發(fā)布時間：2020-07-22 12:02

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)社會不斷發(fā)展,商品類別不斷增多,市場競爭日趨激烈。商家為了在競爭中獲勝,經(jīng)常采用各種不同的銷售方法來促進(jìn)銷售。這是因為合理有效的捆綁銷售方法不僅能給商家?guī)�來利潤和價值,也能給消費者提供許多好處和便利。本文針對國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于捆綁銷售的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)的整理與分析。以某大型零售超市所售商品為例,采用ABC分析方法,按照商品對超市利潤的貢獻(xiàn)率,將所有商品分為A、B、C三類,選取對超市貢獻(xiàn)率占到77%左右的344種A類商品作為研究對象。其次采用層次聚類法得到商品先后購買的關(guān)聯(lián)程度,按照關(guān)聯(lián)度大小輸出84對關(guān)聯(lián)度較大可以采用捆綁銷售的商品,從而為哪些商品能夠進(jìn)行捆綁銷售提供理論依據(jù)。然后針對超市實際情況,利用MATLAB軟件模擬優(yōu)化得出,不論兩商品偏好差異度是多少,邊際成本是否對稱,混合捆綁都是全局最優(yōu)的。最后分別采用不捆綁銷售、純捆綁銷售以及混合捆綁銷售三種銷售模式,按照超市實際情況(以一個月為例),分別計算出不捆綁銷售利潤為326666.21元,純捆綁銷售利潤為296994.10元,混合捆綁銷售利潤為406862.80元,顯然,該超市采用混合捆綁銷售方法銷售利潤最高。本文運用相關(guān)的定價策略方法進(jìn)一步研究了捆綁銷售,為企業(yè)捆綁銷售,尤其是大型零售超市捆綁銷售提出了捆綁銷售策略,在理論和實際操作過程中均具有一定的參考意義。
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F274;F721.7
【圖文】：

圖 2-2 層次聚類例圖Figure 2-2 One example of hierarchical clustering2.3.2 主要聚類算法的分類聚類分析作為統(tǒng)計學(xué)的一個部分，已經(jīng)被廣泛研究了多年，而研究主要集中在基于距離的分析。基于 K-means、K-medoids 以及其他一些方法的聚類分析，而這種工具已經(jīng)具備添加到很多統(tǒng)計分析軟件包和一些系統(tǒng)中，比如 S-Plus，SPSS，SAS。而在機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中，聚類分析是無指導(dǎo)學(xué)習(xí)（unsupervisedlearning）的一個實例。和分類有所不同，聚類與無指導(dǎo)學(xué)習(xí)并不依賴預(yù)先已經(jīng)定義的類，或者帶類標(biāo)號的訓(xùn)練實例�；�于這個原因，聚類就是觀察式學(xué)習(xí)而并不是事例式學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中，研究的重點是尋找有效的和實用的大型數(shù)據(jù)庫聚類分析方法�；钴S的研究主題主要集中在聚類方法的可擴(kuò)展性、復(fù)雜形狀和類型數(shù)據(jù)。聚類方法的有效性、高維聚類分析技術(shù)、大型數(shù)據(jù)庫中混合數(shù)值和分類數(shù)據(jù)的聚類方法。

2 相關(guān)理論及方法.4 不同定價策略概述（Overview of Different Pricing Strategie消費者是否購買某件商品需要設(shè)定相對的條件[79]。只有當(dāng)商品的價格低保留價格時，消費者才會選擇去購買商品。所以，當(dāng)零售商采用不同的捆綁銷售商品時，應(yīng)充分考慮保留價格及其對消費者的分配[80]。商品的價格是的，在不同的捆綁策略下，消費者的購買決策也會有所不同。當(dāng)商家想銷售商品時，消費者在不同策略下的購買決策如下[81]。兩種商品僅單獨銷售時如圖 2-3 所示。

圖 2-4 兩種商品純捆綁銷售Figure 2-4 Pure bundling sales of two commodities域Ⅰ中，消費者的保留價格之和大于兩種商品的捆綁價格 pb，所會選擇購買捆綁商品。在區(qū)域Ⅱ中，消費者選擇不購買。商品進(jìn)行混合捆綁銷售時，如圖 2-5 所示。

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本文編號：2765788