發(fā)布時間：2020-05-22 04:54

【摘要】：隨著國民經濟和社會快速發(fā)展,危險品道路運輸量、儲存量、作業(yè)量不斷增加,同時危險品事故頻發(fā),帶來了不計其數的人員傷亡和財產損失。為提升危險品安全管理水平,對危險品安全管理的研究現狀和管理政策進行分析和總結發(fā)現有較多事故的發(fā)生是由于多頭監(jiān)管所帶來的權責不清。針對此問題,本文建立了多決策主體下危險品監(jiān)管演化博弈分析,由此提出多決策主體下危險品運輸網絡設計的收費策略研究,并對收費方式進行討論。同時,由于多個決策主體存在風險偏好偏差,對多決策主體下考慮風險公平性的危險品運輸網絡收費策略進行了研究。在信息不對稱,有限理性的條件下,通過構建危險品物流監(jiān)管中區(qū)域政府、地方政府和危險品物流企業(yè)的三方博弈模型來分析三者在危險品監(jiān)管過程中的利益關系和博弈。通過建模分析認為,各方監(jiān)管成本,不履行監(jiān)管的懲罰成本、區(qū)域政府和地方政府監(jiān)測力度等都對危險品監(jiān)管有著至關重要的關系。因此建議通過對危險品物流管理政策的完善來進一步提高危險品物流監(jiān)管的效力,并提出了通過對部分風險較為集中路段收費的方式進行道路運輸風險的控制,以避免重大危險品事故的發(fā)生。在僅考慮政府和運輸企業(yè)兩個決策主體時,本文對危險品網絡設計收費策略研究中的收費方式進行討論,考慮不同的實際應用情景,提出了兩種不同的收費策略:固定收費策略和靈活收費策略。建立了上層為多目標的雙層規(guī)劃模型,使用極大極小法將上層多目標轉換為單目標后利用改進的遺傳算法嵌套多OD的Dijkstra算法進行求解。同時通過廣東省高速路網進行算例分析,對比了政府不管控、政府禁行策略、政府固定收費策略和政府靈活收費策略四種情況下的網絡總風險差異。最后,在多個決策主體中,各個決策方難免會有利益沖突,而基礎模型的計算則可能導致風險集中聚集在部分道路,針對該問題并同時為了更準確各決策方的風險偏好,引入了風險公平性概念。為滿足多決策主體下危險品不同管轄范圍內的跨區(qū)域特點,分別考慮道路風險公平性和區(qū)域風險公平性區(qū)域,構建考慮風險公平性的上層為多目標的雙層規(guī)劃模型。并使用改進的遺傳算法對模型求解,同時分析了不考慮公平性和考慮公平性情況下的算例結果的優(yōu)劣。充分證明了考慮風險公平性后可以較好的解決原模型的不足之處,并準確地表達了各個決策方的風險偏好。
【圖文】：

圖 2-1 演化博弈的演化過程圖圖為演化博弈的演化過程，而在進行演化博弈進行分析時，其分析過程主要分也是較為固定的：a）決策者行為集合：演化博弈的起點，則是對博弈的決策者的行為進行隨機在該復雜系統(tǒng)中，每個決策者有不同的行為集合，因此對決策者行為集合的羅所有可能的情況進行描述。b）有限理性行為：在上文我們已經提到了演化博弈中對于決策者的有限理性此，在初始狀態(tài)時，決策的參與者將一定的比例或根據其慣性行為的假設來選的策略。c）動態(tài)演化方程：動態(tài)演化方程則是用于演化博弈過程中對于決策者行為和不斷強化學習和局部搜索后的行為變化過程。d）均衡穩(wěn)定點：通過對演化博弈方程的計算和求導，會形成各個決策者的局，而根據對每個參與者的局部均衡點進行分析和計算，最終可以形成該博弈分

圖 3-1 區(qū)域政府、地方政府和企業(yè)的行為集合根據三方的行為集合我們對該博弈模型做出如下幾點假設：假設 1：區(qū)域政府、地方政府、危險品物流企業(yè)都是屬于有限理性的群體，并且博弈過程中區(qū)域政府處于主導地位，地方政府和危險品物流企業(yè)都處于從屬地位。假設 2：由于危險品事故發(fā)生的衡量難度較大，發(fā)生事故的概率較小，同時不定素太多，因此在本文中暫且不考慮危險品事故的發(fā)生。假設 3：對于區(qū)域政府而言，如果區(qū)域政府監(jiān)管需要付出的成本為 C1，區(qū)域政府管所獲得的獎勵（績效評估，其作為對企業(yè)監(jiān)管能力的認可）為 S1，同時如果在此時域政府監(jiān)管到地方政府或者企業(yè)的不作為，將會獲得他們受到的懲罰。而區(qū)域政府不管則不需要付出監(jiān)管成本。假設 4：當區(qū)域政府不監(jiān)管的時候，有 δ(0≤δ≤1)的可能性被上級部門發(fā)現，群眾報等，則會受到懲罰 F2，但是如果區(qū)域政府不監(jiān)管，則而此時政府監(jiān)管所獲得的獎勵隨之沒有了。為了簡化本文中的計算，我們不考慮這種情況，，假設區(qū)域政府不監(jiān)管不
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F259.27;F542.8

【參考文獻】

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本文編號：2675475