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基于Copula函數(shù)和王變換的巨災(zāi)死亡率債券定價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-24 07:56

  本文選題:跳-擴(kuò)散過(guò)程 + Copula函數(shù) ; 參考:《大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2012年01期


【摘要】:為提高保險(xiǎn)公司對(duì)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的承保能力,研發(fā)了一類(lèi)與巨災(zāi)死亡率相關(guān)聯(lián)的債券.采用含Poisson頻率的跳-擴(kuò)散過(guò)程刻畫(huà)死亡率的隨機(jī)波動(dòng),描述了巨災(zāi)死亡率所具有的跳躍特征.采用Gumbel Copula函數(shù)描述了不同地區(qū)死亡率的相關(guān)性,進(jìn)而改進(jìn)了巨災(zāi)死亡率債券觸發(fā)指數(shù)的構(gòu)造.最后,基于王變換構(gòu)建了不完全市場(chǎng)中巨災(zāi)死亡率債券的定價(jià)模型,并給出了債券價(jià)值及其影響因素的Monte Carlo模擬結(jié)果.實(shí)證分析結(jié)果表明,Monte Carlo模擬10 000次預(yù)測(cè)的死亡率指數(shù)與真實(shí)值擬合優(yōu)度良好,驗(yàn)證了計(jì)算結(jié)果的有效性和一致性.
[Abstract]:In order to improve the ability of insurance companies to insure against catastrophe risk, a class of bonds associated with catastrophe mortality is developed. The jump diffusion process with Poisson frequency is used to describe the random fluctuation of mortality and the jump characteristic of catastrophe mortality is described. The correlation of mortality in different regions is described by Gumbel Copula function, and the structure of trigger index of catastrophe mortality bond is improved. Finally, based on Wang transform, the pricing model of catastrophe mortality bond in incomplete market is constructed, and the Monte Carlo simulation results of bond value and its influencing factors are given. The results of empirical analysis show that the mortality index predicted by Monte Carlo simulation for 10 000 times has a good goodness of fit with the true value, which verifies the validity and consistency of the calculated results.
【作者單位】: 大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71171032,71101015) 中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20100471431) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20090041110009) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(DUT11RW202,DUT10ZD107,DUT10RW107)
【分類(lèi)號(hào)】:F224;F832.51

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6 薛明皋;劉t樍,

本文編號(hào):1928287


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