上,將其劃分為三大生計(jì)風(fēng)險(xiǎn),分別為經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)以及福利風(fēng)險(xiǎn)。在可持續(xù)生計(jì)分析理論基礎(chǔ)上,識(shí)別出影響這些生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的三大類(lèi)因素——生計(jì)資本、生態(tài)移民政策和生計(jì)策略,并實(shí)證檢驗(yàn)了三大類(lèi)因素對(duì)所有生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的影響效應(yīng),得出以下結(jié)論:(1)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)中的生活成本增加、無(wú)法耕種原有土地、債務(wù)增加、缺乏食物、自然災(zāi)害以及財(cái)產(chǎn)損失受生計(jì)資本、生態(tài)移民政策以及生計(jì)策略的共同影響。第一,物質(zhì)資本中的住房面積越大,生活成本增加的風(fēng)險(xiǎn)越小;物質(zhì)資本中的耐用消費(fèi)品越多,生活成本增加的風(fēng)險(xiǎn)越大;金融資本中的家庭總收入越多,生活成本增加的風(fēng)險(xiǎn)越小;金融資本中越是有機(jī)會(huì)籌集到資金,生活成本增加的風(fēng)險(xiǎn)越大。第二,自然資本中的擁有耕種面積越大,其遭遇無(wú)法耕種原有土地的可能性也就越大;物質(zhì)資本中的住房面積越大,生態(tài)移民家庭抵御無(wú)法耕種原有土地的能力越強(qiáng);金融資本中農(nóng)戶(hù)家庭越是有機(jī)會(huì)獲得信貸支持,那么他抵御無(wú)法耕種原有土地的能力就越弱,風(fēng)險(xiǎn)越大。住房政策中的提供住房建設(shè)補(bǔ)貼可以幫助農(nóng)戶(hù)抵御無(wú)法耕種原有土地的風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)戶(hù)要是繼續(xù)采取純農(nóng)型生計(jì),那么他無(wú)法耕種原有土地的可能性將會(huì)變大;農(nóng)戶(hù)家庭住農(nóng)戶(hù)要是繼續(xù)采取農(nóng)兼型生計(jì),那么他無(wú)法耕種原有土地的可能性也將會(huì)變大。第三,人力資本中的戶(hù)均受教育時(shí)間越長(zhǎng),債務(wù)增加的風(fēng)險(xiǎn)越小;物質(zhì)資本中的住房面積越多,債務(wù)增加的風(fēng)險(xiǎn)越大;金融資本中家庭能獲得信貸支持的可能性越大,債務(wù)增加的風(fēng)險(xiǎn)越小;社會(huì)資本中的家族參與社會(huì)組織的人數(shù)越多,債務(wù)增加的風(fēng)險(xiǎn)越大。第四,自然資本中的擁有耕種面積和實(shí)際耕種面積越大他們?cè)庥鋈狈κ澄锏娘L(fēng)險(xiǎn)越小;金融資本中家庭越是有機(jī)會(huì)獲得信貸支持,那么他們抵御食物缺乏的能力就越弱,風(fēng)險(xiǎn)就越大;社會(huì)資本中農(nóng)戶(hù)家庭與親朋好友交往越密切,他們?cè)庥鍪澄锶狈Φ目赡苄跃驮叫。住房政策中政府提供住房建設(shè)補(bǔ)貼提供住房建設(shè)補(bǔ)貼可以有效幫助農(nóng)戶(hù)抵御食物缺乏的風(fēng)險(xiǎn)。第五,純農(nóng)型生計(jì)策略的選擇會(huì)加大自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn);農(nóng)兼型生計(jì)策略和兼農(nóng)型策略有遇到自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的可能性都是存在的。最后,政府提供住房建設(shè)補(bǔ)貼可以幫助農(nóng)戶(hù)有效抵御財(cái)產(chǎn)損失的風(fēng)險(xiǎn)。(2)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)中政策不穩(wěn)定受生計(jì)資本的影響。家庭總收入越多,他們對(duì)政策不穩(wěn)定的擔(dān)憂(yōu)越大。(3)福利風(fēng)險(xiǎn)中的子女教育、自己和家人患重病以及養(yǎng)老風(fēng)險(xiǎn)受生計(jì)資本、生態(tài)移民政策以及生計(jì)策略共同影響。第一,住房政策中的提供住房建設(shè)補(bǔ)貼可以有效幫助農(nóng)戶(hù)減少對(duì)子女教育的擔(dān)憂(yōu)。第二,人力資本中農(nóng)戶(hù)文化程度越高,其遭遇自己和家人患重病的可能性越大;物質(zhì)資本中的住房面積越大,生態(tài)移民家庭抵御患病的能力越強(qiáng),風(fēng)險(xiǎn)也就越小;金融資本中的家庭總收入越高,對(duì)疾病的重視程度越大,風(fēng)險(xiǎn)越大;金融資本中農(nóng)戶(hù)家庭越是有機(jī)會(huì)獲得信貸支持,那么他抵御患重病的能力就越強(qiáng),風(fēng)險(xiǎn)越小。住房政策中提供住房建設(shè)補(bǔ)貼可以幫助農(nóng)戶(hù)抵御患重病的風(fēng)險(xiǎn)。第三,自然資本中的實(shí)際耕種面積越大,其抵御養(yǎng)老問(wèn)題的能力越強(qiáng),風(fēng)險(xiǎn)越小;物質(zhì)資本中的住房面積越大,生態(tài)移民家庭抵御養(yǎng)老問(wèn)題的能力越強(qiáng),風(fēng)險(xiǎn)也就越小;金融資本中農(nóng)戶(hù)家庭越是有機(jī)會(huì)獲得信貸支持,那么他抵御無(wú)法耕種原有土地的能力就越弱,風(fēng)險(xiǎn)越大;住房政策中的提供住房建設(shè)補(bǔ)貼可以幫助農(nóng)戶(hù)抵御養(yǎng)老的風(fēng)險(xiǎn);社會(huì)福利政策中的資金補(bǔ)貼可以幫助農(nóng)戶(hù)有效抵御養(yǎng)老的風(fēng)險(xiǎn);生計(jì)策略中生態(tài)移民家庭若選擇不從事就業(yè),他們未來(lái)養(yǎng)老風(fēng)險(xiǎn)就越大。綜上所述,本文提出以下政策建議:一是在改善生計(jì)資本的政策建議:人力資本方面加大人力資本的投資;金融資本方面加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)村金融體系以及多渠道提高農(nóng)戶(hù)收入水平;自然資本方面適當(dāng)給予一定面積的自留地;物質(zhì)資本方面建設(shè)住房和必要的安置地基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);社會(huì)資本方面加強(qiáng)社區(qū)文化建設(shè)和社區(qū)支持體系的建立。二是在完善生態(tài)移民制度的政策建議:完善當(dāng)?shù)刈》空?提高住房建設(shè)補(bǔ)貼;改進(jìn)社會(huì)福利政策,建設(shè)社會(huì)保障體系。三是在改進(jìn)生計(jì)策略的政策建議:政府應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)生態(tài)移民家庭擁有正確的就業(yè)觀(guān)和擇業(yè)觀(guān)。
【學(xué)位單位】:貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類(lèi)】:D632.4;F299.21;F323.8
【部分圖文】:

