基于PDP-GA-ELM優(yōu)化建模的進口價值總指數預測
發(fā)布時間：2024-07-04 21:13
文章收集了海關總署自2005年2月以來的進口價值總指數等有關數據,引入最新的PDP變量降維技術,在用GA算法優(yōu)化ELM神經網絡的基礎上,組建了PDP-GA-ELM預測模型。結果發(fā)現,對進口價值總指數影響最重要的三個預測變量分別是塑料、橡膠制品類進口價值指數,礦產品類進口價值指數,化學工業(yè)及其相關工業(yè)產品類進口價值指數。PDP-GA-ELM的隱含層最佳神經元個數是87,同其他六種模型相比,PDP-GA-ELM預測模型的擬合精度最高,均方誤差最小,性能最優(yōu)。
【文章頁數】：5 頁
本文編號：4000539
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