【摘要】：近年國內外賣市場規(guī)模持續(xù)擴張,吸引大量眾包配送員從事外賣配送服務。外賣配送服務既是眾包配送員的直接收益來源,也是影響外賣服務質量的關鍵因素。因此,如何規(guī)劃外賣配送路徑,以保障外賣配送服務質量、提升眾包配送員效益己成為一個重要的管理決策問題。同時如何設計在有限時間內實現問題求解的算法也是一個熱門研究方向。故本文聚焦眾包模式下外賣配送問題,開展外賣配送路徑優(yōu)化及突發(fā)性事件應急管理研究。眾包外賣配送路徑優(yōu)化問題具有開放式、取送貨、餐館客戶配對有序的特征,同時因配送貨物的異質性又具備多配送中心、各點多次訪問的特性,加上眾包搶單、派單兩種模式擁有不同的配送流程,增大了問題求解難度。針對該問題,本文以配送員配送收益與客戶滿意度最大化為目標,通過建立虛擬點簡化配送訪問方式,分別構建出具有軟時間窗與有序取送貨約束的優(yōu)化模型�？紤]到模型的復雜性與眾包搶單、派單模式各自的特性,對遺傳算法與蟻群算法進行了改進。對于遺傳算法,構造染色體編碼方式、設計保序交叉操作與雙點變異操作,完成對配對有序數據的處理;對于蟻群算法,設計螞蟻隊,以隊中各螞蟻的行為形成外賣任務分派與路徑規(guī)劃方案,用多隊螞蟻行為構成蟻群行為,以蟻群群體行為實現優(yōu)化求解功能。以此分別完成兩種模式下問題的求解。算例分析以及與傳統(tǒng)集貨配送、單批配送的對比分析表明,模型與遺傳算法、蟻群算法有效地優(yōu)化了眾包搶單、派單模式下外賣配送路徑,并得出配送速度在達到一定數值后對配送結果的影響較小,載貨量對配送結果無顯著影響的結論,輔助了外賣配送管理。針對三種突發(fā)性事件對優(yōu)化模型與求解算法予以修正,實現了對外賣配送的應急管理。本文在對眾包模式下外賣配送路徑優(yōu)化問題的研究中,構建出適應各點配對有序、配對任務分派的優(yōu)化模型,并改進遺傳算法與蟻群算法,實現問題求解。這不僅解決了現實眾包外賣配送路徑優(yōu)化問題,保障了眾包配送員與客戶利益,支撐了外賣配送管理,還為與眾包模式外賣配送相似的帶時間窗多次訪問配對有序取送貨多車型開放式多配送中心車輛路徑問題的研究提供了借鑒與參考。
【圖文】：

西安理工大學碩士學位論文螞蟻也會釋放信息素，，這又增大了較短路徑上的信息素濃度。在信息素正反用下，螞蟻逐漸向較短路徑聚集，并最終找出最優(yōu)路徑，如圖 2-10 所示。在從 A 點出發(fā)前往 E 點。在 A、E 兩點之間有 A-B-C-D-E 與 A-B-H-D-E 兩條路C-D-E 的長度較短。這樣在 A-B-C-D-E 路徑上的螞蟻密度較大，使其的信息大。在信息素正反饋機理下，螞蟻逐漸選擇 A-B-C-D-E 路徑，進而用群體行路徑。
【學位授予單位】：西安理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F724.6;F719.3;F252

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本文編號：2672027