生態(tài)移民,城鎮(zhèn),位置圖,自治州


91.5 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本特征本文數(shù)據(jù)來(lái)源于 2017 年貴州省十個(gè)生態(tài)移民城鎮(zhèn)集中安置重點(diǎn)縣(如圖1-1)的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),通過(guò)發(fā)放和填寫(xiě)問(wèn)卷調(diào)查,與每一位訪(fǎng)談農(nóng)戶(hù)面對(duì)面交流,收集一手真實(shí)數(shù)據(jù)。調(diào)查問(wèn)卷共計(jì)發(fā)放 400 份,收回有效調(diào)查問(wèn)卷共 384份,問(wèn)卷有效率為 96%,符合模型計(jì)量分析對(duì)樣本的要求。圖 1-1 十個(gè)生態(tài)移民城鎮(zhèn)集中安置重點(diǎn)縣位置圖貴州省生態(tài)移民城鎮(zhèn)集中安置的調(diào)研縣分別為萬(wàn)山、松桃、三都、黔西、雷山、榕江、普定、盤(pán)縣、興仁、湄潭十個(gè)縣,這十個(gè)縣的選取平均分布在貴州省的各個(gè)市和自治州(貴陽(yáng)市除外),其中,黔西縣位于畢節(jié)市,屬于烏蒙山片區(qū);萬(wàn)山縣和松桃縣位于銅仁市,湄潭縣位于遵義市,均屬于武陵山片區(qū);三都縣位于黔南自治州,雷山縣和榕江縣位于黔東南自治州,普定縣位于安順市,盤(pán)縣位于六盤(pán)水市,興仁縣位于黔西南自治州,均屬于滇桂黔石漠化片區(qū)。共收集 384戶(hù)樣本,具體情況見(jiàn)表 1.1 和表 1.2。表 1.1 十個(gè)調(diào)研縣樣本數(shù)調(diào)研縣 樣本數(shù)(戶(hù)) 調(diào)研縣 樣本數(shù)(戶(hù))萬(wàn)山 13 普定 28松桃 2

年齡分布,年齡分布,占比,專(zhuān)科


初中 117 高中 14 專(zhuān)科及以上 11 很好 167 較好 90 一般 65 不太好 56 很不好 6 訪(fǎng)者的性別以男性為主,比例達(dá) 78%,而女性主居多。在 31-50 周歲(如圖 1-2),合計(jì)占比為 58%,2歲的占比為 11%,51-60 周歲的占比為 17%,6

分布圖,文化程度,占比,分布圖


受訪(fǎng)者文化程度分布圖
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