發(fā)布時間：2024-05-31 04:49

　　隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)使用率日益提升,傳統(tǒng)的信息傳播方式發(fā)生了巨大的變化。電子商務(wù)的興起,使人們的購物方式發(fā)生了巨大變化。而在網(wǎng)絡(luò)購物方面,在線評論已經(jīng)成為消費(fèi)者購買產(chǎn)品前了解信息的重要來源,它影響著消費(fèi)者的購買行為和決策過程,這使得在線評論成為企業(yè)與顧客進(jìn)行溝通、提升商品銷量的有效途徑。因此,研究在線評論對網(wǎng)絡(luò)零售商的產(chǎn)品銷量的影響因素與機(jī)制,以及這些影響在產(chǎn)品生命周期的不同階段的演化規(guī)律,可以幫助網(wǎng)絡(luò)零售商加深對在線評論的認(rèn)識,具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。論文基于實(shí)證研究范式,研究了這兩種來源(豆瓣和當(dāng)當(dāng)網(wǎng))的在線評論對網(wǎng)絡(luò)零售商產(chǎn)品銷量的影響規(guī)律。先是介紹了當(dāng)前國內(nèi)外對在線評論的相關(guān)研究現(xiàn)狀,并在此基礎(chǔ)之上,提出了研究在線評論影響商品銷量時需要考慮的因素,然后分析了這些因素對銷量可能造成的影響。在實(shí)證階段,選取銷量排名作為論文的因變量,選取評論數(shù)量、評論差異、評論效價作為論文的自變量,選取產(chǎn)品類型、出版時間、售價等作為控制變量,并基于研究問題建立了本研究的概念模型。之后,通過設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)抓取程序,分別在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)和豆瓣網(wǎng)上抓取了產(chǎn)品的特征信息以及在線評論數(shù)據(jù),然后對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理。最...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-3百度搜索“解憂雜貨店”時的部分搜索結(jié)果截圖

5圖1-3百度搜索“解憂雜貨店”時的部分搜索結(jié)果截圖

圖1-4論文的研究思路

介紹這種結(jié)果出現(xiàn)的合理性，并針對網(wǎng)絡(luò)零售商和第三方點(diǎn)評網(wǎng)站給出了相應(yīng)的管理建議。本文研究思路參見圖1-4。圖1-4論文的研究思路

圖2-1Python解析html的代碼實(shí)例

圖2-1Python解析html的代碼實(shí)例通過以上方式解析所得數(shù)據(jù)最終被保存在Excel中（見圖2-2），并應(yīng)用到數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析中。

圖2-2Python程序獲取數(shù)據(jù)部分實(shí)例

圖2-2Python程序獲取數(shù)據(jù)部分實(shí)例2.3.2數(shù)據(jù)分析方法

本文編號：3985143